Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Pipelines und arbeite an innovativen Computer Vision Projekten.
- Unternehmen: CLAAS, ein internationales Familienunternehmen mit modernsten Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Networking-Events.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und Unterstützung für Abschlussarbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Landwirtschaft mit cutting-edge Technologien und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Kenntnisse in Python oder C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Unternehmen: CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
Standort: Harsewinkel
Startdatum: Laufend
Hierarchieebene: Studierende
Funktionsbereich: Forschung & Entwicklung
Auf 400.000 m² entwickelt, testet und fertigt CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen am Stammwerk in Harsewinkel Mähdrescher, Feldhäcksler und Systemtraktoren. Mit mehr als 2.000 Kolleginnen und Kollegen sind wir die größte Gesellschaft der CLAAS Gruppe und übernehmen gesellschafts- und länderübergreifende Aufgaben sowohl in der Produktion, Forschung und Entwicklung als auch in zahlreichen kaufmännischen Bereichen.
Ihre Aufgaben:
- Einarbeitung in die Qualitätsbewertung von Ernteprozessen im Bereich Mähdrescher und Feldhäcksler
- Einsatz verschiedenster Methoden aus dem Bereich Computer Vision & AI
- Entwicklung einer AI Pipeline zur Analyse von Erntedaten
- Identifikation von Prozessgrößen und automatisierte Auswertung mittels AI Methoden (Regression / Klassifizierung / Detektion / Segmentierung)
- Validierung anhand von Prüfstands- und/oder Ernteversuchen
- Konzeptentwicklung und Einordnung der Projektergebnisse in den wissenschaftlichen Kontext
- Dokumentation gewonnener Erkenntnisse und Vorstellung in Präsentationen
Ihr Profil:
- Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
- Fundierte Kenntnisse einer Programmiersprache (Python, C++), Computer Vision & Machine Learning / Deep Learning
- Praktische Erfahrungen mit Standard-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, OpenCV, o.ä.)
- Ausgeprägtes physikalisches und mathematisches Verständnis
- Gute Auffassungsgabe, Kreativität und Kommunikationsbereitschaft
- Interesse an landwirtschaftlichen Aufgabenstellungen und Lösung komplexer Problemstellungen
- Hohe Selbstständigkeit, Engagement und Teamfähigkeit
- Bereitschaft für Ernteeinsätze
Rund ums Praktikum:
- Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 35 Stunden.
- Die Praktikumsdauer beträgt 3 - 6 Monate. Bitte nennen Sie uns in Ihrem Anschreiben Ihren möglichen Einsatzzeitraum.
- Die Arbeit aus dem Homeoffice ist nach Absprache möglich.
- Sie haben die Möglichkeit zum Ende Ihres Studiums auch eine Abschlussarbeit in Kooperation mit CLAAS zu schreiben.
- In unserer regelmäßigen Veranstaltung „CLAAS StudentTalk“ können Sie mit anderen Studierenden sowie CLAAS Mitarbeitenden netzwerken.
Ihre Vorteile:
- Wir sind ein internationales Familienunternehmen in einem innovativen und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld und mit hochmodernen Produkten.
- Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen, die sich schon darauf freuen, Sie kennenzulernen. Denn Teamgeist ist für uns von großer Bedeutung.
- Mit unserem Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“ können Sie auch nach Ihrer Zeit bei CLAAS von tollen Vorteilen profitieren.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Bitte fügen Sie folgende Bewerbungsunterlagen hinzu:
- Anschreiben
- Lebenslauf
- Relevante Arbeitszeugnisse
- Aktuelle Leistungsübersicht
Ihr Kontakt in unserem CLAAS Recruiting Team:
Marie Katscher
CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
(+49) 52471280428
Hier können Sie spannende Einblicke in die internationale Arbeitswelt unseres Familienunternehmens gewinnen: Instagram | LinkedIn
Praktikum / Abschlussarbeit Sensor Systems, Computer Vision & AI Arbeitgeber: CLAAS
Die CLAAS KGaA mbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Herzebrock-Clarholz nicht nur eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch umfangreiche Sozialleistungen und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten. In einem dynamischen und innovativen Umfeld fördern wir die persönliche Entfaltung durch Mentoring und kostenfreie eLearnings, während wir gleichzeitig auf eine starke Teamkultur setzen, die Zusammenarbeit und Kreativität schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikum / Abschlussarbeit Sensor Systems, Computer Vision & AI erhalten könntest
✨Nutze Campus-Events
Klar, wir wissen, dass Unis oft Jobmessen haben. Schaut euch auch spezielle Events für Datenbanken und IT an! Dort kriegt ihr nicht nur einen direkten Draht zu potenziellen Arbeitgebern wie CLAAS, sondern könnt auch gleich mal euer Wissen und eure Skills zeigen.
✨Join die Datenbank-Communities
Es gibt coole Online-Communities und Foren speziell für Datenbank-Enthusiasten. Nutzt Plattformen wie Stack Overflow oder lokale Meetup-Gruppen, um Fragen zu stellen und Kontakte zu knüpfen. Wer weiß, vielleicht entdeckt jemand von CLAAS euer Profil und denkt sich: 'Den wollen wir im Team haben!'
✨Praktika frühzeitig anvisieren
Denkt daran, dass die Bewerbung für Praktika oft schon ein halbes Jahr im Voraus beginnt. Haltet die Augen offen und checkt regelmäßig die Karriereseiten von Firmen wie CLAAS. Je früher wir uns bewerben, desto besser stehen unsere Chancen!
✨Seid kreativ bei eurem Portfolio
Baut ein kleines Portfolio auf, das eure Projekte und Erfahrungen mit Datenbanken zeigt, auch wenn sie aus dem Studium kommen! Das kann ein großer Pluspunkt sein, um zu zeigen, was ihr draufhabt, wenn ihr euch für ein Praktikum bei CLAAS bewerbt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum / Abschlussarbeit Sensor Systems, Computer Vision & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone deine technischen Skills:Im Bereich Datenbanken ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten gut zur Geltung zu bringen. Liste relevante Kenntnisse wie SQL, NoSQL, oder Datenbankmanagementsysteme auf und vergiss nicht, deine Projekte oder Kursarbeiten anzufügen, die deine Fähigkeiten demonstrieren.
Motivation zeigen!:Da es sich um ein Praktikum handelt, suchen wir bei CLAAS nicht nur nach Erfahrung, sondern auch nach Leidenschaft und Lernbereitschaft. In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum gerade dieses Praktikum bei uns für dich von Bedeutung ist und was du daraus mitnehmen möchtest.
Dokumente verständlich strukturiert:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und deine anderen Dokumente klar strukturiert sind. Im Bereich Datenbanken sind Präzision und Übersichtlichkeit besonders wichtig – das zeigt, dass du den Umgang mit Daten ernst nimmst und auch in deiner Bewerbung ordentlich arbeitest.
Passende Projekte präsentieren:Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die sich mit Datenbanken beschäftigen, bring diese unbedingt in deinen Lebenslauf oder dein Portfolio ein. Konkrete Beispiele zeigen uns, wo deine Stärken liegen und erwecken Interesse an deiner Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CLAAS vorbereitet
✨Vertrautheit mit Datenbanktools zeigen
Stell sicher, dass du mit gängigen Datenbanktools wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB vertraut bist. Du könntest während des Interviews gefragt werden, wie man bestimmte Abfragen schreibt oder Probleme mit Datenbanken löst. Was wäre deine Herangehensweise, um ein spezifisches Datenbankproblem zu beheben?
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Für ein Praktikum im Bereich Datenbanken könnte man dir technische Fragen zu SQL oder Datenbankdesign stellen. Übe ein paar typische Fragen, wie das Erstellen von Joins oder das Normalisieren von Daten. Bereite dich darauf vor, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erläutern.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Als Praktikant*in ist es wichtig, dass du deine Motivation und Lernbereitschaft zeigst. Unternehmensvertreter*innen suchen oft nach Kandidat*innen, die aufgeschlossen sind und schnell dazulernen können. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit neue Skills erlernt hast und teile diese Erfahrungen!
✨Projekte in deinem Portfolio
Ob du nun an Hochschulprojekten oder persönlichen Projekten gearbeitet hast – bring ein paar Beispiele mit, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenbanken zeigen. Sei bereit, darüber zu sprechen, was du gemacht hast, welche Herausforderungen es gab und welche Technologien du genutzt hast. Das kann einen großen Eindruck hinterlassen!
