Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Datenmodelle und ETL-Pipelines für geschäftskritische Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und internationalem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Unternehmenskultur mit echtem Engagement für Inklusion und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Übernimm Verantwortung in einem dynamischen Team und forme die Datenstrategie des Unternehmens.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenmodellierung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
DAS MACHST DU BEI UNS
- Own and evolve our data warehouse stack (Matillion, Redshift, Tableau), ensuring reliability, performance, and long-term scalability
- Design and maintain sustainable business data models that serve as the single source of truth for reporting and analytics
- Develop and optimize complex SQL transformations and ETL pipelines using Matillion to support business-critical use cases
- Manage master data processes to ensure accurate consolidation and consistency across all connected systems
- Translate business requirements into well-structured, documented data models - challenging assumptions where needed
- Collaborate closely with BI and analytics consumers to ensure data is accessible, understandable, and fit for purpose
- Share knowledge through documentation, internal presentations, and active cross-functional collaboration
DAS BRINGST DU MIT
- 3+ years of experience in data warehouse development and data modeling, ideally with Redshift and Matillion
- Advanced SQL skills with a strong focus on query performance, scalability, and maintainable transformation logic
- Solid experience designing dimensional or relational business data models for analytical use cases
- Working knowledge of AWS services relevant to the warehouse layer, particularly S3, Redshift, and Lambda
- Familiarity with BI tools - preferably Tableau - with a good eye for how model design impacts end-user experience
- Experience with master data management and cross-system data consolidation
- Strong business acumen combined with structured analytical thinking - you ask the right questions and bridge the gap between stakeholders and data
- Python skills and experience with Infrastructure as Code and Ansible are a plus
- Fluent in English, German is a plus
DAS BEKOMMST DU
- A senior role with real ownership in a lean team of four: your data models shape how the whole company uses data
- Flat hierarchy, collaboration at eye level, and the freedom to bring your own ideas and challenge the status quo
- Hybrid work model with flexibility to work remotely and from our modern offices in Zurich or Geneva
- An international company that sees diversity as a strength, with cross-functional teams and a genuine commitment to inclusion
- Salary between CHF 130'000 and 150'000 gross per year, depending on experience
BENEFITS
- Gifts for special occasions
- Hybrid Work
- Learning & Development
- Public transport discounts
- Language classes
- Workation
Cloud Data Engineer Arbeitgeber: Bechtle
Bechtle ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir nicht nur die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen IT-Umfeld zu arbeiten, sondern auch aktiv an der digitalen Zukunft unserer Kunden mitzuwirken. Mit einem umfangreichen Weiterbildungsangebot, attraktiven Sozialleistungen und einem modernen Arbeitsplatz fördert Bechtle deine persönliche und berufliche Entwicklung in einem wertschätzenden Team. Hier kannst du deine Fähigkeiten entfalten und in einer innovativen Kultur wachsen, während du gleichzeitig von einem Rund-um-Sorglos-Paket profitierst, das deine Gesundheit und Zukunft absichert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bechtle zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Cloud Data Engineer bei Bechtle gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bechtle vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bechtle entscheidend sein!
