Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe die nächste Generation der Machine Learning Plattform bei CERN.
- Unternehmen: CERN, ein führendes Forschungszentrum für Wissenschaft und Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und Zusammenarbeit mit Experten.
- Warum dieser Job: Arbeite mit Spitzentechnologien und trage zur Zukunft der KI-Forschung bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Kenntnisse in Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Datum: 11. September 2026
Tid: 11:59
Placering: CERN
Sie werden die nächste Generation der Machine Learning-Plattform von CERN entwickeln und betreiben, die es Wissenschaftlern und Ingenieuren ermöglicht, KI-Workloads in großem Maßstab zu trainieren, bereitzustellen und zu verwalten. Sie arbeiten mit modernsten Technologien wie Kubernetes, GPUs und cloud-nativen Tools und helfen dabei, die Infrastruktur für das Machine Learning des High-Luminosity LHC aufzubauen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Betrieb der NGT-Machine Learning-Plattform, einschließlich Modelltraining, Hyperparameter-Optimierung und Bereitstellung, um eine optimale Nutzung der Detektorrressourcen zu gewährleisten.
- Verwaltung von Cluster-Ressourcen, Integration neuer Ressourcen, vor Ort oder über externe Ressourcen (wie Clouds oder HPC-Zentren), und Optimierung der Ressourcennutzung (z.B. durch CPU/GPU/RAM-Affinitätslayouts) sowie der bestehenden MLOps-Workflows zur Abdeckung von Bereitstellung, Beobachtbarkeit und Lebenszyklusmanagement & Versionierung von Modellen.
- Erweiterung der cloud-nativen Infrastruktur zur Unterstützung fortschrittlicher Arbeitslastplanung, Systemüberwachung & Abrechnung sowie zur schnellen Kostenkontrolle.
- Erstellung und Präsentation von Referenzarchitekturen, Dokumentationen und Best Practices zur Unterstützung der CERN-Nutzer und Anwendungsfälle.
- Sicherstellung einer effizienten Zusammenarbeit mit anderen Gruppen in der IT und in anderen Abteilungen sowie ständige Abstimmung mit der sich entwickelnden Landschaft externer Forschungs- und Industrieorganisationen.
Machine Learning Engineer for Next Generation Triggers (NGT) in Genf Arbeitgeber: Big Science Sweden
DESY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der wissenschaftlichen Forschung zu arbeiten. Mit einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld fördert DESY die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch vielfältige Schulungs- und Fortbildungsangebote. Die Lage in Hamburg, einer lebendigen Stadt mit hoher Lebensqualität, sowie die Aussicht auf innovative Projekte wie PETRA IV machen DESY zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Wissenschaftler, die bedeutende Beiträge zur Forschung leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer for Next Generation Triggers (NGT) in Genf erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Big Science Sweden anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer for Next Generation Triggers (NGT) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Big Science Sweden vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer for Next Generation Triggers (NGT) in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Big Science Sweden klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Big Science Sweden vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
