Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere virtuelle Sensoren für die Automobilindustrie.
- Unternehmen: COMPREDICT, ein innovatives Unternehmen für softwaredefinierte Fahrzeuge.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein internationales Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Umfeld mit spannenden Innovationsprojekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit fortschrittlicher Technologie.
- Qualifikationen: Abschluss in Mechatronik oder Maschinenbau und 3-5 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Ihre Mission
Als (Senior) Data Science Specialist für Virtual Sensors bei COMPREDICT werden Sie unsere bestehenden Virtual Sensors verbessern und von der Forschung in die Serienanwendung überführen. Sie kombinieren Forschung und Entwicklung mit der Bereitstellung, sodass die Lösungen, die Sie entwickeln, genau und robust genug sind, um in Produktionsfahrzeugen eingesetzt zu werden. Sie arbeiten in mehreren Bereichen: Reifendruck und Reifenverschleiß sowie anderen automobilen Anwendungsfällen. Ihre Arbeit wird stets von physikalischen Prinzipien und einem soliden Verständnis des Fachgebiets geleitet.
Ihre Verantwortlichkeiten umfassen:
- Entwicklung von Virtual Sensors: Entwickeln und verbessern Sie unsere Virtual Sensors mit einem klaren Fokus auf Robustheit und Genauigkeit. Kombinieren Sie physikalisches Verständnis mit datengestützten Methoden, um zuverlässige Modelle für automobile Anwendungsfälle wie Reifendruck und Reifenverschleiß zu erstellen.
- Bereitstellung für die Seriennutzung: Setzen Sie Virtual Sensor-Lösungen für die Seriennutzung um. Planen und führen Sie Tests und Validierungen durch, um sicherzustellen, dass die Lösungen die Anforderungen der Serienanwendung erfüllen.
Ihr Profil
Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, physikalisches Verständnis in Software umzuwandeln, die Hardware im Fahrzeug ersetzt. Sie bringen mit:
- Ein Studium der Mechatronik, Maschinenbau oder eines ähnlichen Fachgebiets
- 3-5+ Jahre Erfahrung in der Modellentwicklung
- Erfahrung mit Signalverarbeitung für Zeitreihen im Zeit- und Frequenzbereich
- Erfahrung mit modellbasierten und systematischen Ansätzen
- Erfahrung mit Matlab/Simulink
- Solides Wissen über Fahrzeugtechnologie
- Kenntnisse in Machine Learning-Konzepten und Dauerhaftigkeitsengineering sind von Vorteil
Warum wir?
Über uns
COMPREDICT treibt den Paradigmenwechsel hin zu softwaredefinierten Fahrzeugen voran und bietet Lösungen der nächsten Generation für nachhaltige Mobilität. Gegründet 2016 in Darmstadt, Deutschland, von Dr. Rafael Fietzek und Dr. Stéphane Foulard, liegt unser Fokus auf der Entwicklung von Virtual Sensors für Mobilität, um das Fahrzeugdesign, die Nutzung und die Wartung zu optimieren. Wir arbeiten mit Automobilherstellern und Tier1-Unternehmen weltweit zusammen. Mit einem vielfältigen Team von über 50 Mitgliedern aus 10 verschiedenen Nationen befinden wir uns auf einer spannenden Wachstums- und Innovationsreise.
(Senior) Data Science Specialist – Virtual Sensor in Darmstadt Arbeitgeber: Compredict
COMPREDICT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze innovativer KI-Technologien zu arbeiten, die die Zukunft der Mobilität gestalten. In einem dynamischen und vielfältigen Team in Darmstadt profitieren Sie von einer offenen Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und persönliches Wachstum fördert, sowie von wettbewerbsfähigen Vergütungen und Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihre Karriere vorantreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Science Specialist – Virtual Sensor in Darmstadt erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Compredict zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Science Specialist – Virtual Sensor in Darmstadt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Science Specialist – Virtual Sensor bei Compredict gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Compredict vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Compredict entscheidend sein!
