Worum es geht
Gestalte unsere Business Intelligence- und Analytics-Plattform INFONEA® mit und ermögliche unseren Kunden, wertvolle Potenziale in ihren Daten zu erschließen - ohne Reisetätigkeit von deinem modernen Arbeitsplatz aus, in einem Team hochqualifizierter und kollegialer Mitarbeiter:innen sowie einer offenen, wertschätzenden Unternehmenskultur.
In einem agilen Team von exzellenten und kollegialen Software-Entwickler:innen konzipierst und entwickelst du leistungsfähige und ergonomische Web-Services sowie Funktionen zur Auswertung umfangreicher und komplexer Daten in C#, die in den INFONEA Analyse- und Administrationsclients sowie in kundenspezifischen Anwendungen verwendet werden. Natürlich zählt auch die Mitgestaltung und Weiterentwicklung der Software-Architektur zu deinen Aufgaben, um INFONEA® auch für die Zukunft bestmöglich aufzustellen. Qualität und Zukunftsfähigkeit der Code-Basis stellst du durch Clean Code-Prinzipien und Testautomatisierung sicher.
Das begeistert dich:
- Du hast einen sehr guten Abschluss (Master oder Promotion) in einem der MINT-Fächer, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang.
- Du verfügst über mind. drei Jahre relevante Berufserfahrung.
- Du begeisterst dich für Softwareentwicklung und dir lassen knifflige Problemstellungen so lange keine Ruhe, bis du eine kluge Lösung dafür gefunden hast.
- Du verfügst über analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine ausgeprägte Lösungsorientierung.
- Du arbeitest gern in einem leistungsfähigen Team von Software-Entwickler:innen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse setzen wir voraus.
- Du hast bereits Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Software-Produktentwicklung, Server/Backend-Entwicklung, Bereitstellung von APIs/Schnittstellen, Programmiersprache C#, hardwarenahe Programmierung, Aufbau und Zusammenspiel von Hardware und Betriebssystem.
Warum wir?
- Vielfältige Projekte bei großen Mittelständlern & DAX-Konzernen.
- Innovative, interdisziplinäre Themen, die wissenschaftlichen Tiefgang mit praktischer Hands-on-Mentalität vereinen.
- Große Freiräume für eigenverantwortliches Handeln und das Umsetzen eigener Ideen.
- Work-Life-Balance durch freie Arbeitsplatzwahl, flexible Arbeitszeiten, mehrheitlich als Arbeitszeit abrechenbarer Reisezeiten & Überstundenausgleich.
- Optimale Rahmenbedingungen sowie weitere Zusatzleistungen, z. B. Jobrad, BahnCard, modernste Technik- & Büroausstattung u.v.m.
- Individuelle Weiterbildungs- & Laufbahnprogramme entlang deiner gesamten Karriere bei Comma Soft.
- Teamspirit, Mentoring & Erfahrungsaustausch in Teams bestehend aus langjährigen Mitarbeiter:innen und Berufseinsteiger:innen.
- Teamevents wie GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Wasserski-Aktionen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern u.v.m.
Über uns
Unser Familienunternehmen.
Software-Developer Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Comma Soft AG
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und persönliche Entwicklung fördert. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und der Wahl deines Arbeitsorts, sei es im Homeoffice oder an unserem Standort in Bonn, während du gleichzeitig an spannenden Projekten mit namhaften Kunden arbeitest. Unsere offene Unternehmenskultur und gezielte Weiterbildungsangebote unterstützen dich dabei, deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und deine Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software-Developer Data Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Comma Soft AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Software-Developer Data Analytics (m/w/d) bei Comma Soft AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Comma Soft AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Comma Soft AG entscheidend sein!
