(Senior) AI Engineer (m/f/d)

Wir bauen Systeme, die physische Systeme erstellen: Unsere KI-Systeme entwerfen und liefern maßgeschneiderte, multidisziplinäre Systeme zur Lösung realer F&E-Herausforderungen. Da die heutigen F&E-Anforderungen nicht mehr mit Standardwerkzeugen erfüllt werden können, überschreitet unser Ansatz traditionelle Grenzen und vereint Software, Elektronik, Mechanik und angewandte Physik. Unsere proprietären KI-Modelle generieren Systemarchitekturen und orchestrieren Fabs, menschliche Teams und Drittanbieter-Tools, um sie zum Leben zu erwecken. Unsere Deployment-Teams integrieren diese Systeme direkt in die Umgebungen unserer Kunden und verwandeln komplexe Ideen in funktionierende physische Lösungen.

Als (Senior) AI Engineer (m/w/d) in unserer Produktabteilung sind Sie an vorderster Front beim Aufbau unseres KI-Produkts von Grund auf beteiligt. Sie entwickeln hochmoderne KI-Lösungen, die die physische F&E-Automatisierung antreiben, und arbeiten direkt mit unserem Gründungsteam zusammen, um die Zukunft des KI-gesteuerten multidisziplinären Systemdesigns zu gestalten.

Ihre Rolle

• Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher KI-Lösungen (LLM und non-LLM) an der Spitze der physischen F&E-Automatisierung und des Systemdesigns in Mechatronik und Robotik.
• Entwurf, Implementierung und Test innovativer Ansätze für fortgeschrittenes KI-Reasoning unter Nutzung unserer proprietären Ontologie und Algorithmen in Kombination mit öffentlichen Tools und Daten.
• Aufbau und Wartung einer produktionsbereiten MLOps-Infrastruktur unter Verwendung von Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP), Implementierung skalierbarer API-Microservices mit Docker, Kubernetes und FastAPI.
• Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, wie AI- und Data Engineers, Produktmanagern, Chief Officers und Software-Teams, um KI-Funktionen in benutzerorientierte Produkte zu integrieren.
• Implementierung und Optimierung von RAG-Systemen, Multi-Agenten-Architekturen und Fine-Tuning-Pipelines (SFT/RFT) unter Berücksichtigung von Verzerrungen, Halluzinationen und LLM-Bewertungsmetriken.

Ihr Profil

• Master oder PhD in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Fachgebiet, mit 3-6+ Jahren praktischer Erfahrung in der AI/ML-Entwicklung.
• Nachgewiesene Erfahrung mit der Produktionsbereitstellung von LLM, MLOps und CI/CD-Pipelines auf Cloud-Plattformen, einschließlich Containerisierung, Modellbereitstellung als skalierbare APIs, Überwachung, Drift-Erkennung und Sicherheit.
• Starke Expertise mit KI-Tools, LLM-Anbietern, Implementierung von RAG, Agenten/MCP, Multi-Agenten-Architekturen, SFT/RFT und LLM-als-Richter-Metriken.
• Zusätzliche Expertise in der Simulation dynamischer Systeme, Weltmodellen, Offline-RL, Planungs- und Steuerungstheorien, physik-informierten Modellen, Robotik/Mechatronik; Veröffentlichungen in erstklassigen Konferenzen (NeurIPS, KDD, ICML) wären sehr wertvoll.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit der Fähigkeit, effektiv über multidisziplinäre Teams hinweg zu kommunizieren.

Ihre Vorteile

• Die Chance, neueste Technologien zu nutzen, ein individuelles Lern- und Entwicklungsbudget sowie einen definierten Talent Journey für Ihr weiteres Wachstum.
• Große Auswirkungen auf zukünftige Produkte und Einblicke aus einer breiten Palette von Branchen, in einem Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und bis zu 50% Remote-Arbeit.
• Regelmäßige Tech Discovery und Discovery Conference, um nah an neuen Technologien zu bleiben.
• Eine lebendige und interdisziplinäre Tech-Community sowie regelmäßige Teambildungs- und Unternehmensveranstaltungen.

Eigenblue ist bunt - wir schätzen und fördern Chancengleichheit, Inklusion und Vielfalt. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung! Julia ist Ihre Ansprechpartnerin für weitere Fragen und freut sich darauf, von Ihnen zu hören!