Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Science-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen für Ingenieurdienstleistungen mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 5 Wochen Urlaub und Zugang zu über 60.000 Stunden Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Bachelor/Master in Ingenieurwesen und 5 Jahre Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Bei Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen, bringen wir ein globales Team von Ingenieuren, Wissenschaftlern und Architekten zusammen, um den innovativsten Unternehmen der Welt zu helfen, ihr Potenzial zu entfalten. Von autonomen Fahrzeugen bis hin zu lebensrettenden Robotern denken unsere Experten für digitale und Softwaretechnologie außerhalb der Norm und bieten einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen in allen Branchen an. Treten Sie uns bei für eine Karriere voller Möglichkeiten, in der Sie einen Unterschied machen können.
Wir suchen einen Consultant Data Scientist (m/w/d), dessen Hauptaufgabe es sein wird, das Geschäft bei der Entwicklung der strategischen Vision für Data Science-Tools zu unterstützen und im Consulting zur Verbesserung der Qualität beizutragen.
Aktivitäten:
- Entwicklung von Data Science-Lösungen zur Erfüllung der geschäftlichen Anforderungen.
- Bedarfsermittlung und -formulierung in Zusammenarbeit mit dem Geschäft sowie Moderation von Workshops.
- Formulierung der Lastenhefte für Machine Learning (ML)-Modelle.
- Förderung bewährter Praktiken zur Industrialisierung von Data Science-Lösungen.
- Entwicklung von Prototypen für Data Science und Nachweis des Wertes der erarbeiteten Lösungen.
- Konzeption und Durchführung der erforderlichen Tests zur Produktionsreife der Data Science-Lieferergebnisse.
- Förderung der Industrialisierung der prototypisierten Lösungen in Zusammenarbeit mit der IT.
- Mitwirkung an der Entwicklung von Schnittstellen zur breiteren Nutzung der ML-Modelle.
- Begleitung des Geschäfts auf dem Weg zu einem 'data driven company'.
- Daten vereinfachen und rationalisieren, Methodik zur Analyse vorschlagen.
- Mehrere Projekte parallel verwalten.
Profil:
Bachelor/Master in Ingenieurwissenschaften, ergänzt durch einen Master in Data Science. Erfahrung im industriellen Umfeld und nachgewiesene 5 Jahre Erfahrung in Data Science. Nachgewiesene Kenntnisse in Business Analyse. Notwendige Kenntnisse in Python, Machine Learning, Dataiku von Vorteil. Führungskompetenz, Eigenverantwortung, Genauigkeit, Proaktivität, Teamgeist. Fähigkeit, Positionen zu hinterfragen und Vorschläge zu unterbreiten. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit verschiedenen Gesprächspartnern, ausgeprägte soziale Kompetenz und Freude an der Teamarbeit.
Was wirst du an deiner Arbeit hier mögen?
In unserer Ingenieurausbildung haben Sie Zugang zu über 60.000 Stunden erstklassiger Schulungen – konzipiert, um Ihr Wachstum vom ersten Tag an zu fördern. Egal, ob Sie sich mit generativer KI, Data Science oder Nachhaltigkeit beschäftigen, unser digitales Campus unterstützt Ihren Lernweg in jeder Phase; Nutzen Sie die Vorteile der hybriden Arbeit, die Flexibilität bietet und ein Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben gewährleistet; Profitieren Sie von der Stärke vielfältiger Teams, die Innovation und inklusive Zusammenarbeit fördern; Wir bieten zusätzliche Vorteile wie 5 Wochen Urlaub, ein Mitarbeiterempfehlungsprogramm, ein Unternehmensbeteiligungsprogramm und einen jährlichen Beitrag zu einem Fitnessabonnement.
Capgemini Schweiz ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir fördern Gleichheit und Würde in allen Aspekten der Rekrutierung und Beschäftigung, und alle Stellenangebote und Beförderungen erfolgen auf der Grundlage von Leistung, Kompetenz und Fähigkeiten.
Data Scientist in Genève Arbeitgeber: Capgemini
Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Karriere aktiv zu gestalten und in einem unterstützenden, globalen Team zu arbeiten. Mit einem Fokus auf kontinuierliches Lernen, flexiblen Arbeitsmodellen und einer inklusiven Unternehmenskultur fördert Capgemini nicht nur Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch attraktive Zusatzleistungen wie 5 Wochen Urlaub und ein Fitness-Abonnement. Werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens, das an der Spitze der technologischen Transformation steht und sich für eine nachhaltige Zukunft einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist in Genève erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist in Genève mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei Capgemini gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini entscheidend sein!
