Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Data Science & AI mit SAP voran.
- Unternehmen: Etabliertes Beratungshaus mit über 350 SAP-Experten und flachen Hierarchien.
- Vorteile: 80-90% Remote-Arbeit, attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an innovativen Lösungen für namhafte Kunden.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Beratung und technisches Verständnis von SAP-Produkten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 90000 € pro Jahr.
Spannende Projekte in der SAP Business Technology Platform (BTP) im Bereich Data & Analytics mit Fokus Data Science & AI voranbringen.
Modelle über Docker oder Databricks in produktive Umgebungen deployen.
Innovative KI- und Machine-Learning-Lösungen mit Python und SQL entwickeln, um SAP-Datenprozesse gezielt zu analysieren und effizient zu optimieren.
Datengetriebene Entscheidungen in Kundenprojekten voranbringen.
Kunden strategisch bei der Einführung von AI-gestützten Lösungen im SAP-Umfeld beraten.
Gemeinsam mit interdisziplinären Teams an zukunftsweisenden Projekten arbeiten und aktiv zur digitalen Transformation branchenübergreifend beitragen.
Das wird geboten:
- Remote-first-Strategie: 80 - 90% Remote-Tätigkeit im Schnitt.
- Die Möglichkeit, das Thema Data Science und AI im Zusammenspiel mit SAP proaktiv zu treiben und mitzugestalten.
- Spannende und namhafte Kunden, primär im gehobenen Mittelstand.
- Kurze Entscheidungswege, gesunder Pragmatismus, keine Bürokratie & flache Hierarchien.
- Offene Unternehmenskultur von Junior- bis Geschäftsführungs-Ebene.
- Vorhandenes Workation- & Sabbatical-System.
- Sparringspartner auf Augenhöhe.
- Ein internationales und diverses berufliches Umfeld.
- In-/externe Weiterbildungsmöglichkeiten und aktive Arbeitskreise.
- Attraktive Vergütung (65.000 - 90.000€), erfahrungsabhängig.
Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit IT- oder betriebswirtschaftlichem Schwerpunkt.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Beratung mittelständischer Unternehmen im Bereich Data & Analytics, Schwerpunkt Data Science in Kombination mit SAP.
- Technisches Verständnis der SAP-Produkte, -Services und -Systemarchitekturen.
- Praktische Erfahrungen mit Databricks, SAP S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud wären ein großer Mehrwert.
- Entwicklung von Long Chain - Verkettungen von LLM Aktionen (GenAI/AI-Engineering).
- Lösungsorientiertes Denken, analytische Fähigkeiten und konzeptionelles Verständnis.
- Auf Grund des hohen Remote-Anteils: intrinsische Motivation, Disziplin und Eigenständigkeit.
- Spaß an der Anforderungsanalyse, dem Architekturdesign für SAP-Lösungen mit Data Science inkl. der praktischen Umsetzung.
- Verhandlungssicheres Deutsch, fließende Englischkenntnisse (in Wort und Schrift).
Bist Du bereit neue Horizonte in Deiner Karriere zu entdecken? Dann sende mir Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, relevante Zeugnisse und Projektliste) zu und wir planen Deinen nächsten Karriereschritt gemeinsam.
SAP Data Science & Analytics (Senior) Consultant (m/w/x) Arbeitgeber: Computer Futures
Unser Unternehmen ist ein etabliertes Beratungshaus mit über 350 SAP-Experten, das eine offene Unternehmenskultur und flache Hierarchien pflegt. Mit einer Remote-first-Strategie und flexiblen Arbeitsmodellen bieten wir nicht nur eine attraktive Vergütung, sondern auch zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, an spannenden Projekten im Bereich Data Science und AI zu arbeiten. Bei uns erwartet dich ein sympathisches Team, kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit, aktiv zur digitalen Transformation unserer namhaften Kunden beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so SAP Data Science & Analytics (Senior) Consultant (m/w/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der SAP-Community in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an Data Science & Analytics – so bleibst du im Gespräch und erhöhst deine Chancen auf eine Einladung.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Projekten oder offenen Positionen. Zeig, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Data Science und SAP. Übe deine Antworten und sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Lass uns gemeinsam deinen nächsten Karriereschritt planen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SAP Data Science & Analytics (Senior) Consultant (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Unterlagen ordentlich und fehlerfrei sind. Ein sauberer Lebenslauf und ein gut strukturiertes Anschreiben zeigen, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.
Zeig deine Leidenschaft für Data Science!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen und Projekten im Bereich Data Science und Analytics. Wir wollen sehen, dass du wirklich für das Thema brennst und bereit bist, neue Herausforderungen anzunehmen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures vorbereitet
✨Verstehe die SAP-Welt
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der SAP Data & Analytics-Welt vertraut, insbesondere mit der Business Technology Platform (BTP) und den Trends in Data Science. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, die diese Technologien mit sich bringen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und Analytics demonstrieren. Sei bereit, über deine Rolle in diesen Projekten zu sprechen und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie sie die Remote-Arbeit gestalten.
✨Zeige deine Hands-on-Mentalität
Betone deine praktische Erfahrung mit Tools wie Databricks, Docker und Python. Erkläre, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um innovative Lösungen zu entwickeln und Probleme zu lösen.
