Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle technische Lösungen mit Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning.
- Unternehmen: Bechtle, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenengineering und KI.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, umfassende Weiterbildung und moderne Arbeitsumgebung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in Informatik und Erfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Aufgaben
In deiner Position entwickelst du technische Lösungen auf Basis definierter Anforderungen. Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning. In diesem Zusammenhang berätst du die Kunden beim zielgerichteten Einsatz dieser Technologien. Dein Fokus liegt auf einem effizienten Einsatz für ausgewählte Use Cases.
Deine Skills?
- Abgeschlossene Berufsausbildung als Fachinformatiker (w/m/d) oder abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder anderer MINT-Studiengänge.
- Erfahrung in der eigenständigen Erbringung von (Kunden-)Projekten.
- Erfahrung in der Implementierung und Entwicklung von Lösungen im Data Engineering Umfeld, insb. basierend auf Microsoft Fabric oder Databricks.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse und Führerschein Klasse B.
- Hohes Interesse an Themen der Datenmodellierung und –analyse sowie an autodidaktischem Lernen.
Benefits
- Weiterentwicklung: Mit einem umfangreichen Angebot der Bechtle Akademie, individueller Karriereplanung, Expert:innen- und Führungsprogrammen, Herstellerzertifizierungen und vielem mehr entwickelst du dich kontinuierlich weiter und bleibst niemals stehen.
- Rund-um-Sorglos-Paket: Deine Zukunft ist uns wichtig. Das zeigen unsere attraktive Berufsunfähigkeitsversicherung und die betriebliche Altersversorgung mit einer Bezuschussung von bis zu 100 Prozent.
- Geschäftswagen: Profitiere von einem attraktiven und nachhaltigen Angebot an Fahrzeugen inklusive Tankkarte, die du auch privat nutzen kannst.
- Modern Workplace: Am Arbeitsplatz der Zukunft erhältst du neuestes Technikequipment und arbeitest in einem innovativen Arbeitsumfeld.
- Vergünstigungen: Spare mit unseren Mitarbeiterangeboten, Corporate Benefits sowie zusätzlichen Vorsorgeleistungen.
- Onboarding: Unsere umfassende Einführungsveranstaltung MIKADO, ein individuell auf deine Rolle abgestimmter Schulungsplan und eine persönliche Ansprechperson sorgen für deinen perfekten Start bei uns.
(Senior) Consultant Data Engineering & AI (w/m/d) Arbeitgeber: Bechtle
Bechtle ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als (Senior) Consultant Data Engineering & AI die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit umfangreichen Weiterbildungsangeboten, einer attraktiven betrieblichen Altersversorgung und einem modernen Arbeitsplatz, der neueste Technikequipment bietet, fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitierst du von einem Rund-um-Sorglos-Paket, das dir Sicherheit und Vergünstigungen bietet, während du an spannenden Projekten mit modernsten Datentechnologien arbeitest.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Consultant Data Engineering & AI (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also scheue dich nicht, aktiv auf andere zuzugehen!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Bereite dich gut auf mögliche Fragen vor, insbesondere zu Data Engineering und AI. Zeige dein Interesse an den neuesten Technologien und bringe eigene Ideen mit, wie du diese in Projekten einsetzen würdest.
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe Beispiele deiner bisherigen Arbeiten parat, die deine Fähigkeiten im Data Engineering zeigen. Ob es sich um ein erfolgreiches Projekt oder eine innovative Lösung handelt, zeige, was du kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleich, dass du proaktiv bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant Data Engineering & AI (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Engineering und AI sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du zu uns passen würdest.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du technische Lösungen entwickelt hast. Konkrete Beispiele aus deiner Arbeit mit Data Lakes oder Machine Learning sind Gold wert und zeigen uns, dass du das Zeug dazu hast!
Sprache ist wichtig:Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch gut verständlich ist. Wir suchen jemanden, der in beiden Sprachen kommunizieren kann, also zeig uns deine Sprachskills!
Bewirb dich direkt über unsere Website:Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort alle Infos zu dem Job und unserem Unternehmen finden. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bechtle vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den gängigen Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch deren Anwendung in realen Projekten verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu erläutern. Konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung im Data Engineering, insbesondere mit Microsoft Fabric oder Databricks, können dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige dein Interesse am Lernen
Betone dein autodidaktisches Lernen und dein Interesse an Datenmodellierung und -analyse. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die bereit sind, sich weiterzuentwickeln und neue Technologien zu erlernen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
