Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und bringe unsere Infrastruktur auf das nächste Level.
- Unternehmen: Wachstumsstarkes Fashion E-Commerce Unternehmen mit innovativer Kultur in München.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote-Work und großzügiges Weiterbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Modernes Büro, flache Hierarchien und direkter Austausch mit der Geschäftsführung.
- Warum dieser Job: Sei technischer Pionier und forme die Zukunft des Fashion E-Commerce mit KI.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und mindestens 2 Jahre Erfahrung in AI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wer ist SASSYCLASSY?
SASSYCLASSY ist ein wachstumsstarkes Fashion E-Commerce Unternehmen mit Sitz in München.
Wir verbinden trendige Mode mit einer starken Community und innovativen digitalen Lösungen.
Zur Verstärkung unseres IT-Teams suchen wir eine n AI Engineer in, der/die unsere KI-Infrastruktur technisch auf das nächste Level bringt.
Wieso brauchen wir dich?
Als AI Engineer*in bist du die technische Kernkraft hinter unseren KI-Lösungen.
Während unsere AI & Automation Manager die Strategie und No-Code-Automations verantworten, baust du die Custom-Lösungen: AI Agents, RAG-Pipelines, API-Integrationen und Machine-Learning-Modelle.
Du programmierst, testest und deployst – und machst SASSYCLASSY zum technologischen Vorreiter im Fashion E-Commerce.
Was werde ich machen?
- Entwicklung von Custom AI Agents und autonomen Workflows (Claude Code, Lang Chain, Crew AI)
- Aufbau und Optimierung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) für unternehmensspezifisches Wissen
- Programmierung von API-Integrationen zwischen Shopify, Click Up, Akeneo und AI-Services
- Entwicklung und Fine-Tuning von Machine-Learning-Modellen für E-Commerce Use Cases (Produktempfehlungen, Demand Forecasting, Sentiment Analysis)
- Aufbau und Wartung der lokalen KI-Infrastruktur (GPU-Server, LLM Serving, Comfy UI)
- Entwicklung von internen Python-Tools und CLI-Anwendungen zur Prozessautomatisierung
- Implementierung von CI/CD-Pipelines für AI-Modelle und -Services
- Performance-Monitoring und Optimierung der AI-Systeme
- Code-Reviews und technische Dokumentation
Was sucht ihr denn?
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Machine Learning oder vergleichbar
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Software-Entwicklung mit Fokus auf AI/ML
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (Pflicht) sowie Java Script/Type Script
- Erfahrung mit LLM-APIs (Open AI, Anthropic Claude, lokale Modelle via Ollama/v LLM)
- Kenntnisse in AI-Frameworks: Lang Chain, Llama Index, Hugging Face Transformers
- Erfahrung mit Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, Chroma DB)
- Verständnis von Docker, Linux-Server-Administration und Cloud-Infrastruktur
- Erfahrung mit Git und modernen Entwicklungs-Workflows
- Grundkenntnisse in SQL und Datenbank-Design
- Problemlösungskompetenz und eigenständige Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
Wieso SASSYCLASSY?
- Technische Pionierrolle: Baue die gesamte AI-Infrastruktur eines wachsenden Unternehmens auf
- Zugang zu leistungsstarker Hardware (lokaler GPU-Server mit RTX 4090/5090)
- Freie Technologiewahl und Experimentierfreiheit
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten
- Attraktives Gehalt und Mitarbeiterrabatte auf unser Fashion-Sortiment
- Flache Hierarchien und direkter Austausch mit der Geschäftsführung
- Großzügiges Weiterbildungsbudget für Konferenzen, Kurse und Zertifizierungen
- Modernes Büro in München mit guter Verkehrsanbindung
- Über uns
Seit 2014 kleidet SASSYCLASSY modebewusste Frauen mit sassy und classy Teilen ein.
Gegründet von uns drei Geschwistern, Roxana, Denys und Boaz, ist die SASSYCLASSY Familie mittlerweile auf ein dynamisches und diverses Team von 60 gewachsen.
Seit 2020 haben wir unser neues Headquarter in München geöffnet.
Hast du auch Lust Teil des Teams zu werden?
AI Engineer:in Arbeitgeber: SassyClassy
SASSYCLASSY ist ein innovatives und wachstumsstarkes Fashion E-Commerce Unternehmen in München, das seinen Mitarbeitern eine technische Pionierrolle im Bereich KI bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit für Remote-Work und einem großzügigen Weiterbildungsbudget fördert SASSYCLASSY nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch die Kreativität und Experimentierfreude seiner Mitarbeiter. Das moderne Büro und die flachen Hierarchien ermöglichen einen direkten Austausch mit der Geschäftsführung, was zu einer offenen und dynamischen Arbeitskultur beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer:in erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SassyClassy anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer:in bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SassyClassy vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer:in mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SassyClassy klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SassyClassy vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
