Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle technische Lösungen mit Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning.
- Unternehmen: Bechtle, ein innovatives IT-Systemhaus mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, umfassende Weiterbildung und moderne Arbeitsumgebung.
- Weitere Informationen: Wachse in einem unterstützenden Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in Informatik und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
In deiner Position entwickelst du technische Lösungen auf Basis definierter Anforderungen. Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning. In diesem Zusammenhang berätst du die Kunden beim zielgerichteten Einsatz dieser Technologien. Dein Fokus liegt auf einem effizienten Einsatz für ausgewählte Use Cases.
Deine Skills? Mehr als interessant:
- Abgeschlossene Berufsausbildung als Fachinformatiker (w/m/d) oder abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder anderer MINT-Studiengänge.
- Erfahrung in der eigenständigen Erbringung von (Kunden-)Projekten.
- Erfahrung in der Implementierung und Entwicklung von Lösungen im Data Engineering Umfeld, insb. basierend auf Microsoft Fabric oder Databricks.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse und Führerschein Klasse B.
- Hohes Interesse an Themen der Datenmodellierung und –analyse sowie an autodidaktischem Lernen.
Du Verdienst Echten Mehrwert. Freu Dich Deshalb Auf:
- Weiterentwicklung: Mit einem umfangreichen Angebot der Bechtle Akademie, individueller Karriereplanung, Expert:innen- und Führungsprogrammen, Herstellerzertifizierungen und vielem mehr entwickelst du dich kontinuierlich weiter und bleibst niemals stehen.
- Rund-um-Sorglos-Paket: Deine Zukunft ist uns wichtig. Das zeigen unsere attraktive Berufsunfähigkeitsversicherung und die betriebliche Altersversorgung mit einer Bezuschussung von bis zu 100 Prozent.
- Geschäftswagen: Profitiere von einem attraktiven und nachhaltigen Angebot an Fahrzeugen inklusive Tankkarte, die du auch privat nutzen kannst.
- Modern Workplace: Am Arbeitsplatz der Zukunft erhältst du neuestes Technikequipment und arbeitest in einem innovativen Arbeitsumfeld.
- Vergünstigungen: Spare mit unseren Mitarbeiterangeboten, Corporate Benefits sowie zusätzlichen Vorsorgeleistungen.
- Onboarding: Unsere umfassende Einführungsveranstaltung MIKADO, ein individuell auf deine Rolle abgestimmter Schulungsplan und eine persönliche Ansprechperson sorgen für deinen perfekten Start bei uns.
Das erwartet dich im IT-Systemhaus Nürnberg/Würzburg: Hier arbeiten derzeit gut 300 Kolleg:innen verteilt auf unsere beiden Standorte in Nürnberg und Würzburg. In Nürnberg sitzen etwa 190 Kolleg:innen in attraktiver Lage im Herzen der Stadt und in Würzburg arbeiten etwa 120 Kolleg:innen im neuen Gewerbegebiet Skyline Hill direkt am ehemaligen Landesgartenschaugelände. Unser Team besteht aus einem Mix an jungen und erfahrenen Mitarbeitenden, die sich mit viel Engagement und Leidenschaft um die IT-Belange unserer Kunden kümmern – egal ob Server/Storage, Netzwerk, Modern Workplace, IT Security, Cloud-Dienstleistungen oder andere spannende Themen rund um Digitalisierung.
(Senior) Consultant Data Engineering & AI (w/m/d) Arbeitgeber: Bechtle
Bechtle ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als (Senior) Consultant Data Engineering & AI in Nürnberg/Würzburg nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld mit neuester Technik bietet, sondern auch umfangreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch die Bechtle Akademie und individuelle Karriereplanung. Mit einem attraktiven Rund-um-Sorglos-Paket, das eine betriebliche Altersversorgung und Berufsunfähigkeitsversicherung umfasst, sowie einem nachhaltigen Geschäftswagenangebot, schätzt Bechtle die Zukunft seiner Mitarbeiter und fördert eine engagierte und dynamische Teamkultur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Consultant Data Engineering & AI (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an Data Engineering und AI. Wer weiß, vielleicht hat jemand genau den Job, den du suchst!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeig, dass du wirklich motiviert bist und bereit, einen Beitrag zu leisten.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Data Engineering und AI. Übe deine Antworten und sei bereit, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Das zeigt, dass du gut vorbereitet bist und wirklich Interesse hast.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant Data Engineering & AI (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Leidenschaft für Data Engineering und AI durchscheinen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeige deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Data Engineering Bereich. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unsere Kunden unterstützen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bechtle vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den gängigen Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch deren Anwendung in realen Projekten verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu erläutern. Konkrete Beispiele zeigen deine Erfahrung und helfen dir, deine Fähigkeiten im Data Engineering und der Kundenberatung zu demonstrieren.
✨Zeige dein Interesse an autodidaktischem Lernen
Betone deine Bereitschaft, ständig dazuzulernen und dich weiterzuentwickeln. Das Unternehmen schätzt Mitarbeiter, die sich aktiv mit neuen Technologien auseinandersetzen und ihre Kenntnisse erweitern wollen.
✨Sprich über deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Sei bereit, über deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit zu sprechen, da du eng mit Kunden und Kollegen zusammenarbeiten wirst.
