Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und löse geschäftskritische Probleme für unsere Kunden.
- Unternehmen: Celonis, der führende Anbieter von Process Intelligence und Enterprise AI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, unbegrenzter Urlaub, Mentoring und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Internationale Kultur mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-gesteuerten Geschäftsprozesse und wachse in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Ingenieurwesen, Datenanalyse oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Celonis ist die vertrauenswürdige Plattform zur Industrialisierung von Enterprise AI. Im Kern steht das Celonis Context Model, das Prozessdaten, Geschäftswissen und Intelligenz in einen lebendigen digitalen Zwilling des Unternehmens kombiniert, den AI tatsächlich verstehen kann. Führende Unternehmen weltweit vertrauen Celonis und seinem globalen Partnernetzwerk, um ihre AI-Agenten, Menschen, Systeme und Prozesse zusammenarbeiten zu lassen und transformative Ergebnisse zu erzielen. Wir glauben, dass es eine massive Gelegenheit gibt, die globale Produktivität und Nachhaltigkeit zu entfalten, indem wir AI den Kontext geben, um zu verstehen, wie jeder Geschäftsprozess wirklich funktioniert. Treten Sie unserer Mission bei, Prozesse für Menschen, Unternehmen und den Planeten zu optimieren.
Standort: Madrid für eine Einarbeitungszeit von 2 Jahren mit möglicher Versetzung nach München. Die Kundenbasis wird im deutschen/DACH-Bereich sein, was Reisen erfordert, um Kunden persönlich zu treffen.
Rollenbeschreibung
Als Applied (AI) Value Engineer lösen Sie geschäftskritische Probleme für unsere Kunden. Sie sind Teil unseres Value Engineering-Teams und der vertrauenswürdige Berater für Kunden an der Schnittstelle von Technologie und Geschäft. Sie arbeiten mit unseren strategischsten Kunden, verstehen deren Ziele und Herausforderungen und entwickeln Celonis-Lösungen mit der führenden Process Intelligence (PI)-Plattform in Kombination mit den größten AI- und ML-Technologiepartnern wie Microsoft, OpenAI und Databricks. Mit der Celonis Process Intelligence-Plattform füttern wir AI mit operativem Kontext, damit sie das Geschäft unserer Kunden versteht und ihnen hilft, AI zu industrialisieren und echten ROI aus AI-Einsätzen zu erzielen.
Was Sie tun werden:
- AI Discovery & Solutioning: Verstehen Sie die AI-Strategie und geschäftskritischen Herausforderungen der Kunden.
- Hackathons & Prototyping: Denken Sie kreativ und nutzen Sie modernste AI-Technologien, um kreative Prototypen in Kunden-Hackathons zu entwickeln.
- Agentic Process Transformation: Unterstützen Sie unsere Kunden dabei, echten ROI aus AI-Einsätzen zu erzielen.
- Proof Projects: End-to-End-Ausführung von Proof-of-Value-Projekten, die den Wert der Celonis Process Intelligence demonstrieren.
- Business Impact Presentations: Artikulieren und quantifizieren Sie den strategischen Geschäftswert für Kunden.
- Best Practice Modeling: Tragen Sie zum Global Value Engineering Center of Excellence bei, indem Sie wiederverwendbare Materialien und Best Practices erstellen.
Was Sie benötigen:
- Abschluss in Ingenieurwesen, Datenanalyse/-wissenschaft, Informatik, Mathematik oder einem verwandten STEM-Bereich.
- Ausgezeichnete akademische Leistungen.
- Umfassende Praktikumserfahrung oder 1-2 Jahre Berufserfahrung, idealerweise an der Schnittstelle von Geschäft und Technologie.
- Gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken sowie Datenengineering-Tools.
- Exzellente analytische und kreative Problemlösungsfähigkeiten.
- Kundenorientierte Denkweise mit Fokus auf Wertschöpfung.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Was Celonis Ihnen bieten kann:
- Pionierinnovation: Arbeiten Sie mit dem globalen Marktführer in Process Mining.
- Eigentum ab Tag 1: Jeder Vollzeit-Celonaut ist ein Eigentümer.
- Unübertroffene Familienunterstützung: Profitieren Sie von unserer inklusiven Elternzeitregelung.
- Work-Life-Integration: Genießen Sie unbegrenzten PTO und ein flexibles hybrides Arbeitsmodell.
- Kontinuierliches Wachstum: Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten durch unser Lernframework.
- Holistic Well-being: Priorisieren Sie Ihre Gesundheit mit subventionierten Mitgliedschaften.
- Weltweite Inklusion & Zugehörigkeit: Finden Sie Gemeinschaft durch unser Inclusion Think Tank.
Associate Applied (AI) Value Engineer (DACH) - Orbit Program Arbeitgeber: Celonis
Celonis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Innovation im Bereich Enterprise AI zu arbeiten. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell, unbegrenztem Urlaub und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung fördert Celonis eine inklusive und unterstützende Unternehmenskultur. Die Mitarbeiter profitieren von einer umfassenden Familienunterstützung, einem Engagement für Nachhaltigkeit und der Möglichkeit, aktiv zur Verbesserung von Geschäftsprozessen beizutragen, was die Arbeit bei Celonis sowohl bedeutungsvoll als auch lohnend macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Associate Applied (AI) Value Engineer (DACH) - Orbit Program erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Celonis zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Applied (AI) Value Engineer (DACH) - Orbit Program mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Associate Applied (AI) Value Engineer (DACH) - Orbit Program bei Celonis gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Celonis vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Celonis entscheidend sein!
