Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Data Science & AI mit SAP voran.
- Unternehmen: Etabliertes Beratungshaus mit über 350 SAP-Experten und flachen Hierarchien.
- Vorteile: 80-90% Remote-Arbeit, attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an innovativen Lösungen für namhafte Kunden.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Beratung und technisches Verständnis von SAP-Produkten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 90000 € pro Jahr.
Spannende Projekte in der SAP Business Technology Platform (BTP) im Bereich Data & Analytics mit Fokus Data Science & AI voranbringen.
Modelle über Docker oder Databricks in produktive Umgebungen deployen.
Innovative KI- und Machine-Learning-Lösungen mit Python und SQL entwickeln, um SAP-Datenprozesse gezielt zu analysieren und effizient zu optimieren.
Datengetriebene Entscheidungen in Kundenprojekten voranbringen.
Kunden strategisch bei der Einführung von AI-gestützten Lösungen im SAP-Umfeld beraten.
Gemeinsam mit interdisziplinären Teams an zukunftsweisenden Projekten arbeiten und aktiv zur digitalen Transformation branchenübergreifend beitragen.
Das wird geboten:
- Remote-first-Strategie: 80 - 90% Remote-Tätigkeit im Schnitt.
- Die Möglichkeit, das Thema Data Science und AI im Zusammenspiel mit SAP proaktiv zu treiben und mitzugestalten.
- Spannende und namhafte Kunden, primär im gehobenen Mittelstand.
- Kurze Entscheidungswege, gesunder Pragmatismus, keine Bürokratie & flache Hierarchien.
- Offene Unternehmenskultur von Junior- bis Geschäftsführungs-Ebene.
- Vorhandenes Workation- & Sabbatical-System.
- Sparringspartner auf Augenhöhe.
- Ein internationales und diverses berufliches Umfeld.
- In-/externe Weiterbildungsmöglichkeiten und aktive Arbeitskreise.
- Attraktive Vergütung (65.000 - 90.000€), erfahrungsabhängig.
Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit IT- oder betriebswirtschaftlichem Schwerpunkt.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Beratung mittelständischer Unternehmen im Bereich Data & Analytics, Schwerpunkt Data Science in Kombination mit SAP.
- Technisches Verständnis der SAP-Produkte, -Services und -Systemarchitekturen.
- Praktische Erfahrungen mit Databricks, SAP S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud wären ein großer Mehrwert.
- Entwicklung von Long Chain - Verkettungen von LLM Aktionen (GenAI/AI-Engineering).
- Lösungsorientiertes Denken, analytische Fähigkeiten und konzeptionelles Verständnis.
- Auf Grund des hohen Remote-Anteils: intrinsische Motivation, Disziplin und Eigenständigkeit.
- Spaß an der Anforderungsanalyse, dem Architekturdesign für SAP-Lösungen mit Data Science inkl. der praktischen Umsetzung.
- Verhandlungssicheres Deutsch, fließende Englischkenntnisse (in Wort und Schrift).
Bist Du bereit neue Horizonte in Deiner Karriere zu entdecken? Dann sende mir Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, relevante Zeugnisse und Projektliste) zu und wir planen Deinen nächsten Karriereschritt gemeinsam.
SAP Data Science & Analytics (Senior) Consultant (m/w/x) Arbeitgeber: Computer Futures
Das Unternehmen bietet eine langfristige Perspektive in einem erfolgreichen Umfeld, in dem Sie als SAP Basis Administrator (m/w/d) verantwortungsvolle Aufgaben mit großem Gestaltungsspielraum übernehmen können. Mit flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Homeoffice-Möglichkeiten fördert die angenehme Unternehmenskultur ein wertschätzendes Miteinander und individuelle Weiterbildungs- sowie Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihre Karriere voranbringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so SAP Data Science & Analytics (Senior) Consultant (m/w/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Computer Futures zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SAP Data Science & Analytics (Senior) Consultant (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als SAP Data Science & Analytics (Senior) Consultant (m/w/x) bei Computer Futures gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Computer Futures entscheidend sein!
