Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI- und Machine-Learning-Lösungen für spannende Anwendungsfälle.
- Unternehmen: Ein mehrfach prämierter Arbeitgeber mit einer wertschätzenden Teamkultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und arbeite mit modernster Technologie in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, Machine Learning und sehr gute Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Benefits
- Teamorientierte und wertschätzende Unternehmenskultur in einem mehrfach prämierten Great Place To Work
- Individuelle Karrierepfade mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einer flachen Hierarchie
- Ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Option in einem modernen, innovations-getriebenen Arbeitsumfeld
- Weitere überdurchschnittliche Zusatzleistungen, unter anderem: Beteiligung am Unternehmenserfolg und Mitarbeiteraktien, Job-Ticket, Firmenwagen und moderne technische Ausstattung, Betriebliche Altersvorsorge und private Unfallversicherung, Regelmäßige Teamevents und Innovationsveranstaltungen
Profil
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning
- Du besitzt sehr gute Python-Kenntnisse, beispielsweise mit Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch
- Du hast Erfahrung im Bereich Predictive Analytics sowie im Umgang mit großen Datenmengen und Datalakes
- Du bringst Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP mit
- Idealerweise hast du Erfahrung im Bereich MLOps und bereits Berührungspunkte mit Generativer KI und Large Language Models (LLMs)
- Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes ist wünschenswert ebenso wie Kenntnisse in Technologien wie Spark oder Kafka
- Du bringst sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse mit
Ausblick
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle
- Dabei entwickelst du Predictive-, Forecasting- und Analysemodelle zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung
- Du baust moderne Datalakes und Data Platforms auf und nutzt diese zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen
- End-to-End ML-Pipelines entwickelst und betreibst du von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz der Modelle
- Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen
- In enger Zusammenarbeit mit Cloud-, Data- und Software-Engineering-Teams gestaltest du ganzheitliche Lösungen
- Du wirkst aktiv an Innovationsprojekten sowie an der Umsetzung von Proofs of Concept (PoCs) und Minimum Viable Products (MVPs) mit
KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur Arbeitgeber: Bitech
Unser Unternehmen bietet eine teamorientierte und wertschätzende Unternehmenskultur, die mehrfach als Great Place To Work ausgezeichnet wurde. Mit individuellen Karrierepfaden, flexiblen Arbeitszeiten und einem attraktiven Gehaltspaket in einem innovationsgetriebenen Umfeld fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von überdurchschnittlichen Zusatzleistungen wie Mitarbeiteraktien, Job-Ticket und modernen technischen Ausstattungen, die Ihre Arbeit als KI / Machine Learning Engineer bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends in KI und Machine Learning vertraut. Wir können dir Ressourcen anbieten, um deine Skills aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen oder dich über unsere Website zu bewerben. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Tipp Nummer 4
Präsentiere deine Projekte! Zeige uns, was du kannst, indem du deine bisherigen Arbeiten und Erfolge teilst. Ein gut gestaltetes Portfolio kann den Unterschied machen und uns überzeugen, dass du der richtige Kandidat bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als KI / Machine Learning Engineer brennst.
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – das macht einen großen Unterschied!
Zeig deine Projekte:Wenn du an spannenden Projekten gearbeitet hast, sei es im Job oder privat, dann erwähne sie! Zeige uns, wie du KI und Machine Learning in der Praxis angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bitech vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die wichtigsten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Dazu gehören Python, Scikit-Learn, TensorFlow und Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, um deine Kenntnisse zu untermauern.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich KI und Machine Learning. Sei bereit, über deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Da sie eine teamorientierte und wertschätzende Kultur betonen, solltest du Beispiele parat haben, die zeigen, wie du im Team arbeitest und zur positiven Atmosphäre beiträgst. Das hilft dir, dich als passenden Kandidaten zu präsentieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Diese könnten sich auf die Innovationsprojekte, die Teamstruktur oder die Weiterentwicklungsmöglichkeiten beziehen. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen und gibt dir gleichzeitig wertvolle Informationen für deine Entscheidung.
