Applied AI Engineer

Applied AI Engineer

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-gestützte interne Tools, die unsere Arbeitsabläufe revolutionieren.
  • Unternehmen: Schnell wachsendes Deep-Tech-Startup mit innovativer Unternehmenskultur in Zürich.
  • Vorteile: Löse echte Probleme, übernehme Verantwortung und wachse in deiner Karriere.
  • Weitere Informationen: Arbeite mit außergewöhnlichen Kollegen und forme die Grundlagen unserer internen Tools.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Unternehmensautomatisierung mit modernster KI-Technologie.
  • Qualifikationen: Technischer Hintergrund und Erfahrung mit modernen KI-Tools erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

blp ist ein leistungsstarkes ETH- und HSG-Spin-off, das die ERP-Automatisierung mit KI neu definiert. Wir lösen echte Unternehmensprobleme mit modernster Technologie und einem starken Sinn für Eigenverantwortung. Unsere Lösung ist in über 40 Ländern im Einsatz und wird von mehr als 20.000 täglich aktiven Nutzern verwendet, die täglich über 70.000 Prozesse automatisieren. Unsere KI-gesteuerte ERP-Automatisierung transformiert Finanzen, Beschaffung, Logistik, Vertrieb und mehr. Als eines der am schnellsten wachsenden SaaS-Scale-ups der Schweiz sind wir stolz darauf, selbstfinanziert und vollständig im Besitz der Mitarbeiter zu sein. Unser Erfolg beruht auf tiefem Fachwissen in Technologie und Geschäftsprozessen, das ein überlegenes Produkt mit einer herausragenden Marktanpassung liefert, was durch unsere wachsende Kundenbasis, einschließlich Fortune-500-Unternehmen, bewiesen wird. Unser schnelles Wachstum und die Karrieremöglichkeiten wurden mit dem LinkedIn Top Startup Award ausgezeichnet, und wir fangen gerade erst an. Unser Hauptsitz? Die ikonische Bahnhofstrasse in Zürich, ein passendes Zuhause für ein Unternehmen, das neu definiert, wie Unternehmen arbeiten.

Wir geben Ihnen die Schlüssel zur Maschine. Als unser Applied AI Engineer haben Sie ein Mandat auf Gründerlevel, um KI-gesteuerte interne Tools zu entwickeln und bereitzustellen, die unsere Einstellungs-, Finanz- und Betriebsabläufe um das Zehnfache schneller machen – nicht um 10 % schneller. Sie arbeiten an der Grenze dessen, was mit LLMs, KI-Agenten und aufkommenden KI-Tools möglich ist, und wenden es dort an, wo es am wichtigsten ist: in unserem eigenen Unternehmen.

Hauptverantwortlichkeiten:
  • Entwickeln und Bereitstellen von KI-gesteuerten internen Tools schnell – wir sprechen von Tagen und Wochen, nicht von Quartalen.
  • Bewerten, integrieren und verknüpfen Sie die neuesten KI-Modelle, APIs und Frameworks (LLMs, Agenten-Frameworks, Einbettungspipelines, KI-Coding-Tools) in produktionsbereite interne Lösungen.
  • Schaffen Sie kumulative Hebelwirkung – jedes Tool, das Sie bauen, sollte Stunden im gesamten Unternehmen freisetzen.
  • Schreiben Sie sauberen, wartbaren Code, der mit unseren bestehenden Systemen (APIs, Datenbanken, Drittanbieterdiensten) integriert ist und nicht bei großem Umfang ausfällt.
  • Übernehmen Sie Ihre Bereitstellungen von Anfang bis Ende: bauen, testen, bereitstellen, überwachen – und bauen Sie es so gut, dass es zuverlässig läuft, ohne dass jemand ständig darauf achten muss.
Anforderungen:
  • Technischer Hintergrund mit realer Bau-Erfahrung – CS-Abschluss, Bootcamp, autodidaktisch, uns ist egal, solange Sie Dinge entwickelt haben, die funktionieren.
  • Sie haben mit modernen KI-Tools (LLMs, KI-Coding-Assistenten, Workflow-Automatisierung) gearbeitet und sind besessen von dem, was als Nächstes kommt.
  • Startup- oder unternehmerisches DNA – Sie haben entweder etwas gegründet, ein internes Tool entwickelt, das kritische Infrastruktur wurde, oder Lösungen zusammengebastelt, die tatsächlich genutzt wurden.
  • Sie bewegen sich schnell, kommunizieren klar und lieben die Zusammenarbeit mit nicht-technischen Teams, um deren Schmerzpunkte zu verstehen und in elegante, automatisierte Lösungen umzuwandeln.
  • Fließend in Englisch, Deutsch ist ein Plus.
  • Bonus: Erfahrung mit Tools wie Make, n8n, Retool, Supabase oder ähnlichem – aber ehrlich gesagt, uns ist wichtiger, dass Sie in der Lage sind, jedes Tool an einem Wochenende zu lernen.
Vorteile:
  • Lösen Sie echte Probleme schnell. Treten Sie einem wachstumsstarken Deep-Tech-Startup bei, das reale Herausforderungen für globale Branchenführer angeht.
  • Bauen Sie von Null auf Eins. Übernehmen Sie die Verantwortung für unsere interne Tool-Landschaft – gestalten Sie deren Grundlagen und Richtung von Grund auf.
  • Wachstumsmöglichkeiten. Sie steuern Ihre persönliche Entwicklung und Karriere in einem schnell wachsenden, international expandierenden Startup.
  • Außergewöhnliche Kollegen. Sie wachsen zusammen mit Personen aus außergewöhnlichen akademischen Hintergründen und Karrieren.

Applied AI Engineer Arbeitgeber: BLP

BLP Digital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich ERP-Automatisierung mit agentic AI bietet. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in Zürich und der Möglichkeit, remote innerhalb Europas zu arbeiten, fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der kontinuierlichen Verbesserung. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Wachstumschancen und der Möglichkeit, an spannenden Projekten für namhafte Unternehmen zu arbeiten, während sie Teil eines schnell wachsenden SaaS-Scale-ups sind.

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Kontaktdaten:

BLP Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI Engineer erhalten könntest

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – Networking kann dir Türen öffnen, die du sonst vielleicht nicht gefunden hättest.

Tipp Nummer 2

Mach dich bereit für technische Interviews! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeig, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch verstehst, wie du sie erreicht hast.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf Fragen zur Unternehmenskultur vor. Informiere dich über blp und unsere Werte. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt und unsere Mission teilst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse und bekommst die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineer mit Bravour zu bestehen

AI-gestützte Tool-Entwicklung
Integration von KI-Modellen
API-Entwicklung
Datenbankintegration
Workflow-Automatisierung
Saubere und wartbare Code-Qualität
End-to-End Deployment

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau bei blp arbeiten möchtest und was dich antreibt.

Mach es konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung. Erzähl uns von Projekten, die du umgesetzt hast, und wie du dabei innovative Lösungen gefunden hast. Das zeigt uns, dass du das Zeug zum Applied AI Engineer hast!

Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text macht einen professionellen Eindruck und zeigt, dass du Wert auf Qualität legst.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BLP vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und LLMs vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit modernen AI-Tools zu sprechen und wie du diese in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du interne Tools oder Lösungen entwickelt hast, die signifikante Effizienzgewinne erzielt haben. Erkläre, wie du Herausforderungen angegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit nicht-technischen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Ideen klar und verständlich kommunizieren kannst. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären und zeige, dass du die Bedürfnisse anderer verstehst.

Sei bereit, Verantwortung zu übernehmen

Betone deine Bereitschaft, Projekte von Anfang bis Ende zu leiten. Diskutiere, wie du Deployments managst und sicherstellst, dass alles reibungslos läuft, ohne ständig überwacht werden zu müssen.