Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative KI-Lösungen und entwickle unsere AI-Plattform weiter.
- Unternehmen: Ottonova, Deutschlands erste digitale private Krankenversicherung mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge, Sportzuschüsse und hybrides Arbeiten.
- Weitere Informationen: Gestaltungsfreiheit und sichtbarer Impact in einem innovativen Unternehmen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines kleinen Teams und mache echten Einfluss in der InsurTech-Branche.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in KI/ML-Entwicklung und fundierte Kenntnisse in generativer KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
DEIN TEAM
ottonova ist Deutschlands erste digitale private Krankenversicherung. Wir sind anders: Wir leben dafür, Kunden eine zeitgemäße, einfache und digitale Customer Experience zu bieten und treiben mit unseren agilen Teams Innovation in der Versicherungsbranche voran. Als digitales Unternehmen setzen wir von Anfang an auf datengetriebene Prozesse. Unsere automatisierten Systeme erzeugen täglich eine große Menge an Daten, die in unserer zentralen Data & Analytics Einheit analysiert und für intelligente Anwendungen genutzt werden. Die Datenquellen einer digitalen Versicherung sind dabei so vielfältig wie in kaum einer anderen Branche – von Kundenchats und Schadenshistorien bis hin zu Sales- und Finanzkennzahlen.
Unser Team Artificial Intelligence ist der jüngste Bereich innerhalb von Data & Analytics – und hat schnell gezeigt, was mit KI möglich ist: Lösungen wie automatisierte E-Mail-Zuordnung, intelligente Dokumentenverarbeitung und Chat-Teilautomatisierung entlasten unsere Fachbereiche bereits heute spürbar. Jetzt suchen wir Verstärkung, um noch mehr möglich zu machen.
Hast du Lust, in einem kleinen, schlagkräftigen Team die AI-Plattform und -Architektur maßgeblich mitzugestalten und gleichzeitig hands-on an spannenden Use Cases zu arbeiten? Dann verstärke unser Team in München.
DEIN WIRKUNGSBEREICH
- Umsetzung von AI Use Cases: Der Großteil deiner Zeit fließt in die direkte Umsetzung von AI Use Cases. Du entwickelst (generative) KI-Lösungen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz – inklusive automatisiertem Deployment. Dein Ziel: die Optimierung von Prozessen und Nutzererlebnissen, z.B. durch personalisierte Kundeninteraktionen oder die Unterstützung unserer Service-Agents bei der Bearbeitung von Chats.
- Du entwickelst und implementierst zuverlässige Validierungs- und Testverfahren, um die Generalisierbarkeit und Zuverlässigkeit der KI-Modelle sicherzustellen.
- Du überwachst und optimierst kontinuierlich die eingesetzten Modelle hinsichtlich Leistung und Effizienz.
- Bei der Implementierung arbeitest du eng mit dem Produktmanagement, unseren Full-Stack-Engineers und Fachbereichen zusammen, um KI-Lösungen nahtlos in unsere Systeme zu integrieren.
Architecture & Platform: Darüber hinaus übernimmst du Verantwortung für die technische Weiterentwicklung unserer AI-Plattform:
- Solution Architecture: Du konzipierst die technische Lösungsarchitektur für neue AI Use Cases, identifizierst kritische Abhängigkeiten frühzeitig und validierst technische Annahmen – bevor die Umsetzung startet.
- Platform & MLOps: Du treibst die Professionalisierung unserer AI-Infrastruktur voran – von der aktuellen Serverless-Architektur (AWS Lambda) hin zu einer skalierbaren ML-Plattform (z.B. AWS SageMaker, Kubeflow auf EKS oder ein Hybrid-Ansatz).
- Technische Standards: Du definierst Referenzarchitekturen, Best Practices und wiederverwendbare Patterns für das AI-Team und die angrenzende Tech-Organisation.
Unser gemeinsamer Anspruch als Team: Für uns alle gehört es als eine Form von Selbstverständnis zu unserer Rolle und wird so auch Teil deines Alltags sein:
- Technologie-Scouting: Du analysierst neue KI-Trends und Technologien und bewertest ihr Potenzial für ottonova, um Innovationen gezielt voranzutreiben.
- Knowledge Sharing: Du stellst den Erfolg und effektiven Einsatz der implementierten KI-Lösungen durch Dokumentationen und Knowledge-Sharing-Sessions sicher und fungierst als technischer Sparringspartner für das Team.
DEIN PROFIL
- Grundlage deines Profils bildet ein Studienabschluss in Informatik, Computer Science oder einem verwandten technischen, mathematischen oder naturwissenschaftlichen Fachgebiet.
- 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von KI/ML-Lösungen in Unternehmensumgebungen mit einem starken Portfolio erfolgreicher Anwendungsfälle.
- Fundierte Kenntnisse in generativer KI (LLMs, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Vektordatenbanken, Embeddings) sowie im klassischen Machine Learning.
- Cloud & MLOps Expertise: Tiefgehende Erfahrung mit Cloud-basierten ML-Services (Modell-Hosting, Serverless Compute, Container-Orchestrierung, Managed ML-Plattformen) sowie MLOps-Tooling (MLflow, Docker, CI/CD-Pipelines). Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform). Erfahrung mit AWS ist ein großes Plus (SageMaker, Bedrock, Lambda, EKS).
- Nachgewiesene Konzeptionsstärke in der Architektur: Du hast technische Lösungsarchitekturen für AI-Produkte eigenständig konzipiert, deren Umsetzung verantwortet und weißt, worauf es bei der Gestaltung skalierbarer AI-Systeme und -Prozesse ankommt.
- Platform Engineering: Erfahrung im Aufbau oder der Weiterentwicklung von AI-Plattformen (Machine Learning, GenAI, Agentic AI) – idealerweise mit Kubernetes/Kubeflow oder vergleichbaren Orchestrierungslösungen.
- Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, dich schnell in fachliche Prozesse und Perspektiven verschiedener Stakeholder hineinzudenken, deren Anforderungen zu erfassen und daraus technische Konzepte abzuleiten, die du klar und präzise vermitteln kannst – sowohl für technische als auch nicht-technische Gesprächspartner.
- Sprachen: Fließend Deutsch (mindestens B2) und Englisch.
- Erfahrung in der Versicherungs- oder FinTech-Branche ist ein Plus, aber kein Muss.
WORAUF DU DICH FREUEN DARFST
- Gestaltungsfreiheit: Du entwickelst unsere bestehende AI-Plattform weiter, professionalisierst die Infrastruktur und gestaltest Lösungen für unterschiedlichste Anforderungen – mit voller Ownership.
- Sichtbarer Impact: In einem Unternehmen mit ~200 Mitarbeitern siehst du direkt, wie deine Arbeit Prozesse verändert und Wert schafft.
- Kleines, starkes Team: Du arbeitest eng mit dem Teamlead AI, einem technisch starken Product Manager und zwei AI Engineers zusammen – kurze Wege, schnelle Entscheidungen.
- Mehr als Umsetzung: Du denkst AI-Lösungen von der Architektur her, gibst dem Team technische Orientierung und gestaltest mit, wohin sich unsere Plattform entwickelt.
- InsurTech-Innovation: Wir sind Vorreiter in einer Branche, die gerade erst beginnt, das volle Potenzial von KI zu nutzen.
Bei ottonova hast du die Möglichkeit, eines der spannendsten neuen Unternehmen am Markt mitzugestalten. Hier erwarten dich ein erfahrenes, hochmotiviertes und buntes Team und Freiräume, um eigene Ideen einzubringen und voranzutreiben.
Als Krankenversicherung sind wir der Gesundheit verpflichtet – auch bei unseren Mitarbeitenden. Da Obst, Kaffee und Müsli bei uns zu Ausstattung gehören, bieten wir dir eine Vielzahl anderer Benefits an:
- Sport- & Fitness – Zuschuss
- Betriebliche Krankenversicherung
- Betriebliche Altersvorsorge
- Fahrtkostenzuschuss
- Corporate Benefits
- Weiterbildungen
- ottonova Balance – hybrides Arbeiten
- 30 Tage Urlaub, sowie 24. & 31. Dezember frei
- ottobike – Fahrrad-Leasing
- Ticket Plus City Card
- Mitarbeitende-werben-Mitarbeitende
ottonova fördert einen gegenseitig verantwortungs-, respekt- und humorvollen Umgang mit klarem Wertesystem. Unsere Vielfalt ist eine Stärke, denn sie macht das ottonova-Team kreativer und produktiver. Wir schätzen jedes Individuum und unterstützen die persönliche und berufliche Entwicklung mit vollem Einsatz.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Wenn du Leidenschaft für KI hast und als technischer Leader einen bedeutenden Einfluss in der InsurTech-Branche ausüben möchtest, dann sind wir dein Match. Bewirb dich direkt!
Standort: München
Start: ab 01.10.2026 möglich
Anstellung: Vollzeit, unbefristet
Senior AI Engineer – Architecture & Platform (m/w/d) Arbeitgeber: ottonova
Ottonova ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in München bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung innovativer KI-Lösungen in der Versicherungsbranche mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer Vielzahl von Benefits wie betrieblicher Altersvorsorge und Sportzuschüssen fördert ottonova eine Kultur des Respekts und der Zusammenarbeit, die Vielfalt schätzt und kreative Ideen willkommen heißt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer – Architecture & Platform (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerk für Versicherungsprofis nutzen
Du solltest unbedingt Branchenevents und Messen besuchen, um Kontakte in der Versicherungsbranche zu knüpfen. Netzwerke wie die IHK oder lokale Versicherungsforen sind perfekt, um dein Wissen zu erweitern und vielleicht sogar hidden gems an Stellenanzeigen zu finden.
✨Direktbewerbungen bei Versicherungsunternehmen
Die großen Versicherungen haben oft eigene Karriereportale, auf denen du direkt nach offenen Vollzeitstellen suchen kannst. Schau dir die Karriereseiten von ottonova an und bewirb dich direkt online – das zeigt Initiative und Interesse!
✨Learning by Doing: Praktika im Versicherungsgeschäft
Auch wenn du nach einer Vollzeitstelle suchst, sind Praktika in der Versicherungsbranche ein guter Weg, um Fuß zu fassen. Viele Firmen bieten über Praktika die Möglichkeit, sich für Vollzeitpositionen zu empfehlen, also zögere nicht, auch solche Angebote in Betracht zu ziehen.
✨Sich in Fachforen engagieren
Aktiv in Fachforen oder Gruppen auf LinkedIn oder Facebook zu sein, kann dir helfen, sichtbar zu werden. Teile deine Gedanken zu aktuellen Versicherungsthemen und beteilige dich an Diskussionen – so baust du dir eine Reputation auf und kannst von möglichen Arbeitgebern wahrgenommen werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer – Architecture & Platform (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine Versichungskenntnisse:Stell sicher, dass du in deinem Lebenslauf alle relevanten Qualifikationen und Erfahrungen im Bereich Versicherung klar und deutlich aufführst. Besondere Kenntnisse in Risikoanalyse und Schadensmanagement sind hier extrem wertvoll. Vergiss nicht, auch eventuelle Zertifikate oder spezielle Schulungen zu erwähnen!
Betone deine Soft Skills:In der Versicherungsbranche sind kommunikationsstarke und lösungsorientierte Menschen gefragt. In deinem Bewerbungsschreiben solltest du konkrete Beispiele anführen, wo du deine Problemlösungsfähigkeit unter Beweis gestellt hast, oder wie du erfolgreich mit Kunden kommuniziert hast. Das zeigt, dass du in der Lage bist, den Bedürfnissen der Kunden gerecht zu werden.
Das passende Anschreiben - Warum gerade bei ottonova?:Nutze dein Anschreiben, um zu erklären, warum du genau bei ottonova arbeiten möchtest. Sprich darüber, was dich an deren Produkten oder der Unternehmenskultur besonders interessiert. Außerdem könntest du erwähnen, wie deine Werte und Ziele mit denen von ottonova übereinstimmen. Das gibt deinem Schreiben eine persönliche Note!
Präsentation deiner Erfolge:In der Versicherung zählt nicht nur, was du kannst, sondern auch, was du erreicht hast. Verwende konkrete Zahlen und Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern. Zum Beispiel, wie viel du in der Vergangenheit zur Schadensreduzierung beitragen konntest oder wie du Kundenbeziehungen erfolgreich aufgebaut hast. Das hilft dir, im Gedächtnis zu bleiben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ottonova vorbereitet
✨Versicherungswissen beweisen
Mach dich bereit, dein Wissen über verschiedene Versicherungsarten und -produkte unter Beweis zu stellen. Oft kommen in Vorstellungsgesprächen bei ottonova spezifische Fragen zu Sachversicherungen oder Haftpflicht auf. Überlege dir auch, wie du Relevantes aus deinem Studium oder Praktika einbringen kannst!
✨Analytische Fähigkeiten im Fokus
Analytische Fähigkeiten sind in der Versicherungsbranche essenziell. Bereite dich auf Fragen vor, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten oder Risikoanalysen testen. Vielleicht gibt es sogar Fallstudien bei ottonova, wo du deine Herangehensweise demonstrieren kannst!
✨Selbstbewusstsein zeigen
In einem Vollzeitjob wird oft auch erwartet, dass du proaktiv bist und Verantwortung übernimmst. Während des Interviews bei ottonova solltest du Lebensläufe und Erfahrungen betonen, die zeigen, dass du bereit bist, dich in dein neues Team einzubringen und selbstständig Lösungen zu finden.
✨Kennzeichen deiner Motivation
Schau dir die Unternehmenswerte von ottonova genau an und überlege, wie deine eigenen Werte damit in Einklang stehen. Erkläre im Interview, warum du dich für die Versicherungsbranche und insbesondere für dieses Unternehmen interessierst. Das zeigt, dass du bereit bist, dich langfristig zu engagieren.
