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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei spannenden Datenanalyseprojekten und arbeite direkt mit internationalen Mandanten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Risk Advisory Services mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, wertvolle Kontakte und Unterstützung für deinen Karriereweg.
- Andere Informationen: Flexible Arbeitsmodelle und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Nutze deine Kenntnisse in Data Science und Big Data, um echte Probleme zu lösen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen; Grundkenntnisse in SQL und Data Analytics.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Du hast deine ersten Semester geschafft und möchtest Dein theoretisches Wissen nun gern in spannenden Praxisprojekten anwenden? Bei uns wirst Du direkt in die Mandats- und Projektarbeit mit eingebunden und schnupperst so echte Praxisluft in einem interessanten Aufgabengebiet. Knüpfe schon jetzt wertvolle Kontakte, die deinen späteren Einstieg in die Berufswelt deutlich erleichtern können. Für einen Zeitraum von 6 Monaten suchen wir Praktikant (W/M/D) Data Science & Artificial Intelligence in Berlin, Essen, Hamburg oder München.
Deine Aufgaben
- Im Bereich DSA der Service Line „Risk Advisory Service (RAS)“ unterstützt und begleitest Du uns bei der Beratung unserer nationalen und internationalen Mandanten rund um das Thema “Datenanalyse und Aufbereitung”.
- Ermittlung und Extraktion relevanter Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data)
- Analyse von Geschäftsprozessen und Erarbeitung von Optimierungspotentialen
- Evaluierung verschiedener Methoden und Tools für Data Analytics und Data Mining
- Unterstützung bei der Konzeption und Aufbau von Business Intelligence (BI) und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien
Unser Ziel ist es, Deinen Karriereweg auch nach dem Abschluss deines Studiums mit Dir gemeinsam zu gehen.
Stellenanforderungen
Dein Profil
- Du bist ein Student der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder verwandter Studienrichtungen.
- Du hast bereits erste Erfahrungen im Bereich Maschine Learning und Big Data Technologien gesammelt und besitzt idealerweise Grundkenntnisse in “Advanced Analytics
Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services Arbeitgeber: BRL Risk Consulting & Co. KG
Kontaktperson:
BRL Risk Consulting & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services
✨Netzwerken ist alles!
Nutze jede Gelegenheit, um Kontakte zu knüpfen. Ob bei Veranstaltungen, Workshops oder Online-Meetups – sprich mit Leuten aus der Branche und zeig Interesse an ihren Erfahrungen. Diese Verbindungen können dir später den Einstieg in die Berufswelt erleichtern.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Praktika und Projekten, die dich interessieren. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Science und Data Engineering vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Das zeigt, dass du motiviert und gut vorbereitet bist.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass in Gesprächen und Bewerbungen deine Begeisterung für Daten und Analysen durchscheinen. Erkläre, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest und was dich antreibt. Authentizität kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erzähl uns von deinen Erfahrungen im Bereich Data Science oder Machine Learning. Je konkreter du bist, desto besser können wir einschätzen, wie du ins Team passt.
Achte auf die Struktur!: Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns ankommen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BRL Risk Consulting & Co. KG vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die relevanten Technologien und Tools verschaffen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, PowerBI und Big Data. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, die du in deinem Studium gemacht hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Machine Learning oder Teamarbeit demonstrieren. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, kannst du zeigen, wie du Probleme gelöst und Optimierungspotenziale erkannt hast.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Firma, indem du Fragen zur Unternehmenskultur und den Projekten stellst, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt und welche Werte das Unternehmen vertritt.
✨Englischkenntnisse betonen
Da verhandlungssichere Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du während des Interviews auch in Englisch kommunizieren, wenn es angebracht ist. Das zeigt, dass du die Sprache beherrschst und bereit bist, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.