Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere Tracking-Konzepte in GA4 und GTM für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das innovative Datenarchitekturen für Marketinglösungen aufbaut.
- Vorteile: 100 % remote, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und individuelle Hardwarewahl.
- Weitere Informationen: Mentoring und klare Lernziele in den ersten 90 Tagen.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und arbeite an realen Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens ein Jahr praktische Erfahrung mit GA4 und Google Tag Manager erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 58000 € pro Jahr.
You have run GA4 and Google Tag Manager in a real setup and want to learn how tracking architecture is built: server-side, Big Query, consent. 100 % remote, full-time or part-time.
Business-fluent German is mandatory, because the client work runs in German.
Salary: €48,000 to €58,000 gross per year for full-time, depending on experience within the range. Part-time pro rata.
Datascale builds the tracking and data architecture that our clients' marketing runs on.
As a Junior Digital Analytics Engineer you implement tracking concepts: GA4 events, GTM containers, data Layer specifications for the client's developers.
You work on client projects from week one, with Alex or Juri as your sparring partner on every setup.
The path runs from client-side tracking to server-side GTM, the Big Query export and Consent Mode V2.
After 90 days you look after your first containers on your own, after a year whole setups.
Other companies call this role Junior Web Analyst, Tracking Specialist or Junior Digital Analytics Consultant. It is the same work.
Responsibilities
- Implement tracking concepts in GA4 and GTM: events, conversions, custom dimensions, e-commerce tracking
- Write data Layer specifications that developers can implement without a follow-up call
- Test and debug setups with Debug View, Tag Assistant and the browser console before the client notices anything
- Document containers and setups so they keep running without you
- Build Looker Studio dashboards and keep an eye on data quality
- Join client calls with Alex and Juri: listen first, own your own topics after three months
What you bring
- At least one year of hands-on GA4 and Google Tag Manager work in a production setup, not just a course
- You can read a data Layer, write a push and set a GTM trigger on it
- Basic HTML, CSS and Java
- Script: DOM, event listeners, browser console
- A basic grasp of consent: what a CMP does, what Consent Mode V2 changes
- You use LLMs for SQL, documentation and debugging hypotheses, and you check the output before it goes into a setup
- Business-fluent German (C1 or better) is mandatory: the DACH market and client calls run in German. English at documentation level
- Resident in Germany with a valid work permit at the start date, both mandatory
- The habit of distrusting a number until you know where it came from
- Nice to have
- First contact with server-side GTM, stape. io or Cloud Run
- SQL, ideally on the GA4 export in Big Query
- Meta Conversions API or Enhanced Conversions set up at least once
- Piwik PRO, Matomo or Adobe Analytics seen alongside GA4
- Shopware or Shopify: you have touched a shop system's data Layer before
- What Datascale offers
- Mentoring from Juri and Alex, real projects instead of onboarding wikis
- A short learning path with defined milestones in the first 90 days
- A modern stack: Big Query EU, s GTM, Plausible CE, funnel. io, Looker Studio, GA4
- 100 % remote, full-time or part-time, client meetings mostly by call
- No time tracking in 15-minute increments
- Hardware of your choice, training of your choice
- 30 days of annual leave for full-time, pro rata for part-time
- One industry conference per year, Superweek, Measure Camp or comparable, travel included
- After the probation period: employer contribution to the company pension scheme (b AV) and €50 per month via Belonio, spent as you choose
- Further benefits by agreement
Not an entry-level role for graduates.
This position assumes practice: at least one year with GA4 and GTM in a real setup, whether at an agency, in-house, as a working student or freelance.
Certificates and university projects do not replace that.
If you have never debugged a data Layer push, it is too early, and we would rather say so here than in the interview.
At least one year of hands-on GA4 and Google Tag Manager work in a production setup, not just a course You can read a data Layer, write a push and set a GTM trigger on it Basic HTML, CSS and Java
Script: DOM, event listeners, browser console A basic grasp of consent: what a CMP does, what Consent Mode V2 changes You use LLMs for SQL, documentation and debugging hypotheses, and you check the output before it goes into a setup Business-fluent German (C1 or better) is mandatory: the DACH market and client calls run in German.
English at documentation level Resident in Germany with a valid work permit at the start date, both mandatory The habit of distrusting a number until you know where it came from
Junior Digital Analytics Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Datascale One GmbH
Datascale ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit 100 % Remote-Arbeit, flexiblen Arbeitszeiten und einer klaren Lernstruktur innerhalb der ersten 90 Tage, fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren Mitarbeiter von einem modernen Technologie-Stack und der Chance, an spannenden Projekten mit erfahrenen Mentoren zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Digital Analytics Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Digital Analytics Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der Datascale One GmbH tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von Datascale One GmbH beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datascale One GmbH vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.