AI Engineer

Standort: Karlsruhe oder München

Gehalt: Ab 50.000 € bis 90.000 € je nach Erfahrung

Flexibilität: 3-4 Tage pro Woche Homeoffice

Unternehmen: Unser Kunde ist ein Series A finanziertes Start-Up, das eine cloudbasierte Entwicklungs- und Bereitstellungsplattform anbietet, die den Prozess des Aufbaus, der Bereitstellung und der Skalierung von Anwendungen vereinfacht. Ihr Produkt verwandelt die Bereitstellung in eine entwicklerzentrierte Selbstbedienungserfahrung, die die Markteinführungszeit und Kosten reduziert.

Überblick: Schließen Sie sich der Mission des Unternehmens an, die Endgame-Infrastruktur für das Wachstum von Unternehmen zu werden. Das Unternehmen wird den Cloud-Markt mit patentierter Kerntechnologie und Referenzen von großen globalen Unternehmen disruptieren. Sie suchen einen AI Engineer mit einer soliden Grundlage in maschinellem Lernen, Softwareentwicklung und Datenwissenschaft.

Ihr Team: Die Professional Services helfen unseren Kunden, sich mit der Plattform vertraut zu machen und diese zu übernehmen, sobald sie sich angemeldet haben. Sie arbeiten eng mit den Entwicklungsteams der Kunden zusammen und helfen ihnen, Projekte wie KI-Anwendungsfälle zu realisieren.

Verantwortlichkeiten:

• AI/ML Entwicklung & Forschung

• Forschung, Prototyping und Implementierung neuartiger KI-Algorithmen und -Techniken.
• Verarbeitung, Analyse und Interpretation großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Förderung der Modellentwicklung.
• Bewertung und Feinabstimmung der Modellleistung, um Genauigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit sicherzustellen.
• Entwurf, Entwicklung und Schulung von Modellen des maschinellen Lernens, die für Cloud-Infrastrukturen, Entwicklerwerkzeuge oder Codeanalysen relevant sind.
• Aktuell bleiben über die neuesten Entwicklungen in KI, maschinellem Lernen und verwandten Bereichen.

• Integration der entwickelten KI-Modelle in die Plattform und Backend-Systeme mit Unterstützung des Teams.
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklungsteams, um KI-Funktionen in Produktionsumgebungen bereitzustellen.
• Optimierung von KI-Modellen und Infrastruktur für Leistung, Ressourcennutzung und Skalierbarkeit im Cloud-Kontext.
• Schreiben von robustem, wartbarem Code und Beitrag zum Engineering-Lebenszyklus (Testen, Bereitstellung, Überwachung).
• Aktuell bleiben über Cloud-Technologien – von Bare Metal und VMs bis hin zu Containern, Orchestrierung und Anwendungsschichten – um effektiv KI-Lösungen zu erstellen und bereitzustellen.

Anforderungen:

• Fließend in Deutsch. Gute Englischkenntnisse in Schrift und Sprache.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit im Engineering-Team.
• Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen des maschinellen Lernens in einer Produktionsumgebung.
• Selbstbewusstsein, um KI-Prinzipien und Modellarchitekturen mit technischen Kollegen und Stakeholdern zu diskutieren.
• Verständnis der Prinzipien der Softwareentwicklung und wie KI/ML-Modelle in größere Systeme integriert werden.
• Starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und relevanten KI/ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Grundkenntnisse in Linux (Administration mit Bash oder ähnlichem).
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und Containerisierungstechnologien (z.B. Docker, Kubernetes).