Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Microsoft Fabric-Lösungen und unterstütze Partner bei der Datenmodernisierung.
- Unternehmen: Führendes Technologieunternehmen mit Fokus auf innovative Datenlösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und internationalem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI durch moderne Datenlösungen und echte Partnerschaften.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Azure-Plattform, sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Der Senior Data Modernization & Fabric Development Specialist ist eine technische Rolle im Azure CoE, die sich auf den Aufbau wiederverwendbarer Microsoft Fabric- und Datenmodernisierungslösungen konzentriert. Die Rolle kombiniert tiefgehende praktische Ingenieurtätigkeiten mit der Erstellung wiederverwendbarer Assets, Partnerunterstützung und technischer Führung. Das Ziel ist es, Partner dabei zu unterstützen, erste Projekte zur Datenmodernisierung zu realisieren und eine skalierbare technische Grundlage für die zukünftige KI-Adoption zu schaffen.
Ihre Rolle
- Entwerfen und Entwickeln von Microsoft Fabric-Lösungsassets, Referenzarchitekturen, Vorlagen und wiederverwendbaren Implementierungsmustern
- Erstellen von Prototypen und Machbarkeitsnachweisen unter Verwendung von Fabric, Azure-Datenservices, APIs, Automatisierung und Integrationsmustern, mit dem Bewusstsein, wie die Lösung später KI-Szenarien unterstützen kann
- Partnern helfen, geeignete Kundenszenarien für die Datenmodernisierung und die Einführung von Fabric zu identifizieren und zu qualifizieren, einschließlich Fälle, in denen die Modernisierung eine Voraussetzung für die KI-Adoption ist
- Erstellen von technischen Dokumentationen, Architekturdiagrammen, Konfigurationsanleitungen, Demodrehbüchern und Übergabematerial
- Zusammenarbeiten mit Enablement-Architekten, GTM-Leitern, Microsoft-Stakeholdern und lokalen Vertriebsteams, um die Relevanz der Lösung zu validieren und zu definieren, wann Expertise zur KI-Einführung erforderlich ist
- Partner bei der Erstellung ihrer ersten Lösungen zur Datenmodernisierung unterstützen und erfolgreich erste Kundenprojekte umsetzen
- Technische Qualitätsführung und Mentoring für andere technische Spezialisten bereitstellen
Ihr Profil
- Senior Hands-on-Technikprofi mit umfangreicher Erfahrung in Datenengineering, Fabric, Azure-Datenplattform und Lösungsentwicklung sowie praktischen Kenntnissen über Voraussetzungen für die KI-Adoption
- Komfortabel im Umgang mit Unklarheiten und in der Lage, Konzepte in wiederverwendbare technische Assets umzuwandeln, die zukünftige KI-Szenarien unterstützen können
- Fähig, mit Architekten, Entwicklern, Vertriebsstakeholdern und Partnern zu kommunizieren
- Starke Dokumentationsdisziplin und Fähigkeit, technische Arbeiten für die Wiederverwendung in verschiedenen Ländern aufzubereiten
- Erfahrung in verteilten, länderübergreifenden, CSP-, indirekten Anbieter- oder partnergeführten Umgebungen ist ein großer Vorteil
Zertifizierungsanforderungen
- Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600)
- Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700) oder gleichwertige praktische Nachweise im Bereich Fabric-Datenengineering
- Azure Developer Associate oder Azure Solutions Architect Expert als Plus
- Angewandte Fähigkeiten oder gleichwertiger Nachweis für Fabric, Automatisierung, KI-Bereitschaft und Lieferung wiederverwendbarer Assets
Warum Sie sich uns anschließen sollten?
Diese Rolle ist entscheidend, um Chancen zur Datenmodernisierung in praktische, wiederholbare Lösungen umzuwandeln, die Partner nutzen können, um Kundenprojekte zu realisieren und die vertrauenswürdige, verwaltete Datenbasis zu schaffen, die für eine erfolgreiche KI-Adoption in den ALSO-Märkten erforderlich ist.
Senior Data Modernization & Fabric Development Specialist in Soest Arbeitgeber: B2B Marché
Als Vorarbeiter im Warenausgang an unserem Logistikstandort in Soest profitierst du von einem sicheren Arbeitsplatz in einem dynamischen internationalen Konzern, der dir nicht nur eine verantwortungsvolle Führungsposition mit viel Gestaltungsspielraum bietet, sondern auch eine strukturierte Einarbeitung und Entwicklungsmöglichkeiten zur Führungskraft. Unsere offene Duzkultur und ein kollegiales Team sorgen für ein angenehmes Arbeitsumfeld, während attraktive Benefits wie Wellpass-Mitgliedschaft und E-Bike-Leasing deinen Arbeitsalltag bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Modernization & Fabric Development Specialist in Soest erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei B2B Marché zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Modernization & Fabric Development Specialist in Soest mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Modernization & Fabric Development Specialist bei B2B Marché gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei B2B Marché vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für B2B Marché entscheidend sein!
