Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Konzepte für komplexe Datenarchitekturen und berate Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Data Engineering und AI.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, betriebliche Altersvorsorge und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten und einem starken Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in Informatik und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Du entwickelst Konzepte für komplexe Datenplattformarchitekturen und deren Implementierungsansätze.
- Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning.
- In diesem Zusammenhang berätst du Kunden und stehst auch intern für fachlichen Expertenrat zur Verfügung.
- Dein Fokus liegt auf einem effizienten Einsatz für ausgewählte Use Cases.
Deine Skills? Mehr als interessant:
- Abgeschlossene Berufsausbildung als Fachinformatiker (w/m/d) oder abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder anderer MINT-Studiengänge.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Themenumfeld Data Engineering und AI sowie Beratung.
- Tiefgreifende Erfahrung bei relevanten Produkten, insb. Microsoft Fabric und/oder Databricks.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse und Führerschein Klasse B.
- Persönlich gefällt uns besonders deine Teamfähigkeit gepaart mit Zuverlässigkeit und Selbstständigkeit.
Du Verdienst Echten Mehrwert. Freu Dich Deshalb Auf:
- Weiterentwicklung: Mit einem umfangreichen Angebot der Bechtle Akademie, individueller Karriereplanung, Expert:innen- und Führungsprogrammen, Herstellerzertifizierungen und vielem mehr entwickelst du dich kontinuierlich weiter und bleibst niemals stehen.
- Rund-um-Sorglos-Paket: Deine Zukunft ist uns wichtig. Das zeigen unsere attraktive Berufsunfähigkeitsversicherung und die betriebliche Altersversorgung mit einer Bezuschussung von bis zu 100 Prozent.
- Geschäftswagen: Profitiere von einem attraktiven und nachhaltigen Angebot an Fahrzeugen inklusive Tankkarte, die du auch privat nutzen kannst.
- Modern Workplace: Am Arbeitsplatz der Zukunft erhältst du neuestes Technikequipment und arbeitest in einem innovativen Arbeitsumfeld.
- Vergünstigungen: Spare mit unseren Mitarbeiterangeboten, Corporate Benefits sowie zusätzlichen Vorsorgeleistungen.
- Onboarding: Unsere umfassende Einführungsveranstaltung MIKADO, ein individuell auf deine Rolle abgestimmter Schulungsplan und eine persönliche Ansprechperson sorgen für deinen perfekten Start bei uns.
Data Architect (w/m/d) Arbeitgeber: Bechtle
Als Arbeitgeber bietet Bechtle eine inspirierende Arbeitsumgebung für Data Architects, die sich in einem dynamischen Team weiterentwickeln möchten. Mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten über die Bechtle Akademie, attraktiven Sozialleistungen wie einer Berufsunfähigkeitsversicherung und einem modernen Arbeitsplatz mit neuester Technik, schaffen wir ein Umfeld, in dem Mitarbeiter nicht nur ihre Fähigkeiten erweitern, sondern auch einen echten Mehrwert für ihre Karriere erzielen können. Zudem profitieren Sie von einem nachhaltigen Geschäftsfahrzeug, das auch privat genutzt werden kann, und einem umfassenden Onboarding-Prozess, der Ihnen den Einstieg erleichtert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Architect (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bechtle zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (w/m/d) bei Bechtle gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bechtle vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bechtle entscheidend sein!
