Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science-Projekte und schaffe echten Mehrwert durch analytische Lösungen.
- Unternehmen: Lantenhammer Consulting – ein innovatives Unternehmen in München mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, Home Office, und die Chance auf persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: M.Sc. oder Ph.D. in relevanten Bereichen und Erfahrung in Advanced Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Data Scientist (m/w/d)
- Job Details
- Arbeit
- Arbeitgeber: Lantenhammer Consulting Silvia Lantenhammer
- Arbeitsort: München
- Anstellungsart: Vollzeit
- Befristung: unbefristet
- Arbeitsplatz: München – Home Office möglich
- Aufgaben
- Verwalten und leiten Sie Data Science-Projekte mit allen Geschäftsfunktionen über den gesamten Lebenszyklus von der Ideenfindung und Analyse, dem Proof-of-Concept, der Implementierung, Validierung und Geschäftsintegration, um durch analytische Lösungen einen greifbaren Mehrwert zu schaffen.
- Bauen Sie wichtige Beziehungen zu Geschäftsfunktionen auf, um eine proaktive Identifizierung von Chancen und die kontinuierliche Bereitstellung von Lösungen mit messbaren Auswirkungen gemäß unseren strategischen Prioritäten sicherzustellen.
- Führen und begleiten Sie andere Datenwissenschaftler und Ingenieure bei der erfolgreichen Umsetzung fortschrittlicher Analyseprojekte.
- Stellen Sie die Bereitstellung von Advanced Analytics-Implementierungsprojekten sicher, indem Sie die Planung und Ausführung zusammen mit den Geschäftsfunktionen sowie die Behebung von Problemen und die Minderung von Risiken während der gesamten Projektphase durchführen.
- Tragen Sie zur Zukunft der Datenwissenschaft bei und gestalten Sie sie, indem Sie Best Practices entwickeln und verbreiten, lokale Teams bei der Lösung von Daten und technischen Herausforderungen betreuen und beraten und dabei helfen, eine globale Expertengemeinschaft zu koordinieren.
- Sicherstellung von Synergien und Skalierbarkeit von explorativen Lösungen über alle Geschäftsfunktionen hinweg in Bezug auf Data Science und Ergebnisse und Zusammenarbeit mit Geschäftsexperten, IT und der gesamten Gruppe, um einen nahtlosen Übergang von Transformationsprojekten in die Produktion zu gewährleisten.
- Untersuchen Sie neue Datentechnologien und arbeiten Sie mit anderen Funktionen und operativen Einheiten der Gruppe zusammen, um modernste Technologien in Übereinstimmung mit den Konzernstandards einzuführen.
- Arbeiten Sie mit anderen Datenwissenschaftlern zusammen, um die Datenkompetenz zu erhöhen, indem Sie den messbaren Effekt fortschrittlicher Analysen demonstrieren.
- Qualifikationen
- M. Sc. oder Ph. D. in Mathematik, Statistik, Informatik oder ähnlicher Berufserfahrung mit Schwerpunkt Data Science oder angewandten statistischen Methoden.
- Mindestens 2–3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Advanced Analytics-Lösungen in einem Geschäftskontext, einschließlich ihrer Geschäftsintegration.
- Erfahrung in der Leitung kleiner, agiler Data Science- oder Softwareentwicklungsprojekte.
- Hohe Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich.
- Objektorientierte (Java, C++) oder funktionale (Scala) Programmiersprachen sind ein Plus.
- Moderne Softwareentwicklungserfahrung mit CI/CD-Pipelines ist ein starkes Plus.
- Erfahrung mit verteiltem Computing ist von Vorteil (z. B. Spark, Hadoop).
- Versicherungsmathematische oder Versicherungshintergrund ist ein Plus.
- Bereitschaft, über den Tellerrand hinaus zu denken, kreatives Denken und starke analytische und problemlösende Fähigkeiten anzuwenden, um Geschäftsprobleme in quantitative Fragen zu verwandeln, die mit Daten und fortschrittlichen Analysen beantwortet werden sollen.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau von Beziehungen und effektiver Kommunikation mit Stakeholdern.
- Erfahrung in der Arbeit in einem schnelllebigen, dynamischen und internationalen Umfeld.
- Interkulturelle Sensibilität und internationale Erfahrung.
- Fähigkeit, komplexe quantitative Analysen klar und präzise an Zielgruppen aus verschiedenen Abteilungen und auf verschiedenen Ebenen zu kommunizieren.
- Deutsch- und fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.
- Kontakt
- E-Mail: silvia@lantenhammer-ub. de
- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Lantenhammer Consulting Silvia Lantenhammer
Als Arbeitgeber bietet Lantenhammer eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Aktuar/in Risiko Manager die Möglichkeit haben, mit modernen KI-Tools zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem engagierten Team weiterzuentwickeln. Unsere Standorte in München, Mannheim, Köln und Düsseldorf fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung, um Ihre Karriere voranzutreiben. Wir legen großen Wert auf eine offene Unternehmenskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt.
Kontaktdaten:
Lantenhammer Consulting Silvia Lantenhammer Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lantenhammer Consulting Silvia Lantenhammer zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei Lantenhammer Consulting Silvia Lantenhammer gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lantenhammer Consulting Silvia Lantenhammer vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lantenhammer Consulting Silvia Lantenhammer entscheidend sein!
