Product Manager - AI Scheduling

Um unser wachsendes Team zu unterstützen, suchen wir einen erfahrenen Product Manager. In dieser Rolle werden Sie einen strategischen und praktischen Ansatz zur Definition der Produktvision und zur Erweiterung unseres Produktportfolios verfolgen.

Sie werden Rahmenbedingungen und Prozesse entwickeln, die Erkenntnisse von Ingenieuren, Führungskräften und Kunden zusammenbringen, um unsere hochmoderne, benutzerfreundliche und leistungsstarke AI-Infrastruktur-Design- und Managementplattform weiter zu stärken.

• Entwicklung der mehrjährigen Vision und Roadmap für unser AI Scheduling-Produkt, von Job-Queuing und Ressourcenallokation bis hin zu Latenzoptimierung und Zuverlässigkeit im großen Maßstab.
• Enger Austausch mit den Engineering-, Infrastruktur- und Plattformteams zur Definition und Bereitstellung von Funktionen, auf die Unternehmens- und Entwicklerkunden täglich angewiesen sind.
• Direkter Kontakt mit Kunden zur Identifizierung unerfüllter Bedürfnisse, Validierung der Produktstrategie und Umwandlung komplexer oder widersprüchlicher Eingaben in klare Produktentscheidungen.
• Überwachung des Wettbewerbs- und Technologielandschaft, einschließlich verteilter Systeme, Orchestrierungstools und AI-Arbeitslastmuster, und Übersetzung relevanter Trends in Roadmap-Auswirkungen.
• Zusammenarbeit mit der Führungsebene zur Unterstützung von Produkteinführungen, Roadmap-Überprüfungen und der breiteren Produktnarrative.
• Schaffung enger Feedbackschleifen zwischen Kunden und Engineering zur kontinuierlichen Verbesserung von Leistung, Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit.
• Unterstützung von Go-to-Market-Aktivitäten durch Beiträge zu Produktbotschaften, Dokumentationen und technischen Inhalten, einschließlich Blogs, Whitepapers und Präsentationen.

Diese Rolle steht Kandidaten mit Wohnsitz in Deutschland offen, die in einem hybriden Setup von unserem Büro in Heidelberg arbeiten können, oder Kandidaten aus der San Francisco Bay Area.

Qualifikationen:

• 5+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement, einschließlich erheblichem Verantwortungsbereich für Infrastruktur-, Plattform- oder Entwicklerwerkzeuge.
• BS oder MS in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertige praktische technische Erfahrung.
• Nachweisliche Erfolge bei der Definition und Lieferung mehrjähriger Produkt-Roadmaps, nicht nur vierteljährlicher Pläne.
• Erfahrung im Produktmanagement mit Cloud- oder Cluster-Management-Technologien wie Kubernetes, OpenStack, Slurm oder VMware und verwandter Software.
• Fundiertes Verständnis von maschinellen Lernsystemen, einschließlich Compute-Hardware, Kommunikationsschichten und AI-Software-Toolchains.
• Fundiertes Verständnis gängiger Software für maschinelles Lernen, einschließlich Modelle, Inferenz-Engines, Orchestrierungstools und typischer Benutzer- und Entwickler-Workflows.
• Komfortabel im Umgang mit Unklarheiten und in der Lage, klare Entscheidungen mit unvollständigen Informationen zu treffen.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv mit Ingenieuren, Führungskräften und Unternehmenskunden zu arbeiten.
• Komfortabel als Einzelbeitragender, wobei der Einfluss durch Einsicht, Verantwortung und funktionsübergreifenden Einfluss und nicht durch Teamgröße bestimmt wird.
• Ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, mehrere Arbeitsströme zu verwalten, ohne Qualität oder Dynamik zu verlieren.
• Bereitschaft und Fähigkeit zu reisen, bis zu 30% zwischen unseren deutschen und US-Standorten, je nach geschäftlichen Anforderungen.

Nice to have:

• Erfahrung in einer AI/ML-Infrastruktur oder MLOps-Umgebung, einschließlich eines Verständnisses dafür, wie Scheduling das Training, die Inferenz und die Evaluierungspipelines unterstützt.
• Ein Portfolio technischer Schreiben, Produktspezifikationen oder öffentlicher Inhalte, das die Fähigkeit demonstriert, komplexe Themen klar zu kommunizieren.
• Messbare Ergebnisse, auf die Sie verweisen und die Sie besitzen können, wie ausgelieferte Produkte, Adoptionsmetriken, Kundengewinne oder Leistungsverbesserungen.

Warum wir?

• Etwas Großes aufbauen: Helfen Sie beim Aufbau und der Skalierung eines schnell wachsenden AI-Infrastruktur-Startups.
• Vergütung & Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung mit leistungsbasiertem Anreiz, subventioniertem Deutschlandticket und Zugang zu einem Rabattportal.
• Arbeiten Sie auf Ihre Weise: Flexible Arbeitszeiten mit hybriden und remote-freundlichen Optionen.
• Schnelle Wege, kein bürokratischer Aufwand: Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungsfindung bedeuten, dass Ideen schnell umgesetzt werden.
• Globales Team: Arbeiten Sie mit einem vielfältigen, internationalen Team in Deutschland und den USA.
• Moderne Büros: Gut ausgestattete Büros in der Nähe des Heidelberger Hauptbahnhofs und in der Bay Area.
• Top-Ausstattung: Ihre Wahl an hochwertiger Hardware und Ausrüstung.

Turba Labs ist ein innovatives, aufstrebendes Startup, das AI-Gesetze transformiert. Wir sind ein Team leidenschaftlicher Problemlöser, die an das glauben, was wir aufbauen. Wir überschreiten ständig Grenzen und umarmen unser inneres Nerd-Dasein, während wir neue Wege finden, komplexe Herausforderungen anzugehen. Turba Labs verpflichtet sich, einen respektvollen, sicheren und integrativen Arbeitsplatz zu bieten. Vielfalt bei Turba Labs bedeutet, ein Umfeld zu fördern, in dem individuelle Unterschiede anerkannt, geschätzt und respektiert werden, sodass jeder seine Talente und Stärken voll einbringen kann. Dieses Engagement beginnt mit unserem Rekrutierungsprozess. Wenn Sie Unterstützung bei Ihrer Bewerbung oder Ihrem Vorstellungsgespräch benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, da wir gerne helfen.