Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengestützte Lösungen und präsentiere Ergebnisse für messbare Geschäftsergebnisse.
- Unternehmen: Wachsendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf Datenintelligenz und Prozessoptimierung.
- Vorteile: Fortlaufende Schulungen, Mentoring und die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintelligenz und arbeite direkt mit Kunden zusammen.
- Qualifikationen: Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Bei cavalis glauben wir, dass die nächste Generation der Beratung praxisnah, datengestützt und von KI angetrieben ist. Wir suchen Data Science & Management Consultants, die analytisches Denken, Prozesswissen und Datenverständnis kombinieren, um messbare Geschäftsauswirkungen zu erzielen. In dieser Rolle arbeiten Sie direkt mit unseren Kunden, von der Definition der Herausforderungen bis zur Übersetzung von Daten in umsetzbare Erkenntnisse. Sie implementieren fortgeschrittene Analytik und Anwendungsfälle für Prozessintelligenz und stellen sicher, dass unsere Kunden das volle Potenzial ihrer Daten und Abläufe ausschöpfen.
Über uns: cavalis ist eine Boutique-Beratung mit Sitz in München, gegründet von ehemaligen Celonis-Führungskräften. Unsere Mission ist es, die Data Intelligence Factory der Zukunft aufzubauen. Wir sind in der Exzellenz des Process Mining verwurzelt, aber unsere Vision geht weiter. Wir transformieren Unternehmensdaten in greifbare Ergebnisse, indem wir Prozesswissen, Datenwissenschaft und KI kombinieren. Unsere Gründer haben die Kategorie des Process Mining geprägt, und heute erweitern wir dieses DNA in das breitere Feld der Data Intelligence Consulting.
Warum cavalis: Seien Sie Teil einer wachsenden Beratung, in der Ihre Arbeit einen sichtbaren Unterschied macht. Arbeiten Sie an Projekten, die sich über Process Mining, Datenanalytik und KI/ML erstrecken – manchmal kombiniert, manchmal eigenständig. Entwickeln und implementieren Sie echte Lösungen mit SQL, Python und Analyse-Frameworks in den Umgebungen unserer Kunden. Arbeiten Sie eng mit Kunden zusammen, von operativen Teams bis hin zu Führungskräften. Wachsen Sie kontinuierlich durch Schulungen, Zertifizierungen und Mentoring in sowohl Beratung als auch Technologie.
Die Rolle: Als Data Science & Management Consultant bei cavalis überbrücken Sie Daten, Prozesse und Geschäftstransformation. Sie helfen den Kunden zu verstehen, wie Daten durch ihre Abläufe fließen und wie Erkenntnisse messbare Verbesserungen vorantreiben können. Sie werden:
- Seite an Seite mit Kunden arbeiten, um deren Systeme und Herausforderungen zu verstehen und datengestützte Lösungen gemeinsam zu entwickeln.
- Analysen, Dashboards und Erkenntnisse erstellen und implementieren, die Transparenz und Entscheidungsfindung verbessern.
- Prozess- und Leistungsanalysen entwerfen und durchführen, oft unterstützt durch Process Mining und fortgeschrittene Analytik.
- Prototypen, validieren und Anwendungsfälle mit klaren Auswirkungen auf Geschäftszielkennzahlen implementieren.
- Ergebnisse und Empfehlungen überzeugend gegenüber technischen und geschäftlichen Stakeholdern präsentieren.
Was Sie tun werden: Datengetriebene Analysen und Erkenntnisse liefern, die messbare Geschäftsauswirkungen schaffen. Datenmodelle, Transformationen und Visualisierungen erstellen und pflegen, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind. Lösungen schnell prototypisieren und iterieren mit den Teams der Kunden. Ergebnisse klar und strukturiert sowohl technischen als auch Führungspublikum präsentieren.
Qualifikationen, die Sie benötigen: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, mit der Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse in analytische Lösungen zu übersetzen. Starke Daten- und Analysefähigkeiten: SQL, Python und gängige Analyse- oder Visualisierungstools (z.B. pandas, Power BI, Tableau). Erfahrung mit Machine Learning oder KI-Frameworks ist von Vorteil. Vertrautheit mit Process Mining-Plattformen (idealerweise Celonis) oder starke Motivation, diese zu lernen. Analytische Denkweise, strukturierter Ansatz und pragmatische Problemlösungsfähigkeit. Ausgezeichnete akademische Ausbildung in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Volkswirtschaftslehre oder ähnlichem. Erste relevante Erfahrungen in Datenanalytik, Prozessintelligenz oder Beratung sind von Vorteil.
Bereit, die Zukunft der Data Intelligence zu gestalten? Wenn Sie an der Schnittstelle von Datenanalytik, Prozessintelligenz und Beratung arbeiten möchten – mit Process Mining als Teil unserer DNA – bewerben Sie sich noch heute und schließen Sie sich cavalis an, um das nächste Kapitel der datengestützten Transformation zu gestalten.
Data Science & Management Consultant (Associate) Arbeitgeber: cavalis
Cavalis ist ein aufstrebendes Beratungsunternehmen mit Sitz in München, das eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Datenanalyse, Prozessoptimierung und KI zu arbeiten, während Sie kontinuierlich durch Schulungen und Mentoring wachsen. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und den direkten Austausch mit Kunden, was Ihnen ermöglicht, einen spürbaren Einfluss auf deren Geschäftsergebnisse zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science & Management Consultant (Associate) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei cavalis zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science & Management Consultant (Associate) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science & Management Consultant (Associate) bei cavalis gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei cavalis vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für cavalis entscheidend sein!