Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und Infrastruktur für unser innovatives Hospitality-Engagement.
- Unternehmen: Bookboost, ein schwedisches Technologie-Scale-up im Gastgewerbe.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Einfluss auf die Datenbasis und kreative Entfaltung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Dateninfrastruktur, die unsere Produkte antreibt und nutze modernste Technologien.
- Qualifikationen: 4+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50515 - 61741 € pro Jahr.
Bookboost ist die Hospitality Engagement Platform, die Hotels dabei unterstützt, ihre Gäste wie nie zuvor zu verstehen und zu engagieren. Wir vereinheitlichen Gästedaten, automatisieren personalisierte Kommunikation und liefern Erlebnisse, die Umsatz, Loyalität und operative Exzellenz fördern.
Wir haben Kunden in mehr als 20 Ländern und eine Plattform, die in der Tiefe überzeugt. Während wir wachsen, nimmt das Volumen und die Bedeutung unserer Daten schnell zu, und wir suchen einen Data Engineer, der die Infrastruktur aufbaut, die mit diesem Wachstum Schritt hält.
Sie werden die Dateninfrastruktur entwerfen und aufbauen, die Bookboost von Hunderten von Gigabyte auf Terabytes von Gästedaten bringt, indem Sie diese bewegen, transformieren und für unsere Frontend-Anwendung sowie unsere Machine Learning- und KI-Pipelines verfügbar machen.
Dies ist eine Rolle mit echtem Gestaltungsspielraum. Sie arbeiten mit den neuesten Technologien an branchenführenden Anwendungsfällen im Gastgewerbe, die sowohl Analytik als auch Machine Learning umfassen, und Sie haben echten Einfluss darauf, wie unsere Datenplattform gestaltet wird, anstatt jemandes Blueprint umzusetzen.
Was Sie besitzen und liefern werden:
- Skalierbare Datenpipelines und Infrastruktur, die zusammen mit Produkt und Engineering entworfen und gebaut werden
- Datenpipelines für Aufnahme, Transformation und Speicherung in großem Maßstab, die end-to-end bereitgestellt und überwacht werden
- Tools und Abstraktionen über der Dateninfrastruktur für Analytik, Empfehlungen und Machine Learning
- Datenorchestrierung und Streaming-Pipelines
- Wiederverwendbare Datenressourcen und Entwurfsmuster, die in enger Zusammenarbeit mit Produktteams entwickelt werden
Was Sie zu einem großartigen Fit macht:
- Datenengineering-Tiefe: 4+ Jahre Branchenerfahrung mit Produktionssystemen, die Sie besessen haben, anstatt nur dazu beigetragen zu haben
- Programmierung und Verarbeitung: starke Ingenieursfähigkeiten, idealerweise mit verteiltem Datenprocessing (AWS, PySpark)
- Skalierung: starke quantitative Fähigkeiten und Erfahrung in der Leistungsabschätzung bei hohem Maßstab
- Cloud und Infrastruktur: Vertrautheit mit cloudbasierten Datenservices (AWS, RDS), containerisierter Infrastruktur (ECS, Docker) und Datenbewegung (Batch, CDC, gestreamte und Batch-Transformationen)
- KI-Flüssigkeit: Unser Engineering-Team arbeitet mit einem KI-nativen Stack. Sie verwenden KI-Tools täglich zum Schreiben von Code, Dokumentation und Pipeline-Logik und sind damit vertraut, die Dateninfrastruktur aufzubauen, die unsere ML- und KI-Funktionen antreibt. Dies ist eine echte Anforderung, kein Bonuspunkt.
- Eigenverantwortung: selbstmotiviert, mit einem starken Gefühl der Eigenverantwortung für die Systeme und Designs, die Sie erstellen.
Was Sie erwartet:
- Remote- und flexible Arbeitsmöglichkeiten, von zu Hause oder einem unserer Hubs
- Echter Einfluss auf die Datenbasis, von der das gesamte Produkt abhängt
- Ein Engineering-Team, das neue Arbeitsweisen mit KI entwickelt, anstatt sie einfach hinzuzufügen
- Ein Arbeitsumfeld, das Ihre Ideen schätzt, mit echtem Raum für Kreativität und Einfluss
- Regelmäßige Teamevents und soziale Aktivitäten
Warum wir?
Bookboost gibt Hotelgruppen die Kontrolle über ihre Gästebeziehungen. Wir vereinheitlichen Gästedaten über das PMS, die Buchungsmaschine und jeden Kommunikationskanal und orchestrieren die Gästereise vor dem Aufenthalt, während des Aufenthalts und nach dem Aufenthalt. Mit Sitz in Malmö, Schweden, und Hubs in Amsterdam und Barcelona arbeiten wir hybrid und remote-freundlich. Vielfalt und Innovation gehen Hand in Hand, und wir setzen uns für ein inklusives Umfeld ein, in dem jeder sein Bestes geben kann.
Jeder ist bei Bookboost willkommen. Wir schätzen Individualität und Kreativität und bauen ein Team auf, das die Welt widerspiegelt, die wir bedienen. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, einen Unterschied zu machen, bewerben Sie sich, auch wenn Sie nicht alle Kriterien erfüllen.
Bereit, uns beizutreten? Senden Sie uns noch heute Ihre Bewerbung. Wir führen Interviews fortlaufend durch, also bewerben Sie sich frühzeitig.
Bookboost ist ein schwedisches Hoteltechnologie-Scale-up, das neu definiert, wie Hotels mit Gästen kommunizieren. Im Jahr 2021 haben wir eine leistungsstarke, benutzerfreundliche Multi-Channel-CRM-Plattform eingeführt und 2023 mit einer Customer Data Platform erweitert. Seitdem ist unsere Plattform zu einem Grundpfeiler für moderne Hotelbetriebe geworden. Wir sind in 32 Ländern mit 22 Millionen aktiven Nutzern tätig und haben eine Bewertung von 4,9/5 auf Hotel Tech Report erhalten. Unser Ziel ist es nicht nur, Schritt zu halten, sondern den Markt für Technologie im Gastgewerbe anzuführen.
Oh, und noch eine letzte Sache: Wenn Sie dies lesen und denken „Ich erfülle nicht jedes einzelne Kriterium“, machen Sie sich keine Sorgen. Uns ist Leidenschaft, Ehrgeiz und eine Wachstumsmentalität wichtiger als ein perfekter Lebenslauf. Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern und bereit sind, einen Einfluss zu haben, bewerben Sie sich trotzdem. Lassen Sie uns gemeinsam das Gastgewerbe neu gestalten.
Data Engineer in Malmö Arbeitgeber: Bookboost
Bookboost ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und der Verantwortung für eine ganze Region in der DACH-Region fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Weiterentwicklung, sondern auch eine Kultur, die Individualität und Kreativität schätzt. Hier haben Sie die Chance, an der Spitze der Hoteltechnologie zu stehen und aktiv zur Transformation der Branche beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer in Malmö erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bookboost zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer in Malmö mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Bookboost gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bookboost vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bookboost entscheidend sein!