Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle individuelle BI-Lösungen mit Microsoft Data Plattform & Analytics.
- Unternehmen: BE-terna, ein führender Anbieter von Business-Lösungen in Europa.
- Vorteile: Moderne Arbeitsbedingungen, exklusive AI-Lizenz und umfangreiche Schulungen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Kultur, die jeden willkommen heißt und persönliche Entwicklung fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und arbeite in einem vertrauensvollen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Microsoft Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Suchst du ein offenes und vielfältiges Umfeld? Hast du innovative Ideen und möchtest diese umsetzen? Dann ist BE-terna der richtige Ort für dich! Erweitere deinen Horizont und lass dich dazu ermutigen neue Schritte zu gehen. Wir leben eine Kultur des Vertrauens, in der wir gemeinsam Großes erreichen. Mit Hilfe unserer Kunden und Partner schreiben wir unvergessliche Erfolgsgeschichten. Werde ein Teil davon!
Erstelle, implementiere und entwickle für unsere Kunden individuelle BI-Lösungen mit Microsoft Data Plattform & Analytics mit Power BI, hauptsächlich unter Verwendung der Azure-Plattform und gelegentlich On-Prem-Lösungen.
- Entwickle Datenmodelle, Plattformen und Architekturen zur Datenverarbeitung selbständig und im Team.
- Designe und implementiere Data-Warehouses auf Grundlage der Medaillon Architecture und teste diese.
- Du bist gemeinsam mit deinen Kollegen für die Qualitätssicherung verantwortlich.
- Beantworte und löse laufende Anfragen deiner Kunden.
- Du bist immer up-to-date über aktuelle Entwicklungen aus der Azure Welt und teilst dies offen mit deinen Kollegen.
Mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung, selbständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise. Du bist ein Teamplayer. Kenntnisse und Fähigkeiten in Analyse, Konzeption und Design von Datenmodellen. Erfahrung mit Microsoft Azure Data Lake, Azure Synapse und Azure DevOps. Beherrschung der Abfragesprachen SQL, DAX und idealerweise Grundkenntnisse in Python/PySpark. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Deine Einarbeitung ist uns sehr wichtig – Mentoring-Partner und zahlreiche Schulungen sind für uns eine Selbstverständlichkeit. Moderne Arbeitsbedingungen – Arbeite wann und wo du möchtest. Unser kollegiales Team im Office in Leipzig freut sich auf dich. Spannende und herausfordernde Projekte in unterschiedlichen Branchen. Profitiere von einer exklusiven AI-Lizenz und unserem internen Trainingsprogramm zum Thema Künstliche Intelligenz. Fachliche und persönliche Weiterentwicklung inkl. Produktzertifizierungen.
Bei BE-terna steht der Mensch im Mittelpunkt. BE-YOU: Sei, wer du bist. Wir setzen auf die Kraft der Vielfalt und heißen Alle willkommen, unabhängig von Herkunft, Behinderung, Nationalität, Religion/Weltanschauung, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung und Identität. Begleite uns auf unserer Reise!
BE-terna zählt zu den größten europäischen Anbietern von Business-Lösungen. Mit Begeisterung für modernste Softwaretechnologien unterstützen wir unsere Kunden, einfacher und transparenter zu arbeiten. Mehr zu uns und unserer Kultur findest du auf unserer Karriereseite.
Data Engineer (w/m/d) Business Intelligence Microsoft Arbeitgeber: BE-terna
Als Arbeitgeber im universitären Umfeld bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten, das Wert auf eine offene Kommunikation und Zusammenarbeit legt. Unsere Mitarbeiter:innen profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer positiven Work-Life-Balance, die durch flexible Arbeitszeiten gefördert wird. Zudem haben Sie die Chance, an innovativen Projekten mitzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem inspirierenden Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (w/m/d) Business Intelligence Microsoft erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BE-terna zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) Business Intelligence Microsoft mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (w/m/d) Business Intelligence Microsoft bei BE-terna gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BE-terna vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BE-terna entscheidend sein!
