Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsstarke Datenarchitekturen und arbeite an innovativen Projekten mit KI.
- Unternehmen: ida, eine kreative Innovations- und Digitalagentur mit Fokus auf Menschen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Diversität schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien mit deiner Expertise im Data Engineering.
- Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Data Engineering und fließende Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Das erwartet Dich bei ida. Als Senior Data Engineer bist du bei ida die erste Adresse, wenn es um Daten geht. Dein Spektrum reicht von Echtzeit-Wahlergebnissen über BI-Lösungen für Redaktionen bis hin zu Metadaten, die Inhalte auffindbar und KI-tauglich machen.
Du konzipierst und entwickelst zuverlässige, performante Datenarchitekturen. Hier steuerst du den gesamten Prozess: von der Anbindung unterschiedlichster Quellen über die Transformation und Modellierung bis hin zur Bereitstellung für Anwendungen, Dashboards und Analysen. Dabei arbeitest du eng mit anderen Entwickler:innen und Product-Teams zusammen, um datengetriebene Features zu integrieren, und lässt deine Expertise in technische Konzepte und Aufwandsschätzungen einfließen.
Was sich automatisieren lässt, automatisierst du: Datenimporte, Deployments, Qualitätschecks, Alerts – denn manuelle Handgriffe sind für dich vor allem ein Zeichen, dass da noch was geht. Dein Wissen behältst du selbstredend nicht für dich: Mit Code-Reviews, Pair-Programming und offenen Ohren unterstützt du deine Kolleg:innen dabei, immer besser zu werden.
Beim Thema KI hast du den State of the Art fest im Blick, bildest dich kontinuierlich weiter und bringst deine Expertise beratend ein – intern fürs Team, aber eben auch auf Augenhöhe mit unseren Kund:innen. Besonders schön: Bei ida hast du die Möglichkeit, u. a. die Angebote der öffentlich-rechtlichen Rundfunkanstalten maßgeblich mitzugestalten und zu verbessern. Vielleicht sogar noch ein bisschen schöner: Bei ida kannst du arbeiten, wie es am besten zu dir und zu deinem Leben passt. Windows oder Mac? Remote oder Office? Du entscheidest.
Das bringst Du mit:
- Du hast mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering gesammelt und Datenplattformen nicht nur gebaut, sondern auch konzipiert und verantwortet.
- Technik ist für dich kein Elfenbeinturm: Deshalb übersetzt du komplexe Daten- und Architekturfragen in eine klare Sprache und machst sie greifbar – für unsere crossfunktionalen Teams und unsere Kund:innen.
- Python und SQL sprichst du fließend. Und auch pandas, PostgreSQL und Docker gehören ganz selbstverständlich zu deinem Werkzeugkasten.
- Auf der Google Cloud Platform bist du unterdessen zu Hause: Cloud Run, Pub/Sub, Scheduler, Cloud Storage, Cloud SQL – you name it. Daher weißt du auch, an welchen Stellschrauben du drehen musst, damit Performance und Kosten stimmen.
- Bisher hast du eher mit AWS oder Azure gearbeitet? Kein Ding: Gute Architektur funktioniert überall. Das ist kein Dealbreaker.
- Aber Automatisierung ist für dich kein Extra, sondern ein Grundprinzip: Orchestrierte Pipelines, automatisierte Tests für Transformationen und Datenqualität sowie Linting und Formatting gehören bei dir einfach dazu.
- Darüber hinaus kannst du technologische Trends fundiert einordnen, trennst Hype von echtem Nutzen und integrierst KI-gestützte Workflows und Coding-Agenten ganz selbstverständlich in deinen Entwicklungsalltag.
- Und weißt du, was ganz fantastisch wäre? Wenn du obendrein Erfahrung mit der Entwicklung von APIs via FastAPI mitbringst. Kennst du dich dann auch noch mit der Orchestrierung durch Apache Airflow aus oder hast schon mal KI-Modelle in Datenprozesse eingebunden (etwa über Vertex AI), umso besser.
- Und wenn du darüber hinaus bereits Erfahrungen in einer Digitalagentur und/oder in einem Medienhaus gesammelt hast, dann wäre das natürlich mehr als nur herausragend.
Was uns besonders wichtig ist:
Diversität ist etwas, wonach wir streben. FLINTA*, BIPoC, LGBTQIA+ und Menschen mit Behinderung möchten wir daher ganz ausdrücklich ermutigen, sich bei ida zu bewerben. Wir haben hier einige Anforderungen aufgeschrieben, aber du erfüllst nicht alle? Macht nix. Wir freuen uns auf dich.
Du sagst, das könnte passen? Dann lass uns miteinander reden! Schick deine Bewerbung mit deinem Lebenslauf, frühestmöglichem Eintrittstermin und deiner Gehaltsvorstellung direkt an uns über unser Bewerbungsformular.
Über uns: Als Innovations- und Digitalagentur lösen wir für unsere Kund:innen komplexe Probleme und finden kreative Lösungen. Während sich bei unserer Arbeit vieles ums Digitale dreht, dreht sich bei uns im Team alles um die Menschen, mit denen wir gemeinsam arbeiten. Denn wir wissen: Gute Arbeit braucht ein gutes Umfeld. Und was wir auch wissen: Das Leben ist, wie es ist – und Lebensläufe sind nicht immer geradlinig. Das ist auch gut so, denn wir suchen keine CVs, sondern Personen mit Charakter: Die lieben, was sie tun. Die sich trauen, Neues zu probieren. Die auch mal scheitern. Ganz einfach Menschen mit einer unerschütterlichen Leidenschaft für Qualität.
Senior Data Engineer (m/w/d) in Leipzig Arbeitgeber: ida.me
ida ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung innovativer Lösungen für unsere Gesellschaft mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf Diversität und individueller Mitarbeiterentwicklung fördern wir eine Kultur, in der jeder seine Stärken einbringen kann. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle, sei es remote oder im Büro, und unterstützen unsere Mitarbeiter:innen dabei, ihre Karriereziele zu erreichen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) in Leipzig erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ida.me zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) in Leipzig mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei ida.me gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ida.me vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ida.me entscheidend sein!