AI Software Engineer: Build LLM-Driven Apps

AI Software Engineer: Build LLM-Driven Apps

Zürich Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Capco

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Anwendungen und arbeite an innovativen Projekten.
  • Unternehmen: Capco, ein globales Technologie- und Unternehmensberatungsunternehmen im Finanzsektor.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Nutze cutting-edge KI-Technologien und mache einen echten Unterschied in der Branche.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python-Entwicklung und Kenntnisse in KI-Technologien erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Capco ist eine globale Technologie- und Unternehmensberatung, die sich auf den Finanzdienstleistungssektor konzentriert. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, unseren Kunden zum Erfolg in einer sich ständig verändernden Branche zu verhelfen. Wir suchen einen leidenschaftlichen Entwickler, der bahnbrechende Erfahrungen mit modernster KI- und Webtechnologie schafft. Sie kombinieren Ihre KI-Fähigkeiten mit Fachwissen in der Frontend-Entwicklung, um ein transformierendes Projekt für einen vielversprechenden Kunden anzugehen. Dies ist Ihre Chance, einen echten Unterschied zu machen!

Ihr Capco-Tag

  • Entwickeln und implementieren Sie Python-Anwendungen mit Fokus auf KI, insbesondere große Sprachmodelle (LLMs) und Vektorsuche, um die Datenverarbeitung und Dokumentensuche zu verbessern.
  • Verwenden Sie innovative Methoden zur Dokumentenchunking und Einbettung, um optimale Suchleistung und Relevanz zu erreichen.
  • Idealerweise entwickeln Sie intuitive Benutzeroberflächen mit Angular oder Django und verwalten die Anwendungsbereitstellung mit Cloud-Diensten und DevOps-Tools wie Terraform.
  • Arbeiten Sie innerhalb eines interdisziplinären Teams, um KI-Technologien in Anwendungen zu integrieren und neue Technologien und Methoden zu erkunden, um die Projektergebnisse zu verbessern.
  • Arbeiten Sie eng mit Stakeholdern zusammen, um die Bedürfnisse der Kunden und die Projektanforderungen zu verstehen und diese in technische Spezifikationen und innovative Lösungen zu übersetzen, die KI-Fähigkeiten nutzen.
  • Sichern Sie die Einhaltung von Best Practices in Codierung, Test und Bereitstellung und halten Sie hohe Standards in Qualität und Sicherheit in allen Entwicklungsaktivitäten ein.

Ihr Capco-Fit

  • Starke Erfahrung in der Erstellung von skalierbaren Python-Anwendungen auf Unternehmensebene mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung hochwertiger Softwarelösungen.
  • Expertise in künstlicher Intelligenz, insbesondere in der Anwendung großer Sprachmodelle (LLMs) und Vektorsuchtechnologien, mit der Fähigkeit, diese Werkzeuge zur Lösung komplexer Herausforderungen bei der Datenabfrage und -analyse einzusetzen.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung verschiedener Methoden zur Extraktion, Chunking und Einbettung unstrukturierter Daten für optimale Suchergebnisse, die ein tiefes Verständnis von Datenverarbeitungs- und Optimierungstechniken zeigen.
  • Kenntnisse in der Frontend-Entwicklung mit Angular oder Django werden als Vorteil angesehen, mit der Fähigkeit, ansprechende Benutzeroberflächen zu erstellen, die KI-gestützte Anwendungen ergänzen.
  • Vertrautheit mit dem Management und der Bereitstellung von Cloud-Infrastrukturen wird als Vorteil angesehen.
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow wird als Vorteil angesehen und zeigt eine Grundlage in ML-Konzepten.
  • Exzellente Problemlösungsfähigkeiten mit einem kreativen und innovativen Ansatz zur Überwindung technischer Herausforderungen und zur Bereitstellung von Lösungen, die den Bedürfnissen der Kunden und den Projektzielen entsprechen.
  • Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, fähig, effektiv in einem Teamumfeld zu arbeiten und mit Kunden und Stakeholdern zu interagieren, um Anforderungen zu sammeln und Updates zum Projektfortschritt bereitzustellen.
  • Fließend in Englisch und Deutsch.

Bereit für den nächsten Schritt

Wenn sich das nach Ihnen anhört, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Dies ist eine Gelegenheit, einen Unterschied zu machen und zu einem sehr erfolgreichen Unternehmen mit einer signifikanten Wachstumsdynamik beizutragen.

AI Software Engineer: Build LLM-Driven Apps Arbeitgeber: Capco

Capco ist ein globales Technologie- und Unternehmensberatungsunternehmen, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, seinen Kunden im Finanzdienstleistungssektor zum Erfolg zu verhelfen. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert, bietet Capco nicht nur die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten mit modernster KI-Technologie zu arbeiten, sondern auch zahlreiche Wachstumschancen für Mitarbeiter. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln und einen echten Unterschied zu machen.

Capco

Kontaktdaten:

Capco Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Software Engineer: Build LLM-Driven Apps erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine AI-Kenntnisse unter Beweis zu stellen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um sicherzustellen, dass du bestens vorbereitet bist.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Projekte! Wenn du an AI- oder Softwareprojekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine besten Arbeiten hervorzuheben und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht und du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Software Engineer: Build LLM-Driven Apps mit Bravour zu bestehen

Python
Künstliche Intelligenz
Large Language Models (LLMs)
Vektorsuche
Dokumentenverarbeitung
Angular
Django

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach leidenschaftlichen Entwicklern, also zeig uns, warum du für diese Rolle brennst und was dich motiviert!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass uns sehen, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst!

Verknüpfe deine Erfahrungen!:Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeig uns, wie du deine AI- und Frontend-Entwicklungsfähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capco vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den verwendeten Technologien wie Python, Angular oder Django vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch innovative Ansätze zur Anwendung dieser Technologien kennst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du deine Fähigkeiten in der Entwicklung von LLMs oder der Datenverarbeitung unter Beweis gestellt hast. Konkrete Beispiele helfen dir, deine Erfahrungen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln.

Fragen stellen

Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Erkundige dich nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.