Für unseren Kunden, ein großes B2B-Handelsunternehmen, suchen wir ein AI / ML Engineer – Pricing (m/w/d) - Freelance mit Azure Databricks.
Deine Mission
Du bringst ein bestehendes KI-Preismodell in den produktiven Einsatz. Preise werden datenbasiert, die Wirkung siehst Du in der Marge.
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Datenpipelines in Azure Databricks (PySpark, SQL) für Verkaufs-, Produkt-, Kunden- und Einkaufsdaten aufbauen.
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Ein bestehendes Machine-Learning-Pricing-Modell analysieren, anpassen, teilweise neu schreiben und neu trainieren.
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Modelle tunen (z. B. Preiselastizität je Segment) und Experimente in MLflow tracken.
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Empfehlungen gegen echte Preise und Margen prüfen und dem Business erklären.
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Die Lösung in die Prozesse von Pricing und Vertrieb integrieren, eng abgestimmt mit einem internationalen Team.
Dein Talent
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Mehrjährige Projekterfahrung als ML Engineer oder Data Scientist, mindestens ein KI-Projekt end-to-end bis in Produktion.
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Hands-on Erfahrung mit Azure Databricks.
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Sehr gutes Python (PySpark, SQL).
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Erfahrung mit Pricing, Preisoptimierung oder Forecasting ist ein Plus.
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Agiles Arbeiten (z. B. Scrum).
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Englisch fließend, Deutsch mindestens B2.
Du erfüllst nicht 100% unserer Anforderungen? Bewirb Dich gerne trotzdem!
Die Career Factory GmbH agiert als wegweisender Personaldienstleister im IT-Bereich, der den Puls der modernen Karrierewelt aufgreift. Wir verbinden ambitionierte Talente mit zukunftsorientierten Unternehmen – eine Symbiose, die sowohl persönliche als auch berufliche Entwicklungen beflügelt.
Freelance AI / ML Engineer – Pricing (m/w/d) Arbeitgeber: Career Factory
Die Career Factory GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern im Raum München eine verantwortungsvolle Rolle im Rechnungswesen bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, kurzen Entscheidungswegen und der Möglichkeit, Home Office zu nutzen, fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, die Teamarbeit und individuelle Entfaltung unterstützt. Hier haben Sie die Chance, Ihre Führungskompetenzen auszubauen und in einem etablierten Umfeld langfristig zu wachsen.
