Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative KI-Projekte und entwickle zukunftsfähige Datenstrategien für die Industrie.
- Unternehmen: Capgemini Invent, ein globaler Partner für digitale Transformation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, transparente Karriereperspektiven und Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Internationale Teams und spannende Wachstumschancen in einem wertorientierten Unternehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit modernster Technologie und kreativen Lösungen.
- Qualifikationen: Abschluss in MINT oder verwandten Bereichen, Erfahrung in AI-Projekten und Teamführung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Wir bei Capgemini Invent glauben, dass unterschiedliche Perspektiven den Wandel vorantreiben. Als innovative Transformationsberater vereinen wir unsere strategischen, kreativen und wissenschaftlichen Fähigkeiten und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln. Hilf uns dabei, den Wandel voranzutreiben, der auf die Herausforderungen unserer Kunden von heute und morgen zugeschnitten ist. Informiert und validiert durch Wissenschaft und Daten. Verstärkt durch Kreativität und Design. Und das alles auf der Grundlage von Technologien.
Deine Rolle
- Übernimm Verantwortung in einem Team aus erfahrenen KI-Experten im Umfeld des Industrial AI Labs, unserem Innovationslabor für KI-Anwendungen in der Industrie.
- Nutze deine Technologie- und Businessexpertise um die KI-Transformation von Industrieunternehmen wirkungsvoll voranzutreiben.
- Verantworte innovative (Teil-)Projekte zur strategischen Daten- und KI-Transformation entlang der industriellen Wertschöpfungskette insbesondere in Forschung- und Entwicklung, Einkauf, Logistik, und Produktion.
- Setze industrielle KI Use Cases eigenständig von der Konzeption bis zum Proof-of-Concept in unserem Industrial AI Lab um.
- Entwickle zukunftsfähige Daten und KI-Strategien für unsere Industriekunden.
- Konzeptioniere und betreue innovative Daten und KI-Beratungsangebote für Industriekunden.
- Sammle erste oder vertiefe Führungserfahrung im Rahmen von Projekt- oder Teamleitungsaufgaben.
Dein Profil
- Abschluss in einem durch quantitative Inhalte geprägten Studiengang, wie zum Beispiel MINT, Wirtschaftsinformatik, (empirische) Psychologie, Statistik/Data Science.
- Beratungshintergrund, einschlägige Industrieerfahrung oder Promotion in einem relevanten Themenbereich.
- Mehrjährige Projekterfahrung in Transformations- oder Forschungsprojekten oder der Konzeption und Umsetzung innovativer AI-Lösungen.
- Idealerweise praktische Projekterfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche: Data Science und KI mit relevanten Technologien, wie z.B. Python Data Science Stack (Keras, PyTorch, Numpy, etc.), Big Data (Spark, Kafka, NoSql) oder entsprechenden Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) Daten & KI Services.
- Softwarearchitektur und -Engineering im Kontext von Enterprise-Systemen, insbesondere Design Patterns, DevOps, Security und Systemintegration.
- Industrielle OT und IT Systeme und Technologien wie z.B. OPC-UA, Asset Administration Shell, industrielle Leittechnik (SCADA, DCS, PLS), PLM, CAD, CMMS oder MES.
- Industriellen IoT- und Datenplattformen wie z.B. Insights Hub, Genix, Vantara, Thingworx oder Cumulocity IoT.
- Operations Research / Decision Optimization inkl. Kenntnissen von relevanten Tools zur Modellierung (Pyomo, GAMS, Linopy, AMPL etc.) und Lösung (Gurobi, CPLEX, HiGHS, Google OR Tools etc.) von vorzugsweise ganzzahligen Optimierungsproblemen.
- Modellierung und Simulation in Automotive oder Manufacturing & High Tech (Prozessindustrie, Life Science, Tier 1 Zulieferer, Aerospace).
- Spaß an der Kombination von strategischer Analyse und technischer Umsetzung.
- Ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie sehr gute MS-Office-Kenntnisse.
Was du bei uns schätzen wirst
- Innovative Projekte und internationale Teams sowie ein erfolgreiches Wachstum in digitalen Zukunftsthemen.
- Die Aufgabe, Strategie- und Transformationsprojekte zu konzipieren und zum Erfolg zu führen.
- Langjährig gelebte, auf Werte ausgerichtete Unternehmenskultur.
- Transparente Karriereperspektiven und Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb eines weltweiten Expertennetzwerks.
- Langfristig ausgerichtetes Work-Life-Balance-Modell.
Über Capgemini
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 340.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem.
Senior Consultant / (Senior) Manager Industrial AI Lab & Industry Data Strategy (w/m/d) Arbeitgeber: Capgemini Invent
Capgemini Invent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte und internationale Teams bietet, die sich auf digitale Zukunftsthemen konzentrieren. Mit einer langjährig gelebten, werteorientierten Unternehmenskultur und transparenten Karriereperspektiven fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem ermöglicht das langfristig ausgerichtete Work-Life-Balance-Modell eine ausgewogene Lebensgestaltung, was Capgemini zu einem attraktiven Arbeitsplatz macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Consultant / (Senior) Manager Industrial AI Lab & Industry Data Strategy (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini Invent zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant / (Senior) Manager Industrial AI Lab & Industry Data Strategy (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant / (Senior) Manager Industrial AI Lab & Industry Data Strategy (w/m/d) bei Capgemini Invent gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini Invent vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini Invent entscheidend sein!
