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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ETL/ELT-Pipelines mit Azure für effiziente Datenverarbeitung.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Microsoft Data Lake und Business Intelligence.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, umfassende Weiterbildung und attraktive Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte und entwickle deine Karriere in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, Programmierkenntnisse in Python und SQL.
- Andere Informationen: Perfekter Start durch individuelles Onboarding und persönliche Betreuung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
In deiner Position entwickelst und optimierst du ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Azure Databricks oder Synapse Pipelines, um Daten effizient und skalierbar zu verarbeiten. Du kümmerst dich um die Integration verschiedenster Datenquellen – von On-Premise über Cloud und APIs bis hin zu Streaming-Daten – in unseren Data Lake. Wann immer es um die Entwicklung von Datenverarbeitungsprozessen geht, programmierst du in Python, PySpark oder Scala und stellst performante Lösungen sicher. Du unterstützt durch die Automatisierung von Deployment- und Monitoring-Prozessen und sorgst damit für stabile und nachvollziehbare Abläufe. Nicht zuletzt bearbeitest du Supportanfragen und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenplattform und Services bei.
Deine Skills
- Abgeschlossene Ausbildung, z. B. zum Fachinformatiker, oder ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaftslehre mit Kenntnissen in Data Lake und Bereich Business Intelligence
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise mit Fokus auf Microsoft Azure
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL, idealerweise auch Spark (PySpark/Scala)
- Verständnis für Geschäftsprozesse, Datenanalyse und Reporting in verschiedenen Branchen und Funktionen
- Persönlich gefallen uns besonders deine analytische und strukturierte sowie deine kundenorientierte und teamfähige Arbeitsweise.
Du Verdienst Echten Mehrwert. Freu Dich Deshalb Auf
- Weiterentwicklung: Mit einem umfangreichen Angebot der Bechtle Akademie, individueller Karriereplanung, Expertinnen- und Führungsprogrammen, Herstellerzertifizierungen und vielem mehr entwickelst du dich kontinuierlich weiter und bleibst niemals stehen.
- Rund-um-Sorglos-Paket: Deine Zukunft ist uns wichtig. Das zeigen unsere attraktive Berufsunfähigkeitsversicherung und die betriebliche Altersversorgung mit einer Bezuschussung von bis zu 100 Prozent.
- 30 Tage Urlaub: 6 Wochen freie Zeit, die du zur Erholung, Entspannung, zum Reisen und Füße hochlegen nutzen kannst.
- Onboarding: Unsere umfassende Einführungsveranstaltung MIKADO, ein individuell auf deine Rolle abgestimmter Schulungsplan und eine persönliche Ansprechperson sorgen für deinen perfekten Start bei uns.
- Verantwortung: Von Beginn an kannst du in spannenden Projekten viel bewegen und dein volles Potenzial ausschöpfen.
Data Engineer - Schwerpunkt Microsoft Data Lake (w/m/d) Arbeitgeber: Bechtle
Kontaktperson:
Bechtle HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer - Schwerpunkt Microsoft Data Lake (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Fähigkeiten zeigen
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python oder SQL in einem technischen Interview unter Beweis zu stellen. Mach ein paar Coding-Challenges oder arbeite an kleinen Projekten, die du im Gespräch präsentieren kannst.
✨Fragen stellen!
Zeige Interesse an der Firma und der Position, indem du während des Interviews gezielte Fragen stellst. Frag nach den aktuellen Herausforderungen im Data Engineering-Team oder wie sie ihre ETL-Prozesse optimieren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du direkt mit uns in Kontakt treten kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - Schwerpunkt Microsoft Data Lake (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst und was dich an der Arbeit mit Microsoft Data Lake begeistert.
Betone deine technischen Skills: Wir suchen nach jemandem, der fit in Python, SQL und idealerweise auch in PySpark oder Scala ist. Mach deutlich, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Sei strukturiert und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bechtle vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Data Factory, Databricks und Synapse. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen damit hast und bereit bist, diese Kenntnisse einzubringen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich ETL/ELT-Pipelines. Erkläre, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Analytische Denkweise demonstrieren
Da die Rolle analytische Fähigkeiten erfordert, sei bereit, Fragen zu beantworten, die dein analytisches Denken testen. Du könntest gebeten werden, Datenanalysen durchzuführen oder Lösungen für hypothetische Szenarien zu präsentieren. Übe solche Fragen im Voraus, um sicherer aufzutreten.
✨Teamarbeit betonen
Die Stelle erfordert eine teamorientierte Arbeitsweise. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast, um Projekte voranzutreiben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast.