Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere AI-Anwendungen und entwickle KPIs zur Verbesserung unserer Modelle.
- Unternehmen: Innovatives Beratungsunternehmen mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Gehaltsmodelle.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Heidelberg.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der AI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir sind die Berater der Weltmarktführer: Hochmotivierte Expertinnen und Experten, die als erfolgreiches Team digitale End-to-End-Geschäftsprozesslösungen vorantreiben. Gemeinsam stärken wir die Zukunft der beeindruckendsten Unternehmen der Welt aus Maschinen- und Anlagenbau, Automotive, Life Science, Pharma und Chemie.
Als (Senior) AI Analyst bist Du Teil unseres AI Teams und sorgst dafür, dass wir die Qualität, Nutzung und Wirksamkeit unserer AI-Anwendungen datenbasiert verstehen und kontinuierlich verbessern. Du analysierst die Ergebnisse neuronaler Netze und insbesondere Large Language Models: Warum ist eine Antwort gut oder schlecht? Welche Muster, Fehlerquellen und Verbesserungspotenziale gibt es? Darüber hinaus untersuchst Du das Nutzerverhalten, entwickelst aussagekräftige KPIs und evaluierst die Qualität der zugrunde liegenden Wissensbestände.
Was Dich erwartet:
- Du analysierst und bewertest die Ergebnisse neuronaler Netze und Large Language Models und untersuchst, warum Antworten gut oder schlecht sind.
- Du entwickelst quantitative und qualitative Evaluationskriterien, Testverfahren und Datensätze, um die Qualität von AI-Anwendungen systematisch zu messen.
- Du analysierst das Nutzerverhalten und definierst aussagekräftige KPIs zur Nutzung, Qualität und Wirksamkeit unserer Anwendungen.
- Du evaluierst und kuratierst Wissensbestände und stellst deren Qualität, Relevanz und Aktualität sicher.
- Du analysierst strukturierte und unstrukturierte Daten, identifizierst Muster und leitest konkrete Handlungsempfehlungen ab.
- Du arbeitest eng mit AI Engineers und Plattformexperten zusammen, um Deine Erkenntnisse in die Weiterentwicklung unserer Anwendungen, Daten und Wissens zu überführen.
Stellenanforderungen:
Was wir uns wünschen:
- Erfahrung in Datenanalyse, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich.
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in gängigen Frameworks zur Datenanalyse, beispielsweise pandas oder polars.
- Fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenvisualisierung sowie der Definition und Interpretation von KPIs.
- Erfahrung mit quantitativen und qualitativen Methoden zur Evaluation von Machine-Learning- oder AI-Systemen.
- Erfahrung im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten sowie ein gutes Verständnis für Daten- und Wissensqualität.
- Vertrautheit mit AI-gestützter Softwareentwicklung und modernen AI-Coding-Tools.
- Interesse an Large Language Models und die Bereitschaft, sich kontinuierlich in neue Entwicklungen im Bereich Data Science und AI einzuarbeiten.
- Eine strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich aufzubereiten und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Für ein Senior-Profil wünschen wir uns zusätzlich:
- Erfahrung im Aufbau übergreifender KPI- und Evaluationsframeworks.
- Fähigkeit, komplexe Analysevorhaben eigenständig zu strukturieren und methodische Standards zu etablieren.
- Erfahrung in der fachlichen Anleitung von Kolleginnen und Kollegen sowie in der Beratung unterschiedlicher Stakeholder.
Unsere Benefits:
- Aus- und Weiterbildung: SAP- und Salesforce-Zertifizierungen, Competence Center-Tage, Fachspezifische Schulungen.
- Betriebliche Gesundheitsförderung: Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, Zusatzversicherungen, diverse Sportangebote wie Urban Sports Club, Yoga etc.
- Events: Beratertage, Weihnachtsfeier, Sommerfest, Teamevents, Alumni-Treffen, Jubiläumsfeiern und -reisen.
- Prämien: Umsatzbeteiligungen, Prämienzahlungen für erfolgreich abgeschlossene Projekte, attraktive Gehaltsmodelle, Mitarbeiterempfehlungsprämien.
- Arbeitszeiten: Flexible Arbeitszeitmodelle, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Workation.
- Ausstattung: Firmenhandy (iPhone), Notebook / Macbook, Mitarbeiter PC Programm, ergonomische Arbeitsplätze, kostenlose Getränke, Gemeinschaftsräume mit Wohlfühlcharakter.
- Zuwendungen: Zuschüsse für Kindergarten/Kita und außerordentliche Zuwendungen je Lebenssituation und Betriebszugehörigkeit.
Dein Ansprechpartner: Christina Argyriadou, Senior Recruiterin, +49 15165577154, christina.argyriadou@cbs-consulting.de
(Senior) AI Analyst m/w/d Arbeitgeber: cbs Corporate Business Solutions
Als SAP S/4HANA Learning Manager:in in unserem dynamischen Team hast Du die Möglichkeit, an der Spitze der digitalen Transformation zu stehen und innovative Lernlösungen für führende Unternehmen zu entwickeln. Wir bieten eine inspirierende Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, sodass Du Deine Karriere aktiv gestalten und schnell Verantwortung übernehmen kannst. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Zusammenhalt, während wir gemeinsam an spannenden Projekten arbeiten, die einen echten Unterschied machen.
Kontaktdaten:
cbs Corporate Business Solutions Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) AI Analyst m/w/d erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei cbs Corporate Business Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Analyst m/w/d mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) AI Analyst m/w/d bei cbs Corporate Business Solutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei cbs Corporate Business Solutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für cbs Corporate Business Solutions entscheidend sein!
