Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere ETL-Pipelines und entwickle Datenmodelle in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives IT-Systemhaus mit einem engagierten und vielfältigen Team.
- Vorteile: Überdurchschnittlicher Stundenlohn von bis zu 25 €/h und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und modernes Arbeitsumfeld in Nürnberg/Würzburg.
- Warum dieser Job: Sammle wertvolle Praxiserfahrung und entwickle dich mit Experten im Bereich Data Engineering.
- Qualifikationen: Studium in MINT-Fächern und Interesse an Datenanalyse und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 25 - 25 € pro Stunde.
- Bei uns tauscht du Theorie gegen Praxis und bekommst die Gelegenheit, deine ersten Schritte im Berufsleben im Bereich Business Consulting zu absolvieren.
- Sammle als
Werkstudent: in wertvolle Erfahrungen bei Tätigkeiten wie Implementierung von ETL-Pipelines, Entwicklung von Datenmodellen, Design von Dashboards, Berechnung komplexer Kennzahlen, etc. und wende dein Wissen aus dem Studium direkt an.
- Zugleich profitierst du vom Wissen unserer Expert: innen aus dem Bereich Business Intelligence, Data Engineering und Development und entwickelst dich so stetig weiter.
- Nach kürzester Zeit wirst du zu einem wichtigen Bestandteil unseres Teams und kannst durch die eigenständige Bearbeitung von Projekten deine persönliche fachliche Entwicklung mit gestalten.
- Bei entsprechendem Wissensaufbau ist auch eine Einbindung in das Kundengeschäft möglich.
- Während deiner Anstellung bieten wir maximale Flexibilität in der Gestaltung deiner Arbeitszeit, sowohl was den Umfang als auch die Arbeitstage angeht.
Verbinde Studium und Arbeit miteinander, indem du z.
B. während deines Semesters mit bis zu 20 h unterstützt oder in den Semesterferien auf bis zu 40 h pro Woche aufstockst.
- Deine Arbeit zahlt sich aus, so profitierst du von einem überdurchschnittlichen Stundenlohn von bis zu 25 €/h.
- In Deiner Mission Blühst Du Auf, Denn
- Bei uns tauscht du Theorie gegen Praxis und bekommst die Gelegenheit, deine ersten Schritte im Berufsleben im Bereich Business Consulting zu absolvieren.
- Sammle als
Werkstudent: in wertvolle Erfahrungen bei Tätigkeiten wie Implementierung von ETL-Pipelines, Entwicklung von Datenmodellen, Design von Dashboards, Berechnung komplexer Kennzahlen, etc. und wende dein Wissen aus dem Studium direkt an.
- Zugleich profitierst du vom Wissen unserer Expert: innen aus dem Bereich Business Intelligence, Data Engineering und Development und entwickelst dich so stetig weiter.
- Nach kürzester Zeit wirst du zu einem wichtigen Bestandteil unseres Teams und kannst durch die eigenständige Bearbeitung von Projekten deine persönliche fachliche Entwicklung mit gestalten.
- Bei entsprechendem Wissensaufbau ist auch eine Einbindung in das Kundengeschäft möglich.
- Während deiner Anstellung bieten wir maximale Flexibilität in der Gestaltung deiner Arbeitszeit, sowohl was den Umfang als auch die Arbeitstage angeht.
Verbinde Studium und Arbeit miteinander, indem du z.
B. während deines Semesters mit bis zu 20 h unterstützt oder in den Semesterferien auf bis zu 40 h pro Woche aufstockst.
- Deine Arbeit zahlt sich aus, so profitierst du von einem überdurchschnittlichen Stundenlohn von bis zu 25 €/h.
Deine Skills? Mehr als interessant
- Immatrikulation in einem MINT ((Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, etc.) Studiengang
- Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen im Bereich Datenauswertung, Datenanalyse, Datenmodellierung, SQL, Python gesammelt oder interessierst dich dafür.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Du überzeugst uns durch intrinsische Motivation und Wissbegierigkeit im Kontext aller datengetriebener Themen.
- Persönlich gefällt uns besonders deine selbstständige Arbeitsweise.
- Du Verdienst Echten Mehrwert. Freu Dich Deshalb Auf
- Weiterentwicklung: Mit einem umfangreichen Angebot der Bechtle Akademie, individueller Karriereplanung, Expert: innen- und Führungsprogrammen, Herstellerzertifizierungen und vielem mehr entwickelst du dich kontinuierlich weiter und bleibst niemals stehen.
- Rund-um-Sorglos-Paket: Deine Zukunft ist uns wichtig.
Das zeigen unsere attraktive Berufsunfähigkeitsversicherung und die betriebliche Altersversorgung mit einer Bezuschussung von bis zu 100 Prozent.
- Modern Workplace: Am Arbeitsplatz der Zukunft erhältst du neuestes Technikequipment und arbeitest in einem innovativen Arbeitsumfeld.
- Vergünstigungen: Spare mit unseren Mitarbeiterangeboten, Corporate Benefits sowie zusätzlichen Vorsorgeleistungen.
Das erwartet dich im IT-Systemhaus Nürnberg/Würzburg: Hier arbeiten derzeit gut 300 Kolleg: innen verteilt auf unsere beiden Standorte in Nürnberg und Würzburg.
In Nürnberg sitzen etwa 190 Kolleg: innen in attraktiver Lage im Herzen der Stadt und in Würzburg arbeiten etwa 120 Kolleg: innen im neuen Gewerbegebiet Skyline Hill direkt am ehemaligen Landesgartenschaugelände.
Unser Team besteht aus einem Mix an jungen und erfahrenen Mitarbeitenden, die sich mit viel Engagement und Leidenschaft um die IT-Belange unserer Kunden kümmern – egal ob Server/Storage, Netzwerk, Modern Workplace, IT Security, Cloud-Dienstleistungen oder andere spannende Themen rund um Digitalisierung.
- Kara Madeleine Häußermann | Recruiting | kara. haeussermann@bechtle. com
- #J-18808-Ljbffr
Werkstudent Data Engineering & AI (w/m/d) Arbeitgeber: Bechtle
Bechtle ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Koordinator im öffentlichen Sektor die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch die Bechtle Akademie, einer attraktiven Altersvorsorge und einem modernen Arbeitsplatz in der Region Ostwestfalen-Lippe und Niedersachsen, fördern wir nicht nur deine berufliche, sondern auch deine persönliche Entfaltung. Unser Teamgeist und die flachen Hierarchien sorgen dafür, dass du dich wohlfühlst und Spaß an der Arbeit hast.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Data Engineering & AI (w/m/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Bechtle aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Engineering & AI (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Bechtle als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bechtle vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
