Applied AI Engineer — Ship Internal AI Tools at Scale

Applied AI Engineer — Ship Internal AI Tools at Scale

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Tools zur Optimierung von Prozessen in den Bereichen Personal, Finanzen und Betrieb.
  • Unternehmen: BLP Digital, ein innovatives Schweizer SaaS-Unternehmen im Bereich ERP-Automatisierung.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe einen echten Einfluss auf interne Abläufe.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Anwendung von KI-Modellen und Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

BLP Digital, a Swiss-scale Saa S company redefining ERP automation with agentic AI, is seeking an Applied AI Engineer.

You will build AI-powered internal tools that accelerate hiring, finance and ops workflows across the company.

You will evaluate modern AI models, APIs and frameworks, chaining them into production-ready solutions, and own deployments from design to monitoring in a fast, collaborative environment. #J-18808-Ljbffr

Applied AI Engineer — Ship Internal AI Tools at Scale Arbeitgeber: BLP

BLP Digital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich ERP-Automatisierung mit agentic AI bietet. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in Zürich und der Möglichkeit, remote innerhalb Europas zu arbeiten, fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der kontinuierlichen Verbesserung. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Wachstumschancen und der Möglichkeit, an spannenden Projekten für namhafte Unternehmen zu arbeiten, während sie Teil eines schnell wachsenden SaaS-Scale-ups sind.

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Kontaktdaten:

BLP Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineer — Ship Internal AI Tools at Scale mit Bravour zu bestehen

AI-Model Evaluierung
API-Integration
Framework-Kenntnisse
Produktionsbereite Lösungen
Deployment-Management
Design-Fähigkeiten
Monitoring-Kompetenz