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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Pipelines und arbeite an innovativen Computer Vision Projekten.
- Arbeitgeber: CLAAS, ein internationales Familienunternehmen mit modernsten Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Networking-Events.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und Unterstützung für Abschlussarbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Landwirtschaft mit cutting-edge Technologien und echten Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Kenntnisse in Python oder C++.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Unternehmen: CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
Standort: Harsewinkel
Startdatum: Laufend
Hierarchieebene: Studierende
Funktionsbereich: Forschung & Entwicklung
Auf 400.000 m² entwickelt, testet und fertigt CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen am Stammwerk in Harsewinkel Mähdrescher, Feldhäcksler und Systemtraktoren. Mit mehr als 2.000 Kolleginnen und Kollegen sind wir die größte Gesellschaft der CLAAS Gruppe und übernehmen gesellschafts- und länderübergreifende Aufgaben sowohl in der Produktion, Forschung und Entwicklung als auch in zahlreichen kaufmännischen Bereichen.
Ihre Aufgaben:
- Einarbeitung in die Qualitätsbewertung von Ernteprozessen im Bereich Mähdrescher und Feldhäcksler
- Einsatz verschiedenster Methoden aus dem Bereich Computer Vision & AI
- Entwicklung einer AI Pipeline zur Analyse von Erntedaten
- Identifikation von Prozessgrößen und automatisierte Auswertung mittels AI Methoden (Regression / Klassifizierung / Detektion / Segmentierung)
- Validierung anhand von Prüfstands- und/oder Ernteversuchen
- Konzeptentwicklung und Einordnung der Projektergebnisse in den wissenschaftlichen Kontext
- Dokumentation gewonnener Erkenntnisse und Vorstellung in Präsentationen
Ihr Profil:
- Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
- Fundierte Kenntnisse einer Programmiersprache (Python, C++), Computer Vision & Machine Learning / Deep Learning
- Praktische Erfahrungen mit Standard-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, OpenCV, o.ä.)
- Ausgeprägtes physikalisches und mathematisches Verständnis
- Gute Auffassungsgabe, Kreativität und Kommunikationsbereitschaft
- Interesse an landwirtschaftlichen Aufgabenstellungen und Lösung komplexer Problemstellungen
- Hohe Selbstständigkeit, Engagement und Teamfähigkeit
- Bereitschaft für Ernteeinsätze
Rund ums Praktikum:
- Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 35 Stunden.
- Die Praktikumsdauer beträgt 3 - 6 Monate. Bitte nennen Sie uns in Ihrem Anschreiben Ihren möglichen Einsatzzeitraum.
- Die Arbeit aus dem Homeoffice ist nach Absprache möglich.
- Sie haben die Möglichkeit zum Ende Ihres Studiums auch eine Abschlussarbeit in Kooperation mit CLAAS zu schreiben.
- In unserer regelmäßigen Veranstaltung „CLAAS StudentTalk“ können Sie mit anderen Studierenden sowie CLAAS Mitarbeitenden netzwerken.
Ihre Vorteile:
- Wir sind ein internationales Familienunternehmen in einem innovativen und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld und mit hochmodernen Produkten.
- Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen, die sich schon darauf freuen, Sie kennenzulernen. Denn Teamgeist ist für uns von großer Bedeutung.
- Mit unserem Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“ können Sie auch nach Ihrer Zeit bei CLAAS von tollen Vorteilen profitieren.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Bitte fügen Sie folgende Bewerbungsunterlagen hinzu:
- Anschreiben
- Lebenslauf
- Relevante Arbeitszeugnisse
- Aktuelle Leistungsübersicht
Ihr Kontakt in unserem CLAAS Recruiting Team:
Marie Katscher
CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
(+49) 52471280428
Hier können Sie spannende Einblicke in die internationale Arbeitswelt unseres Familienunternehmens gewinnen: Instagram | LinkedIn
Praktikum / Abschlussarbeit Sensor Systems, Computer Vision & AI Arbeitgeber: CLAAS
Kontaktperson:
CLAAS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum / Abschlussarbeit Sensor Systems, Computer Vision & AI
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche zu sprechen. Besuche Veranstaltungen wie den 'CLAAS StudentTalk' und knüpfe Kontakte zu anderen Studierenden und Mitarbeitenden. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so die perfekte Chance für dein Praktikum oder deine Abschlussarbeit!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenangebote zu dir kommen. Zeig Initiative und kontaktiere das Unternehmen direkt über unsere Website. Frag nach Möglichkeiten, auch wenn gerade keine offenen Stellen ausgeschrieben sind. Das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit den häufigsten Fragen in Vorstellungsgesprächen vertraut, besonders im Bereich Computer Vision und AI. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Das gibt dir mehr Selbstvertrauen und hilft dir, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Zeige deine Leidenschaft
Wenn du dich bewirbst, lass deine Begeisterung für die Landwirtschaft und Technologie durchscheinen. Erkläre, warum du an dieser Branche interessiert bist und wie du zur Lösung komplexer Probleme beitragen kannst. Authentizität kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum / Abschlussarbeit Sensor Systems, Computer Vision & AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für das Praktikum im Bereich Sensor Systems, Computer Vision & AI interessierst und was dich an CLAAS fasziniert. Ein persönlicher Bezug macht dein Anschreiben einzigartig.
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu den Anforderungen passen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!
Belege deine Kenntnisse: Wenn du mit Programmiersprachen oder Tools wie Python, TensorFlow oder OpenCV gearbeitet hast, dann erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen. Zeig uns, dass du das Zeug dazu hast, in unserem Team zu glänzen!
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CLAAS vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in Computer Vision und AI vertraut. Schau dir an, welche Methoden CLAAS in der Qualitätsbewertung von Ernteprozessen verwendet. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung auf die spezifischen Anforderungen des Unternehmens.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten vor, die deine Kenntnisse in Python, C++ und den relevanten Bibliotheken wie TensorFlow oder OpenCV demonstrieren. So kannst du im Interview direkt zeigen, wie du dein Wissen angewendet hast.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zu den Projekten, dem Team oder den Herausforderungen im Bereich AI und Computer Vision sein. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.
✨Teamfähigkeit betonen
Da Teamgeist bei CLAAS wichtig ist, solltest du Beispiele nennen, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsbereitschaft unter Beweis stellen. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.