Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur Analyse wissenschaftlicher Texte und enthülle verborgene Verbindungen.
- Unternehmen: Innovatives Crypto AI Startup mit erfahrenen Gründern von erfolgreichen Unicorns.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Karrierechancen im Bereich KI und Blockchain.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und monetarisiere wissenschaftliche Daten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Starke Kenntnisse in Python, R und maschinellem Lernen sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
About the company
We are an early-stage (Seed secured) Crypto AI startup that aims to monetize scientific research, datasets and other kinds of IP through marketplaces tailored to AI companies that seek to acquire quality data for training.
Our platform offers ways to participate in the AI economy without compromising the data, keeping it private (hence Private AI).
All our co-founders have previously founded and exited multiple crypto unicorns ($AGIX, $SYS, $DOGE, $FTM)
About the Role
The target of the knowledge graph system we are building is prediction of existence of hidden links between different entities within scientific texts, i. e. revealing the dependencies not mentioned in the text explicitly.
You will be developing AI models for the following tasks
- Extracting knowledge graphs from a scientific article uploaded by a scientific group;
- Extracting knowledge graphs from a preliminary encrypted scientific article;
- Analysis and defining the regularities of the raw data by a user request;
- Finding the list of available knowledge graphs for a particular user request in a form of word, phrase or sentence (analysis);
- Associating the knowledge graph database with a list of corresponding articles in storage to further provide it as a response for a user search request.
Requirements
- Strong proficiency in Python and R,
- Mistral, Spa Cy and BERT, cy BERT, FAISS, Spa Cy LLM
- Deep understanding of machine learning, including frameworks like Tensor Flow, Keras, and Py Torch.
- Expertise in natural language processing (NLP) and data analysis.
- Experience with data visualization tools like Tableau and Power BI.
- Familiarity with big data technologies such as Hadoop and Spark.
- Knowledge of cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and containerization (Docker, Kubernetes).
- Experience with SQL and No SQL databases.
- Understanding of web technologies (HTML, CSS, Java Script).
- Excellent project management and team leadership skills.
Preferred
- Background in scientific research data management.
- Experience with blockchain technology and cryptocurrencies.
- Experience with HELib, Microsoft SEAL, PALISADE, Open FHE, TFHE, HEAAN, Λ ○ λ, lattigo
Artificial Intelligence Engineer Arbeitgeber: bondex
Als Business Development Executive im Web3 bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen und internationalen Teams zu werden, das in der Fitness- und Gesundheitsbranche führend ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Selbstmotivation und Eigenverantwortung, während wir Ihnen durch unlimitierte Provisionen und flexible Remote-Arbeitsmöglichkeiten innerhalb der EU eine attraktive Work-Life-Balance bieten. Zudem unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung und bieten Ihnen die Chance, innovative Produkte auf den Markt zu bringen und direkt zum Wachstum unseres Unternehmens beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Artificial Intelligence Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei bondex zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Artificial Intelligence Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Artificial Intelligence Engineer bei bondex gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei bondex vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für bondex entscheidend sein!
