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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und teste autonome Fahrtechnologien für echte Fahrzeuge.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der autonomen Fahrzeugtechnologie steht.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, bedeutende Beteiligung und direkte Zusammenarbeit mit den Gründern.
- Andere Informationen: Massive Verantwortung ab dem ersten Tag in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Baue ein echtes fahrerloses Fahrzeug von Grund auf und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in ML, Robotik, Softwareentwicklung und eingebetteten Systemen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Mission
Bei bliq.ai bauen wir ein echtes fahrerloses Fahrzeug von Grund auf: auf öffentlichen Straßen, mit echten Sicherheitsanforderungen. Wir suchen einen Ingenieur, der helfen möchte, die nächste Generation des autonomen Fahrens zu definieren und zu liefern. Da wir den gesamten Stack besitzen, von Sensoren über KI bis hin zur Fahrzeugaktuation, haben Sie die Freiheit, verschiedene Ansätze zu erkunden und zu kombinieren, um die besten Ergebnisse in der realen Welt zu erzielen: End-to-End-Modelle, hybride KI/Roboterarchitekturen, gelerntes Planen, klassische Steuerung, Fundamentmodelle. Wir sind nicht in veralteten Denkweisen gefangen. Wir liefern, was funktioniert.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, bauen, testen und liefern Sie unseren autonomen Fahrstack über Wahrnehmung, Szenenverständnis, Sensorfusion, Lokalisierung, Vorhersage, Planung und Fahrzeugsteuerung.
- Entwickeln und implementieren Sie KI-Modelle für das Fahren in der realen Welt auf eingebetteten Plattformen (NVIDIA Jetson).
- Integrieren Sie Multisensorsysteme, die Kameras, Radar, LiDAR, GNSS/IMU und Fahrzeugzustand umfassen.
- Verbinden Sie Software mit echten Fahrzeugen über CAN, Drive-by-Wire und Sicherheitscontroller.
- Bauen Sie Infrastruktur für Datensammlung, -beschriftung, Simulation, Wiedergabe und Schattenmodus-Tests.
- Debuggen Sie Probleme an der Schnittstelle von KI, Robotik, eingebetteten Systemen und Fahrzeughardware.
- Liefern Sie Verbesserungen jede Woche in echte Fahrzeuge.
Ihr Profil
Bewerben Sie sich, wenn dies auf Sie zutrifft:
- Allround-Ingenieur, der sich zwischen ML, Robotik, Softwareengineering und eingebetteten Systemen wohlfühlt.
- Sie haben echte Systeme gebaut, nicht nur Prototypen oder Forschungsdemos. Und Sie haben sie von der Idee über die Implementierung bis zum Feldtest gebracht.
- Starker Hintergrund in einem oder mehreren Bereichen: Deep Learning, Computer Vision, Sensorfusion, Planung und Steuerung, Lokalisierung/SLAM, Echtzeitsysteme oder GPU-Optimierung.
- Erfahrung mit Python, C++, PyTorch, CUDA, TensorRT, ROS2, Linux, Docker oder GStreamer.
- Sie treffen gute technische Entscheidungen mit unvollständigen Informationen und benötigen keine perfekte Spezifikation, um zu beginnen.
- Erfahrung mit Autoware, NVIDIA-Tools oder der Bereitstellung in echten Fahrzeugen ist ein großer Vorteil.
Warum wir?
- Bauen Sie ein echtes fahrerloses Fahrzeug von Grund auf. Ihr Code kommt schnell in Fahrzeuge.
- Helfen Sie, die Architektur zu definieren, nicht nur sie zu implementieren.
- Arbeiten Sie direkt mit den Gründern.
- Keine Politik, keine Unternehmensschichten, keine endlosen Meetings.
- Massive Verantwortung ab dem ersten Tag.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und bedeutendes Eigenkapital für außergewöhnliche Menschen.
- Ansässig in Berlin, bauen global relevante Technologie.
Autonomous Driving Engineer – Next Generation AV Systems (m/f/d) Arbeitgeber: Bliq
Kontaktperson:
Bliq HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Autonomous Driving Engineer – Next Generation AV Systems (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und suche nach Networking-Möglichkeiten in der Branche. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Events, um mit Gleichgesinnten und potenziellen Arbeitgebern in Kontakt zu treten. Wir bei StudySmarter wissen, dass persönliche Verbindungen oft den entscheidenden Unterschied machen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in den relevanten Bereichen auffrischst. Übe Coding-Challenges und technische Fragen, die für die Rolle als Autonomous Driving Engineer wichtig sind. Wir empfehlen dir, auch praktische Projekte zu zeigen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt auf die Stelle zu bewerben. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung alle relevanten Informationen enthält, die wir suchen.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, über deine Erfahrungen und Projekte zu sprechen, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du entwickelt hast. Wir bei StudySmarter glauben, dass Storytelling ein mächtiges Werkzeug ist, um dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Autonomous Driving Engineer – Next Generation AV Systems (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für autonome Systeme sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für bliq.ai brennst und was dich motiviert.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stell sicher, dass du deine technischen Skills klar und präzise darstellst. Nenne konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Bereichen wie Deep Learning, Sensorfusion oder Fahrzeugsteuerung belegen. Wir wollen sehen, dass du echte Systeme gebaut hast!
Klar und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an der Zukunft des autonomen Fahrens zu arbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bliq vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich autonomes Fahren vertraut. Informiere dich über Sensoren, KI-Modelle und die Technologien, die bliq.ai verwendet. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Erkläre, wie du Probleme gelöst hast, welche Technologien du eingesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt, dass du echte Systeme gebaut hast und nicht nur theoretisch arbeitest.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Vision von bliq.ai interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge sieht, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Rolle.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Möglicherweise wirst du gebeten, ein Problem zu lösen oder eine technische Herausforderung zu diskutieren. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Gedanken klar und strukturiert präsentieren kannst. Zeige, dass du in der Lage bist, fundierte Entscheidungen zu treffen, auch wenn nicht alle Informationen vorliegen.