Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Start-up-Spirit und offener Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und Gewinnbeteiligung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierewege und regelmäßige Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder vergleichbare Erfahrung in KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Du willst AI nicht nur nutzen, sondern aktiv gestalten? Dann bist du bei uns richtig! Unser Team aus rund 50 Expert:innen in ServiceNow, Software Development und Security baut aktuell den Bereich Künstliche Intelligenz von Grund auf auf – eine grüne Spielwiese mit Start-up-Spirit im Konzern. Hier hast du die Chance, unsere AI-Community mitzugestalten, eigene Lösungen zu entwickeln und Kunden in verschiedensten Branchen Mehrwert zu liefern. Wir begleiten unsere Kunden von der Beratung bis zum Betrieb – und setzen dabei auf Technologieoffenheit. Keine starren Vorgaben, sondern die besten Tools für jede Aufgabe – gern auch deine Ideen. Dich erwarten spannende Projekte, gelebte Vielfalt und regelmäßiger Austausch im Team. Außerdem profitierst du von Erfahrungstransfer und individuellen Karrierepfaden. Ob Fach- oder Führungslaufbahn: Du bestimmst die Richtung, wir unterstützen dich.
Deine zukünftigen Aufgaben:
- Entwicklung & Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
- Aufbau von End-to-End-AI-Lösungen (Datenaufbereitung, Modellierung, Deployment)
- Integration von KI-Systemen in bestehende IT-Landschaften (Cloud, APIs, Microservices)
- Entwicklung von Prototypen & Proof-of-Concepts mit Kunden
- Automatisierung von Workflows & Implementierung von MLOps-Standards
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Fairness & Transparenz in AI-Anwendungen
Erforderliche Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar; alternativ: mindestens 5-jährige Berufserfahrung im IT-Umfeld
- Mindestens 3-jährige Praxiserfahrung auf dem Gebiet Künstliche Intelligenz oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in Python & gängigen AI-/ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
- Know-how in MLOps, Container-Technologien & CI/CD (Docker, Kubernetes)
- Fließende Deutschkenntnisse (nachweisbar mindestens C1-Niveau) in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse
- Praxiserfahrung in NLP, Computer Vision oder Generative AI wünschenswert
Was wir bieten:
Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos. Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten. Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran. Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst. Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu. Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet, sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten. Wir bieten verschiedene Modelle, damit du mobil sein kannst: Ob Bahncard, Dienstfahrrad oder Deutschlandticket. Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper! Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung. Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.
AI / KI Solution Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: CGI
CGI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Eigenverantwortung setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einer Vielzahl von Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitierst du von einer Gewinnbeteiligung und der Möglichkeit, in CGI-Aktien zu investieren, was deine Bindung an das Unternehmen stärkt und dir eine aktive Rolle in unserem gemeinsamen Erfolg ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI / KI Solution Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CGI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI / KI Solution Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI / KI Solution Engineer (m/w/d) bei CGI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CGI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CGI entscheidend sein!
