Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen und arbeite an echten Projekten.
- Unternehmen: BLP ist ein schnell wachsendes SaaS-Unternehmen in der Schweiz mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit auf eine Festanstellung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit echten Kundenprojekten und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der autonomen Betriebsabläufe und arbeite mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Eingeschriebener Master-Student in einem relevanten Bereich mit analytischen Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Join BLP und helfen Sie, die Geschäftsprozesse der Welt autonom zu gestalten! Unsere agentische Plattform hilft Finanz- und Betriebsteams weltweit, manuelle Arbeiten aus ihren Kernprozessen zu entfernen, sodass die Arbeit von Anfang bis Ende mit größerer Kontrolle und signifikanten Produktivitätsgewinnen abläuft. Heute nutzen über 550 Unternehmenskunden BLP in mehr als 1.300 implementierten Projekten. In den Prozessen, die wir automatisieren, erzielen Kunden Produktivitätsverbesserungen von 5 bis 10 Mal. BLP bleibt mehrheitlich im Besitz der Mitarbeiter, während Goldman Sachs eine Minderheitsbeteiligung als Wachstumsinvestor hält. Unser Erfolg basiert auf tiefem Fachwissen in Technologie und Geschäftsprozessen sowie einem überlegenen Produkt mit starkem Produkt-Markt-Fit, was sich in einer wachsenden Kundenbasis widerspiegelt, die Fortune 500-Unternehmen umfasst. BLP ist eines der am schnellsten wachsenden SaaS-Scale-ups in der Schweiz; wir treten nun in unsere nächste Wachstumsphase ein. Von unserem Hauptsitz an der Bahnhofstrasse in Zürich expandieren wir global und bauen unsere Präsenz in Europa und Nordamerika aus. Helfen Sie uns, autonome Operationen zum neuen Standard zu machen.
Über die Rolle: Wir suchen Value Engineering Praktikanten (6 Monate) und Werkstudenten (15-20 Stunden pro Woche, vorzugsweise mit einem Vollzeitpraktikum in den ersten 2 Monaten), die unser Team verstärken. Sie arbeiten eng mit unserem Value Engineering Manager und unseren Account Executives an aktuellen Unternehmensgeschäften und heben unsere Abläufe auf die nächste Stufe.
Je nach Prioritäten des Unternehmens wird Ihr Arbeitsalltag zwischen zwei Bereichen unserer Value Engineering-Arbeit wechseln:
- Kundenorientiertes Value Engineering: Unterstützung unserer Account-Teams direkt bei Geschäften
- Value Engineering & Angewandte KI: Erstellung von Modellen, Tools und Inhalten, die unsere eigene Pre-Sales-Funktion schneller und konsistenter machen
Was Sie übernehmen werden:
- Bei kundenorientierter Arbeit: Aufdecken, wo Wert in P2P-, AP-, S2P- und O2C/AR-Prozessen gefangen ist, und das zugrunde liegende Problem identifizieren.
- Daten der Kunden in Geschäftsfälle umwandeln: FTE-Kapazität, Zykluszeit, Kontrollen, Compliance-Risiko und TCO.
- Vorbereitung und Durchführung maßgeschneiderter Demos, Workshops und Präsentationen für CFOs, CIOs und Shared Services-Publikum.
- Unterstützung von Proof of Value (PoV)-Engagements, von der Datenvorbereitung und -analyse bis zur Ergebnispräsentation.
- Forschung und Verfeinerung unserer Positionierung gegenüber Punktlösungen (OCR, IDP, Workflow, RPA, Prozessmining).
Bei der Arbeit an Value Engineering und angewandter KI:
- Aufbau einer skalierbaren Wissensplattform für den Austausch von Wissen mit verfügbaren KI-Tools (LLMs, KI-Assistenten, Workflow-Automatisierung), um Forschung, Analyse und Erstellung von Ergebnissen zu beschleunigen.
- Erstellung und Verbesserung von ROI-Modellen, Vorlagen für Geschäftsfälle und Werttreiberrahmen.
- Aktualisierung und Skalierung von Demodaten und Erzählungen.
Was wir suchen:
- Interesse an Finanz- und Beschaffungsprozessen wie AP, Rechnungsverarbeitung, P2P und O2C.
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, unordentliche Daten in eine klare, quantifizierte Geschichte umzuwandeln, auch in Excel oder Google Sheets.
- Praktische Erfahrung mit KI-Tools (LLMs, KI-Assistenten oder Workflow-Automatisierung) oder das Vertrauen, dass Sie diese schnell erlernen werden.
- Klare Kommunikation: Sie können ein komplexes Thema einfach darstellen, schriftlich und live.
- Neugier und das Vertrauen, Annahmen respektvoll in Frage zu stellen.
- Komfortabel mit Unklarheiten und schnellen Feedbackzyklen.
- Fließendes Englisch, Deutsch ist von Vorteil.
- Bonus: frühere Erfahrungen in Beratung, Pre-Sales, Finanzen, Beschaffung oder SaaS; Kenntnisse in ERP- oder Geschäftsprozessumgebungen (SAP S/4HANA, ECC, Oracle, Microsoft Dynamics, NetSuite); Erfahrung mit Prozessmining-Tools; andere europäische Sprachen.
Was Sie bekommen:
- Echte Arbeit, kein Training. Alles, was Sie berühren, unterstützt echte Geschäfte mit echten Unternehmenskunden.
- Arbeiten an der Frontlinie. Nutzen und wenden Sie die neuesten KI-Tools in der ERP-Automatisierung an.
- Ein klarer, schneller Weg zu einer festen Rolle. Für die richtigen Kandidaten.
Internship - Value Engineering in München Arbeitgeber: blp
BLP Digital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und der Chance, an der Spitze der ERP-Automatisierungstechnologie zu stehen, fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, regelmäßigen Team-Events in Zürich und einer klaren Karriereentwicklung, die es ihnen ermöglicht, ihre Fähigkeiten und ihr Wissen stetig auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Internship - Value Engineering in München erhalten könntest
✨Nutze Hochschulnetzwerke
Such dir lokale Hochschulveranstaltungen oder Karrieremessen, die sich auf Business Intelligence und Datenanalyse konzentrieren. Oft haben Universitäten spezielle Programmpunkte für Unternehmen wie blp, die Praktikumsangebote präsentieren. Das ist die perfekte Gelegenheit, um direkt mit den Entscheidern ins Gespräch zu kommen!
✨Sei aktiv in Fachcommunities
Engagiere dich in Online-Communities und Foren, die sich mit Business Intelligence beschäftigen. Plattformen wie Meetup oder LinkedIn haben Gruppen, wo du dir ein Netzwerk aufbauen und Tipps von Experten erhalten kannst. Zeige dein Interesse an aktuellen Trends und beantworte Fragen – das bringt dich ins Gespräch!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Nutze Projekte von Plattformen wie Kaggle oder GitHub, um praktische Erfahrung in der Datenanalyse zu sammeln. Diese Projekte kannst du in dein Portfolio aufnehmen und damit bei blp beeindrucken. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anpacken kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei blp zu bewerben. Oft haben wir spezielle Praktikumsprogramme, die nur dort ausgeschrieben sind. Der direkte Kontakt kann dir einen Vorteil verschaffen und zeigt dein Engagement!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship - Value Engineering in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence ist es wichtig, dass du deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellst. In deinem Lebenslauf solltest du relevante Kurse oder Projekte anführen, die deine Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik oder Business Analytics zeigen. Wenn du bereits mit Tools wie Tableau oder Power BI gearbeitet hast, erwähne das unbedingt!
Motivation und Lernpotential in deinem Anschreiben:Da es sich um ein Praktikum handelt, ist es zentral, deine Motivation und dein Lernpotential klar zu kommunizieren. Erkläre, warum du dich für die Position bei blp interessierst und welche spezifischen Fähigkeiten oder Konzepte du während des Praktikums vertiefen möchtest. Zeige, dass du bereit bist, neue Herausforderungen anzunehmen!
Datenorientierte Projekte in deinem Portfolio:Wenn du bereits an Datenprojekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, erstell ein Portfolio, das deine Arbeit zeigt. Füge Screenshots oder Links zu diesen Projekten hinzu, um einen besseren Eindruck von deiner Herangehensweise und deinen Ergebnissen zu vermitteln. Das zeigt, dass du die Theorie in die Praxis umsetzen kannst!
Anpassung deines Lebenslaufs an die Rolle:Gestalte deinen Lebenslauf spezifisch für die Stellenbeschreibung im Business Intelligence Praktikum. Fokussiere dich auf relevante Skills, wie SQL-Kenntnisse oder Erfahrungen mit Datenvisualisierung, und verwende Schlüsselwörter aus der Stellenausschreibung von blp. Dadurch stichst du hervor und zeigst, dass du die Anforderungen der Rolle genau verstehst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei blp vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge
Im Bereich Business Intelligence ist es wichtig, mit gängigen Tools wie Tableau, Power BI oder SQL vertraut zu sein. Mach dich mit den grundlegenden Funktionen dieser Software vertraut und sei bereit, deine Kenntnisse im Interview zu demonstrieren, sei es durch praktische Beispiele oder Diskussionen.
✨Zeige deine Neugier
Als Praktikant in der Business Intelligence geht es oft darum, zu lernen und zu wachsen. Zeige während des Interviews, dass du bereit bist, Fragen zu stellen und Neues zu lernen. Bereite einige Fragen zu den Projekten oder Herausforderungen vor, mit denen das Team bei blp derzeit konfrontiert ist.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, analytische Fragen zu beantworten oder Fallstudien zu besprechen, die deine Fähigkeit testen, Daten zu interpretieren und Entscheidungen zu treffen. Überlege dir, wie du in vergangenen Projekten oder während deiner Ausbildung Probleme gelöst hast.
✨Portfolio-Zusammenstellung
Auch als Praktikant solltest du einige Beispiele deiner bisherigen Arbeiten parat haben. Das könnte ein Projekt aus der Uni oder eine kleine Analyse, die du für dich selbst durchgeführt hast, sein. Stelle sicher, dass du diese Materialien griffbereit hast, um dein Denk- und Arbeitsweise zu zeigen.
