Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Führende KI-Technologieberatung mit einer starken, unterstützenden Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, moderne Büros, internationale Entwicklungsmöglichkeiten und zahlreiche Weiterbildungskurse.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und individuelle Talente fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit KI und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: 1-2 Jahre Erfahrung in der KI-Entwicklung und sichere Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
Wir fördern Dein persönliches Wachstum, gemeinsamen Erfolg und neue Innovationen. Wir sind eine KI-basierte Technologieberatung und spezialisiert auf die Bereiche Cloud-Plattformen, Cybersecurity, Data und KI. Mit mehr als 11.000 Tech-Architekten in über 25 Ländern begleiten wir Unternehmen bei ihrer nachhaltigen digitalen Transformation. In Deutschland vertrauen bereits über 2.000 Kunden auf unsere Expertise. Dabei arbeiten wir eng mit führenden Plattform-Partnern wie AWS, Google Cloud, Microsoft, ServiceNow und SAP zusammen. Bei uns trifft technologische Exzellenz auf eine starke menschliche Kultur – gemeinsam schaffen wir so messbare Erfolge für unsere Kunden.
Das erwartet Dich
Deine Benefits:
- Moderne Büros in Toplage in München und Frankfurt
- Flexibles Hybrid Working mit der Möglichkeit Deine Arbeitszeiten individuell auf Deine Bedürfnisse anzupassen
- Unsere Devoteam Academy bietet Dir ein großes Angebot an zertifizierten Trainings und Sprachkursen
- Internationale Entwicklungsmöglichkeiten für Deinen Karriereboost bei Devoteam
- Get-Together Partys und Teamevents für den regelmäßigen Austausch und Spaß mit Deinen Kolleg:innen
- Mitarbeiter:innen-Prämien beim Werben von neuen Mitarbeiter:innen
- Moderne IT-Ausstattung - Wähle aus einer Vielzahl von Möglichkeiten das für Dich passende Produkt
- Corporate Benefits mit großer Auswahl an zahlreichen Angeboten für nahezu jeden Bereich
Stellenbeschreibung
Darauf richtest du deinen Fokus:
- End-to-End KI-Entwicklung: Du entwirfst, baust und überführst LLM-Anwendungen, RAG-Systeme und Agenten (z. B. mit Amazon Bedrock und SageMaker) vom Prototyp in den produktiven Betrieb.
- KI-Integration & Architektur: Du bettest die KI-Komponenten passgenau in die Systemlandschaft der Kunden ein und klärst Aspekte wie Datenzugriff, Anbindung und den späteren Betrieb.
- MLOps & Pipeline-Aufbau: Du entwickelst automatisierte Deployments, Modellversionierung, Rollback-Strategien und überwachst kontinuierlich Latenz, Kosten sowie Modellqualität.
- Beratung & Use-Case-Evaluierung: Du bewertest KI-Vorhaben gemeinsam mit IT und Fachbereichen und berätst ehrlich zur technischen und wirtschaftlichen Machbarkeit.
- KI-Compliance & Qualitätssicherung: Du machst die Modell-Qualität messbar und sorgst für Nachvollziehbarkeit, die aktuellen Richtlinien (wie EU AI Act und ISO 42001) standhält.
- Teamwork & Wissenstransfer: Du arbeitest eng im Team sowie mit den Kunden zusammen und teilst dein Wissen aktiv in Code Reviews und internen Sessions.
Qualifikationen
Das bringst Du mit:
- Praxiserfahrung: 1 bis 2 Jahre Berufserfahrung. Entscheidend ist, dass du bereits KI-Lösungen gebaut hast, die über ein reines Notebook hinausgingen und produktiv von anderen genutzt wurden.
- Tech-Stack: Du programmierst sicher in Python und bist in mindestens einem relevanten Framework (z. B. PyTorch, Hugging Face oder LangChain) wirklich zu Hause.
- Cloud-Kenntnisse: Du hast praktische Erfahrung mit AWS, idealerweise speziell mit Amazon Bedrock oder SageMaker.
- Sprachen: Deutsch auf mindestens C1-Niveau für die Kundenprojekte sowie gutes Englisch für die Dokumentation und den internationalen Austausch.
Wünschenswert:
- Erfahrung im Fine-Tuning oder dem Betrieb eigener KI-Modelle.
- Kenntnisse im Data Engineering sowie im Umgang mit Containern und CI/CD.
- Ein fachlicher Schwerpunkt in Bereichen wie Computer Vision, NLP oder Zeitreihenanalyse.
- Praktische Erfahrung in regulierten Branchen mit strengen Vorgaben zur Nachvollziehbarkeit.
- AWS-Zertifizierungen im AI/ML-Umfeld.
- Beiträge in der Tech-Community durch Open Source, Publikationen oder Vorträge.
Melde Dich bei unserem Recruiting Team!
Durch unsere offene Unternehmenskultur legen wir großen Wert darauf, Menschen die Chance zu geben, sich zu bewerben, auch wenn nicht alle spezifischen Fähigkeiten der Stellenbeschreibung erfüllt werden. Wir sind überzeugt, dass jede:r Einzelne durch unsere Unterstützung und ein motiviertes Team sein volles Potenzial entfalten kann.
Wichtige Hinweise zu Deiner Bewerbung:
- Bewerbungsweg: Bitte bewirb Dich ausschließlich direkt über den Button in der Stellenausschreibung. Bewerbungen, die per E-Mail bei uns eingehen, können leider nicht berücksichtigt werden und werden aus Datenschutzgründen ohne Antwort gelöscht.
- Kontakt für Rückfragen: Du hast noch Fragen zur Stelle oder zum Ablauf? Melde Dich gerne bei uns! Unsere E-Mail-Adresse dient ausschließlich für Rückfragen von Kandidat:innen: [email protected]
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Recruiting Team – Devoteam Germany
Weitere Stellenangebote findest Du auf: https://devoteam.com/de/karriere
AI Engineer (m/w/d) - Fokus AWS in München Arbeitgeber: Devoteam A Cloud Germany
Als Arbeitgeber bietet Devoteam eine inspirierende Arbeitsumgebung in modernen Büros in München und Frankfurt, die durch flexibles Hybrid Working und individuelle Arbeitszeitgestaltung besticht. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung durch die Devoteam Academy, internationalen Karrierechancen und einem unterstützenden Teamgeist, schaffen wir eine Kultur, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Unsere attraktiven Benefits, wie 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur Workation, machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (m/w/d) - Fokus AWS in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Devoteam A Cloud Germany anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (m/w/d) - Fokus AWS bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Devoteam A Cloud Germany vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) - Fokus AWS in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Devoteam A Cloud Germany klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Devoteam A Cloud Germany vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
