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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du sammelst und bereitest relevante Daten für die Analyse auf.
- Arbeitgeber: Bechtle ist ein innovatives Unternehmen, das moderne Technologien bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Mentorenprogramm und kostenlose Snacks.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Skills in einem dynamischen Umfeld mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Data Analytics, sehr gutes SQL und Leidenschaft für analytische Themen.
- Andere Informationen: Attraktives Gehalt, das deiner Qualifikation und Erfahrung entspricht.
In deiner Mission blühst du auf, denn:Du sammelst, generierst und wählst relevante Daten ausDu bist für das Aufbereiten von Daten für die Weiterverarbeitung zuständigDu modellierst und bereitest Werte für die Datenanalyse vorDas Planen und Designen von Data Warehouse und BI-Lösungen bereiten dir Freude Deine Skills? Mehr als interessant:Interesse an Data Analytics, Data Warehouse und Business IntelligenceSehr gutes SQL Know-howIdealerweise Know-how in der SoftwareentwicklungLeidenschaft für analytische ThemenSehr gute DeutschkenntnisseDu verdienst echten Mehrwert. Freu dich deshalb auf:Weiterentwicklung und Potenzialentfaltung: Umfangreiches Angebot der Bechtle Akademie im fachlichen und persönlichen Bereich Flexible Arbeitszeit und Home Office Möglichkeiten Mentorenprogramm sowie Coachingangebote Essenszuschuss sowie Kaffee und Tee zur freien Entnahme Modern Workplace: Bei uns gibt es neueste Technologien in einer modernen Arbeitsumgebung Wir bieten für diese Position ein attraktives Entgelt, das deiner Qualifikation und Erfahrung entspricht. Bei entsprechenden Kenntnissen bieten wir ein gesetzliches Mindestgehalt je nach Einsatzgebiet und eigenständiger Arbeitsweise: ST1 Regelstufe ab 3.455,- EUR / ST2 Regelstufe ab 4.032 / ST2 Erfahrungsstufe ab 4.761. Dein tatsächliches Gehaltspaket orientiert sich jedoch an der mitgebrachten Erfahrung/Qualifikation und wird individuell vereinbart.Katharina Egger | Human Relations | karriere@smartpoint.at
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Bechtle
Kontaktperson:
Bechtle HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits im Bereich Data Engineering arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für analytische Themen! Bereite dich darauf vor, in einem Vorstellungsgespräch über Projekte zu sprechen, die du durchgeführt hast, und wie du Daten analysiert und interpretiert hast.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über aktuelle Trends in der Data Analytics und Business Intelligence auf dem Laufenden. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, in Gesprächen kompetent zu wirken.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine SQL-Kenntnisse unter Beweis zu stellen. Mache dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden könnten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Recherchiere das Unternehmen: Informiere dich über die Bechtle AG und deren Projekte im Bereich Data Engineering. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur und aktuelle Entwicklungen zu erfahren.
Bereite deine Unterlagen vor: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente hast, einschließlich eines aktuellen Lebenslaufs, Anschreiben und Nachweisen deiner SQL-Kenntnisse sowie anderer technischer Fähigkeiten. Betone deine Leidenschaft für analytische Themen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Hebe hervor, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Aufgaben des Data Engineers übereinstimmen.
Überprüfe deine Bewerbung: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Deutschkenntnisse klar und professionell präsentiert werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bechtle vorbereitest
✨Zeige dein Interesse an Data Analytics
Bereite dich darauf vor, deine Leidenschaft für Data Analytics und Business Intelligence zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Hervorragendes SQL-Know-how präsentieren
Stelle sicher, dass du deine SQL-Kenntnisse während des Interviews unter Beweis stellen kannst. Bereite dich auf technische Fragen oder praktische Aufgaben vor, die dein Verständnis von Datenbankabfragen und -management testen.
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Informiere dich über die spezifischen Aufgaben eines Data Engineers in dem Unternehmen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Daten sammelst, aufbereitest und für die Analyse modellierst, und bringe Ideen ein, wie du zur Verbesserung der bestehenden Prozesse beitragen kannst.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Engagement, indem du Fragen zur Unternehmenskultur, den Technologien, die verwendet werden, und den Möglichkeiten zur Weiterentwicklung stellst. Dies zeigt, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und mehr über das Team erfahren möchtest.
