Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite strategische Projekte im Bereich Datenanalyse und Prozessintelligenz.
- Unternehmen: Wachsendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf Datenintelligenz und KI.
- Vorteile: Kontinuierliche Weiterbildung, Mentorship und die Möglichkeit, echte Lösungen zu entwickeln.
- Weitere Informationen: Engagierte Teamkultur mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintelligenz und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in datengetriebenen Beratungsrollen und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Erfahrung: 4+ Jahre in Beratungs-/Daten-/Prozessrollen
Bei cavalis glauben wir, dass die nächste Generation der Beratung praxisnah, datengestützt und von KI angetrieben ist. Wir suchen Data Science & Management Consultants, die analytisches Denken, Prozesskompetenz und Datenverständnis kombinieren, um messbare Geschäftsauswirkungen zu erzielen.
In dieser Rolle arbeiten Sie direkt mit unseren Kunden, von der Definition der Herausforderungen bis zur Übersetzung von Daten in umsetzbare Erkenntnisse. Sie implementieren fortschrittliche Analytik und Anwendungsfälle für Prozessintelligenz und stellen sicher, dass unsere Kunden das volle Potenzial ihrer Daten und Abläufe ausschöpfen.
Über uns: cavalis ist eine Boutique-Beratung mit Sitz in München, gegründet von ehemaligen Celonis-Führungskräften. Unsere Mission ist es, die Data Intelligence Factory der Zukunft aufzubauen. Wir sind in der Exzellenz des Process Mining verwurzelt, aber unsere Vision geht weiter. Wir transformieren Unternehmensdaten in greifbare Ergebnisse, indem wir Prozesskompetenz, Datenwissenschaft und KI kombinieren.
Warum cavalis: Seien Sie Teil einer wachsenden Beratung, in der Ihre Arbeit einen sichtbaren Unterschied macht. Arbeiten Sie an Projekten, die Prozess Mining, Datenanalytik und KI/ML umfassen – manchmal kombiniert, manchmal eigenständig. Entwickeln und implementieren Sie echte Lösungen mit SQL, Python und Analyse-Frameworks in den Umgebungen unserer Kunden. Arbeiten Sie eng mit Kunden zusammen, von operativen Teams bis hin zu Führungskräften. Wachsen Sie kontinuierlich durch Schulungen, Zertifizierungen und Mentoring in sowohl Beratung als auch Technologie.
Die Rolle: Als Senior Data Science & Management Consultant leiten Sie strategische Engagements von Anfang bis Ende. Sie coachen Kunden vom ersten Wert-Hypothese bis zur skalierbaren Ausführung, orchestrieren funktionsübergreifende Teams und stellen sicher, dass unsere Lösungen in messbaren Geschäftsergebnissen verankert bleiben. Sie arbeiten eng mit unseren Gründern zusammen, leiten Associates und Praktikanten und vertreten cavalis gegenüber hochrangigen Stakeholdern auf der Kundenseite. Sie übersetzen mehrdeutige Herausforderungen in konkrete Fahrpläne, die Prozessexzellenz, Analytik und KI kombinieren.
Die Arbeit, die Sie leisten werden: Übernehmen Sie Entdeckungs-zu-Wert-Zyklen für Prozessintelligenz, Analytik und KI-Initiativen, von der Definition bis zur messbaren Auswirkung. Entwerfen Sie Datenmodelle, Analysen und Automatisierungskonzepte, die greifbaren Wert freisetzen. Coachen Sie Kundenteams, um neue Arbeitsweisen zu verankern, während Sie Associates und Praktikanten bei cavalis betreuen. Bauen Sie vertrauensvolle Beziehungen zu Führungskräften auf und formulieren Sie strategische Empfehlungen klar. Wandeln Sie erfolgreiche Lösungen in wiederverwendbare Beschleuniger um, die unsere Data Intelligence Factory verbessern.
Qualifikationen, die Sie benötigen: 4+ Jahre Erfahrung in datengestützter Beratung, Prozess-Exzellenz oder Analytik-Rollen mit nachweisbarem Geschäftswert. Expertise in SQL und Python sowie gängigen Analyse-, BI- oder Prozessintelligenzplattformen (Celonis-Erfahrung ist ein Plus). Nachweisliche Erfolge in der Leitung von Kundenworkshops, im Management von hochrangigen Stakeholdern und im Coaching von Junior-Teammitgliedern. Fließend in Deutsch und Englisch, gepaart mit hervorragenden Erzähl- und strukturierten Problemlösungsfähigkeiten. Hervorragender akademischer Hintergrund in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Volkswirtschaftslehre oder einem vergleichbaren Bereich.
Bereit, die Zukunft der Data Intelligence zu gestalten? Wenn Sie an der Schnittstelle von Datenanalytik, Prozessintelligenz und Beratung arbeiten möchten – mit Process Mining als Teil unserer DNA – bewerben Sie sich noch heute und schließen Sie sich cavalis an, um das nächste Kapitel der datengestützten Transformation zu gestalten.
Data Science & Management Consultant (Senior) Arbeitgeber: cavalis
Cavalis ist ein aufstrebendes Beratungsunternehmen mit Sitz in München, das sich auf datengestützte Lösungen und Prozessoptimierung spezialisiert hat. Hier erwartet Sie eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Ihre Beiträge direkt spürbare Auswirkungen auf die Projekte unserer Kunden haben. Wir fördern kontinuierliches Lernen durch Schulungen und Mentoring, während Sie an innovativen Projekten im Bereich Datenanalyse und KI arbeiten und eng mit Führungskräften zusammenarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science & Management Consultant (Senior) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei cavalis zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science & Management Consultant (Senior) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science & Management Consultant (Senior) bei cavalis gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei cavalis vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für cavalis entscheidend sein!
