Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen und Machine Learning für optische Messdaten und baue Data-Science-Plattformen auf.
- Unternehmen: Innovatives Beratungsunternehmen mit Fokus auf Hochtechnologie und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und Hands-on-Erfahrung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Messtechnik mit und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 90000 € pro Jahr.
Hochtechnologie und Innovation aktiv mitgestalten und vorantreiben – für diese Position suchen wir eine engagierte Persönlichkeit (m/w/d), die mit Ideenreichtum, Verantwortungsbewusstsein und fachlicher Kompetenz überzeugt. Als Beratungsunternehmen unterstützen wir unseren Kunden bei der Suche nach einer passenden Person, die Herausforderungen nicht als Hürde, sondern als spannende Möglichkeit zur Weiterentwicklung versteht.
Das erwartet dich:
- Entwicklung und Industrialisierung von Algorithmen und Machine Learning zur Auswertung optischer Messdaten
- Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Science-Plattformen für anspruchsvolle Anwendungen in der Messtechnik
- Konzeption und Implementierung modularer Auswertesoftware sowie wiederverwendbarer Analysekomponenten
- Überführung von Prototypen und Machbarkeitsstudien in robuste, testbare und wartbare Softwarelösungen
- Analyse komplexer Messdaten zur datenbasierten Optimierung von Messverfahren, Modellen und Systemperformance
- Validierung und Optimierung von Algorithmen und Software direkt an optischen Messsystemen
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Fachbereichen aus Optik, Messtechnik, Software- und Systementwicklung
Stellenanforderungen:
Für diese Position sind bestimmte fachliche und persönliche Voraussetzungen hilfreich. Die folgenden Anforderungen geben dir einen Überblick darüber, welche Erfahrungen und Eigenschaften für diese Rolle von Vorteil sind.
Was du mitbringen solltest:
- Hochschulabschluss in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung
- Fundierte Programmier- und Softwareentwicklungserfahrung, vorzugsweise mit Python
- Praxiserfahrung in Machine Learning, Data Science oder Algorithm Engineering
- Erfahrung bei der Überführung analytischer Ansätze in robuste und wartbare Softwarelösungen
- Physikalisches Verständnis, idealerweise in Optik, Messtechnik, Signal- oder Bildverarbeitung
- Systematische Problemlösung, interdisziplinäre Zusammenarbeit und verständliche Kommunikation komplexer technischer Zusammenhänge
- Hands-on-Erfahrung bei Tests und Weiterentwicklung von Algorithmen an realen Messsystemen
Data Scientist Algorithmik-/ML-Engineering Messtechnik (m/w/d) in Oberkochen Arbeitgeber: cigus
Als innovatives Beratungsunternehmen in der Hochtechnologie bieten wir Ihnen die Möglichkeit, aktiv an spannenden Supply Chain-Optimierungsprojekten in Nürnberg mitzuwirken. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung setzen. Genießen Sie die Vorteile eines hybriden Arbeitsmodells und profitieren Sie von einem dynamischen Team, das Herausforderungen als Chancen sieht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Algorithmik-/ML-Engineering Messtechnik (m/w/d) in Oberkochen erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei cigus zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Algorithmik-/ML-Engineering Messtechnik (m/w/d) in Oberkochen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist Algorithmik-/ML-Engineering Messtechnik (m/w/d) bei cigus gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei cigus vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für cigus entscheidend sein!
