Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative semantische Lösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich KI.
- Unternehmen: Frühphasen-Startup im Crypto AI-Bereich mit erfahrenen Gründern.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und nutze deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Ontologien und Kenntnis von KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
About the company
We are an early-stage (Seed secured) Crypto AI startup that aims to monetize scientific research, datasets and other kinds of IP through marketplaces tailored to AI companies that seek to acquire quality data for training.
Our platform offers ways to participate in the AI economy without compromising the data, keeping it private (hence Private AI).
All our co-founders have previously founded and exited multiple crypto unicorns ($AGIX, $SYS, $DOGE, $FTM)
About the Role
We are looking for a Semantic Solution Engineer who will be leading the process of working on semantic solutions to complex problems, developing metadata, taxonomies, ontologies and knowledge graphs to organize and unify information, and leveraging inference to make sense of large quantities of data, answering practical questions and uncovering unexpected connections, the person who can contribute value to the creation of semantic technology applications and semantic models by utilizing cutting-edge hybrid techniques.
Responsibilities
- Research state-of-the art approaches and toolkits for solving problems related to semantic and ontology domain.
- Propose methodologies covering various text/image/graph/chart analysis challenges.
- Lead the strategy, design and development of enterprise semantic solutions (metadata, taxonomies, ontologies, knowledge graphs, etc.).
- Lead the implementation of semantic layer solutions, such as taxonomy/ontology management tools, graph databases/triple stores, labeled property graphs (LPGs), etc.
- Interpret existing semantic schemas and help to develop and deliver the design and implementation of solutions architectures and governance plans.
- Play a key role in ensuring the quality, interoperability, and reusability of our data and knowledge assets, following the FAIR Data Principles and the Semantic Web standards.
Requirements
At least 3 years designing and managing taxonomies, thesauri, and/or ontologies.
- Expertise in knowledge engineering, knowledge representation, ontology development, and in the use of generative AI and LLMs in complex scientific domains.
- Expertise in the
FAIR Data Principles, the Semantic Web technology stack (SCHACL, RDF, RDF*, OWL, etc.), and experience using ontology development tools .
- Driven by a strong belief in the business applications of knowledge graphs and ability to adapt to new technology.
- Experience using semantic standards like RDF, OWL, SKOS, and SPARQL.
- P rogramming experience (e. g., Java, C/C++, Python).
Experience/knowledge in data modeling, NLP, pattern recognition, knowledge graphs.
- Experience in natural language processing tools and platforms (such as spa Cy) and computational linguistics will be considered as a strong advantage.
- Knowledge of cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and containerization (Docker, Kubernetes).
- Experience with SQL and No SQL databases.
- Understanding of web technologies (HTML, CSS, Java Script).
- Education: some text
- Bachelor’s Degree in Computer Science, Information Science, Knowledge Management, Library Science, Data Science or related field.
NLP/Semantic Solution Engineer Arbeitgeber: bondex
Als Business Development Executive im Web3 bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen und internationalen Teams zu werden, das in der Fitness- und Gesundheitsbranche führend ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Selbstmotivation und Eigenverantwortung, während wir Ihnen durch unlimitierte Provisionen und flexible Remote-Arbeitsmöglichkeiten innerhalb der EU eine attraktive Work-Life-Balance bieten. Zudem unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung und bieten Ihnen die Chance, innovative Produkte auf den Markt zu bringen und direkt zum Wachstum unseres Unternehmens beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so NLP/Semantic Solution Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei bondex zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um NLP/Semantic Solution Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als NLP/Semantic Solution Engineer bei bondex gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei bondex vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für bondex entscheidend sein!
