Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite unser Machine Learning Team und entwickle souveräne KI in Europa.
- Unternehmen: Cofinity-X, ein innovatives Joint Venture von führenden Unternehmen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, jährliches Weiterbildungsbudget und moderne Büroausstattung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit regelmäßigen Teamevents und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Master in ML oder Informatik, 7+ Jahre Erfahrung in ML und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Our vision - your future
Cofinity-X is a joint venture founded in 2023 by BASF, BMW Group, Henkel, Mercedes-Benz, SAP, Schaeffler, Siemens, T-Systems, Volkswagen, and ZF.
Established by industry experts, our company is primed for growth and is intended to be further led by professionals like yourself.
- Your mission
- Lead our Machine Learning team and contribute to the development of sovereign AI in Europe
- Architect the training and fine-tuning of AI models using sovereign dataspace technology
- Set the technical direction for our ML roadmap, integrating cutting-edge AI innovation into our sovereign dataspace technology
- Support Product Management in evaluating and defining AI/ML architectures for target products and solutions, balancing customer requirements and technical constraints
- Recruit, lead, mentor, and inspire your own team of highly skilled ML engineers
- Partner with our HR team to scale the team through active sourcing, interviewing, and onboarding
- Coach and develop team members while fostering an inclusive, collaborative, and intellectually rigorous culture
- Work together with dataspace technology experts and product teams
- Contribute heavily to open-source projects
Your profile
- Master’s degree in Machine Learning, Computer Science, or a related discipline (Ph D is a plus)
- 7+ years of experience in Machine Learning, ideally with experience in federated learning
- 3+ years of experience leading technical projects and people
- Proven experience working with product teams to bring ML products to market
- Deep understanding of modern ML infrastructure, LLMs, and AI tooling
- Outstanding stakeholder management skills and comfort working with senior leader
- Strong interest in sovereign AI and dataspace technology (Catena-X, Gaia-X, IDSA)
- Track record of open-source contributions and a strong understanding of how open-source projects work
Why us?
- Hybrid working model
- Balanced work-life balance with flexible working hours
- Annual training budget for continuous professional and personal development (1.500 EUR)
- Free choice of hardware
- Monthly lunch subsidy (up to 115 EUR)
- Deutschland Ticket and Job Bike for environmentally friendly mobility options
- Workation to work remotely from different locations within the EU
- We offer every employee a pensions scheme (b AV) with company sponsorship
- Regular team events to strengthen cohesion and foster a positive working atmosphere
- A modern office with an impressive view of the Cologne Cathedral
About us
Cofinity-X Gmb H is based in Cologne and was founded in 2023.
It is a joint venture of BASF, BMW Group, Henkel, Mercedes-Benz, SAP, Schaeffler, Siemens, T-Systems, Volkswagen and ZF.
The vision of Cofinity-X is to run an open marketplace for the provision of own and third-party business applications and further services that enable secured and standardized data transfer along the automotive value chain in accordance with the Gaia-X and Catena-X principles with initial focus on the European market.
Lead ML Engineer (m/f/x) in Köln Arbeitgeber: Cofinity-X
Cofinity-X ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine ausgewogene Work-Life-Balance und flexible Arbeitszeiten bietet. Mit einem jährlichen Weiterbildungsbudget von 1.500 EUR und der Möglichkeit, in einem modernen Büro mit Blick auf den Kölner Dom zu arbeiten, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem ermöglicht das hybride Arbeitsmodell und die Option auf Workation innerhalb der EU eine innovative und anpassungsfähige Arbeitsumgebung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead ML Engineer (m/f/x) in Köln erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cofinity-X zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead ML Engineer (m/f/x) in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead ML Engineer (m/f/x) bei Cofinity-X gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cofinity-X vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cofinity-X entscheidend sein!
