Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenanalyseprojekte in der Banken- und Versicherungsbranche.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und Start-up-Mentalität.
- Vorteile: Monatliche Capco Benefits Card, Bike-Leasing und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Engagierte Teamaktivitäten und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Wachse mit einem persönlichen Coach und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium, Erfahrung in Datenanalyse und maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sie sind uns wichtig! Daher haben Sie einen persönlichen Coach an Ihrer Seite, der Sie individuell ermutigt und unterstützt. Wir bieten Ihnen auch ein umfangreiches Angebot an Schulungen und anerkannten Zertifizierungen. Mit unserer Start-up-Mentalität und unseren flachen Hierarchien stehen Ihnen alle Optionen offen. Nach der Arbeit haben Sie die Möglichkeit, Ihr Netzwerk zu erweitern und Ihre Hobbys bei Teamevents oder gemeinsamen Aktivitäten mit Kollegen zu teilen.
Vorteile
- Capco Benefits Card mit monatlichem Guthaben
- Fahrradleasing-Programm und subventionierte Gesundheitschecks
- Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm
- Flexible Arbeitsmodelle
- Unser Office Management in der Stadt in FFM, direkt am Opernplatz, hält immer Erfrischungen und Überraschungen bereit
Ihre Capco Aufgaben
- Sie begleiten herausfordernde agile Daten (Analytics) Beratungsprojekte im Banken- und Versicherungsumfeld von der Geschäftsanalytik über die technische Konzeption bis hin zur Implementierung und Inbetriebnahme.
- Sie übernehmen schrittweise die Leitung von Teilprojekten und Projektteams, um diese zu motivieren, herausragende Leistungen zu erzielen und das Projektziel gemeinsam zu erreichen.
- Um zukünftige Aufträge zu gewinnen, bauen Sie professionelle, zuverlässige und vertrauensvolle Beziehungen zu wichtigen Stakeholdern in der Kundenorganisation auf.
- Neben der Projektarbeit haben Sie die Möglichkeit, sich in verschiedenen internen Themen zu engagieren und Ihre eigenen Ideen umzusetzen.
Ihr Capco Profil
- Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium sowie relevante praktische Erfahrung mit Datenanalytik und maschinellem Lernen und ein spezifisches Interesse an diesen Anwendungen: Transaktionsanalyse, Betrugserkennung, CRM-Analyse, intelligente Prozessautomatisierung oder Prozess-Mining.
- Sie verfügen über mehrere Jahre Projekterfahrung und die Fähigkeit, komplexe analytische Herausforderungen zu erkennen und geeignete Lösungen zu entwickeln.
- Sie sind mit Datenbanksystemen und grundlegenden Methoden des maschinellen Lernens vertraut und kennen gängige Python-Bibliotheken wie Pandas und Scikit-Learn oder alternative Data-Science-Anwendungen.
- Idealerweise haben Sie auch erste Erfahrungen in Themen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache und Technologien wie Tableau oder Alteryx.
- Sie können sich eine Führungsrolle im Team vorstellen, um proaktiv zur Weiterentwicklung unserer Datenanalytik-Praxis beizutragen.
- Ihre fließenden Deutsch- und Englischkenntnisse sowie uneingeschränkte Mobilität in (inter)nationalen Bereichen runden Ihr Profil ab.
Senior Consultant/Manager - Data Analytics Arbeitgeber: Capco
Capco ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Senior Consultant/Manager im Bereich Data Analytics nicht nur individuelle Unterstützung durch einen persönlichen Coach bietet, sondern auch ein umfangreiches Schulungsangebot und anerkannte Zertifizierungen. Mit einer Start-up-Mentalität und flachen Hierarchien fördern wir Ihre berufliche Entwicklung und bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld in Frankfurt am Main zu arbeiten, wo Team-Events und gemeinsame Aktivitäten den Zusammenhalt stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Consultant/Manager - Data Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capco zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant/Manager - Data Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant/Manager - Data Analytics bei Capco gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capco vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capco entscheidend sein!
