Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche KI-Lösungen für physische R&D-Automatisierung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das KI-Systeme für multidisziplinäre Lösungen entwickelt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 50% Remote-Arbeit und individuelles Lernbudget.
- Weitere Informationen: Vibrante, interdisziplinäre Tech-Community mit regelmäßigen Teambuilding-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-gesteuerten Systementwicklung und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik mit 3-6+ Jahren Erfahrung in AI/ML-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir bauen Systeme, die physische Systeme erstellen: Unsere KI-Systeme entwerfen und liefern maßgeschneiderte, multidisziplinäre Systeme zur Lösung realer F&E-Herausforderungen. Da die heutigen F&E-Anforderungen nicht mehr mit Standardwerkzeugen erfüllt werden können, überschreitet unser Ansatz traditionelle Grenzen und vereint Software, Elektronik, Mechanik und angewandte Physik. Unsere proprietären KI-Modelle generieren Systemarchitekturen und orchestrieren Fabs, menschliche Teams und Drittanbieter-Tools, um sie zum Leben zu erwecken. Unsere Deployment-Teams integrieren diese Systeme direkt in die Umgebungen unserer Kunden und verwandeln komplexe Ideen in funktionierende physische Lösungen.
Als (Senior) AI Engineer (m/w/d) in unserer Produktabteilung sind Sie an vorderster Front beim Aufbau unseres KI-Produkts von Grund auf beteiligt. Sie entwickeln hochmoderne KI-Lösungen, die die physische F&E-Automatisierung antreiben, und arbeiten direkt mit unserem Gründungsteam zusammen, um die Zukunft des KI-gesteuerten multidisziplinären Systemdesigns zu gestalten.
Ihre Rolle
- Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher KI-Lösungen (LLM und non-LLM) an der Spitze der physischen F&E-Automatisierung und des Systemdesigns in Mechatronik und Robotik.
- Entwurf, Implementierung und Test innovativer Ansätze für fortgeschrittenes KI-Reasoning unter Nutzung unserer proprietären Ontologie und Algorithmen in Kombination mit öffentlichen Tools und Daten.
- Aufbau und Wartung einer produktionsbereiten MLOps-Infrastruktur unter Verwendung von Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP), Implementierung skalierbarer API-Microservices mit Docker, Kubernetes und FastAPI.
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, wie AI- und Data Engineers, Produktmanagern, Chief Officers und Software-Teams, um KI-Funktionen in benutzerorientierte Produkte zu integrieren.
- Implementierung und Optimierung von RAG-Systemen, Multi-Agenten-Architekturen und Fine-Tuning-Pipelines (SFT/RFT) unter Berücksichtigung von Verzerrungen, Halluzinationen und LLM-Bewertungsmetriken.
Ihr Profil
- Master oder PhD in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Fachgebiet, mit 3-6+ Jahren praktischer Erfahrung in der AI/ML-Entwicklung.
- Nachgewiesene Erfahrung mit der Produktionsbereitstellung von LLM, MLOps und CI/CD-Pipelines auf Cloud-Plattformen, einschließlich Containerisierung, Modellbereitstellung als skalierbare APIs, Überwachung, Drift-Erkennung und Sicherheit.
- Starke Expertise mit KI-Tools, LLM-Anbietern, Implementierung von RAG, Agenten/MCP, Multi-Agenten-Architekturen, SFT/RFT und LLM-als-Richter-Metriken.
- Zusätzliche Expertise in der Simulation dynamischer Systeme, Weltmodellen, Offline-RL, Planungs- und Steuerungstheorien, physik-informierten Modellen, Robotik/Mechatronik; Veröffentlichungen in erstklassigen Konferenzen (NeurIPS, KDD, ICML) wären sehr wertvoll.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit der Fähigkeit, effektiv über multidisziplinäre Teams hinweg zu kommunizieren.
Ihre Vorteile
- Die Chance, neueste Technologien zu nutzen, ein individuelles Lern- und Entwicklungsbudget sowie einen definierten Talent Journey für Ihr weiteres Wachstum.
- Große Auswirkungen auf zukünftige Produkte und Einblicke aus einer breiten Palette von Branchen, in einem Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und bis zu 50% Remote-Arbeit.
- Regelmäßige Tech Discovery und Discovery Conference, um nah an neuen Technologien zu bleiben.
- Eine lebendige und interdisziplinäre Tech-Community sowie regelmäßige Teambildungs- und Unternehmensveranstaltungen.
Eigenblue ist bunt - wir schätzen und fördern Chancengleichheit, Inklusion und Vielfalt. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung! Julia ist Ihre Ansprechpartnerin für weitere Fragen und freut sich darauf, von Ihnen zu hören!
Senior AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: eigenblue
eigenblue ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Embedded Systems zu arbeiten und dabei neueste Technologien zu nutzen. Mit einem individuellen Lern- und Entwicklungsbudget sowie flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf bis zu 50% Remote-Arbeit fördert das Unternehmen nicht nur das persönliche Wachstum, sondern auch eine inklusive und vielfältige Arbeitskultur, in der Teamarbeit und Wissensaustausch großgeschrieben werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie eigenblue in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Senior AI Engineer (m/f/d) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei eigenblue zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei eigenblue im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei eigenblue vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu eigenblue passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
