Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze KI-Software in der Industrie ein und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: DeepHawk, ein innovatives Unternehmen für visuelle Qualitätskontrolle.
- Vorteile: Aktienoptionen, wettbewerbsfähige Gesundheitsversorgung und 100% Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches, offenes Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in der Fertigung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Technische Ausbildung, Erfahrung in Softwarebereitstellung und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
DeepHawk ist dabei, KI für die visuelle Qualitätskontrolle in der Fertigung neu zu erfinden. Wir glauben, dass KI schnell, agil, einfach zu implementieren und sicher sein sollte. Sie sollte auch sparsam sein und minimalen Rechenaufwand sowie Speicherplatz benötigen, um einen niedrigen CO2-Fußabdruck zu gewährleisten, der hundertmal geringer ist als bei ressourcenintensiven Deep-Learning-Modellen.
DeepHawk schätzt Kundenzufriedenheit, starken Teamgeist sowie eine flache, offene und vielfältige Organisation. Mit Sitz in Frankreich und den USA bedient DeepHawk die Märkte in Frankreich, Deutschland und Nordamerika. Wir werden von Inria, IMT Atlantique und der Investmentfirma The Moon Venture unterstützt.
Wir suchen einen leidenschaftlichen Deployment Engineer mit Erfahrung in der Bereitstellung von Software in industriellen Umgebungen. Sie werden an der Implementierung der KI-gestützten Softwarelösung zur visuellen Qualitätskontrolle von DeepHawk vor Ort beim Kunden arbeiten und diese mit Bildaufnahme- und Produktionssystemen integrieren.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Zusammenarbeit mit dem technischen und Vertriebsteam bei der zeitgerechten Bereitstellung der Softwarelizenzen von DeepHawk
- Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Planung von Bereitstellungsstrategien und Zeitplänen
- Vorbereitung von Bereitstellungsprojekten in Abstimmung mit dem Kunden und Partnern: Zeitplan, Überprüfung der Voraussetzungen wie installierte Hardware und Sicherheitsanforderungen, Integration mit mechanischen und elektrischen Komponenten
- Installation, Konfiguration, Test und Erreichung der Akzeptanz. Die meisten dieser Aufgaben finden in den Räumlichkeiten des Kunden in Deutschland und gelegentlich in Europa und Nordamerika statt
- Schulung des Personals des Kunden, das für die Nutzung von DeepHawk verantwortlich ist
- Identifizierung technischer Probleme und Zusammenarbeit mit dem Rest des DeepHawk-Teams (insbesondere dem Entwicklungsteam), um zeitnahe Lösungen zu bieten und die Auswirkungen auf den Kunden zu minimieren.
Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen:
- Technische Ausbildung mit Schwerpunkt auf Software
- Einige Erfahrungen im Bereich Industrie und/oder Computer Vision sind von Vorteil
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwarebereitstellung und -betrieb
- Kenntnisse in: Windows / Linux-Management und -Konfiguration, Vision-Systemen
- Agile Erfahrung und Denkweise
- Selbstmotiviert, kommunikativ und angenehm in der Zusammenarbeit
- Bereitschaft zu häufigen Reisen in Nordamerika und gelegentlich in Europa.
Ihre Vorteile:
- Aktienoptionen
- Wettbewerbsfähige Krankenversicherung (Alan).
Diese Rolle ist zu 100 % remote innerhalb Deutschlands, wobei Kandidaten in der Nähe von großen Flughäfen bevorzugt werden, um gelegentliche Reisen zu erleichtern. Teammitglieder können gelegentlich unser Büro in Rennes, Frankreich, besuchen.
Startdatum: sofort.
Wenn Sie mehr erfahren möchten, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf oder Ihr LinkedIn-Profil an jobs@deephawk.ai
Remote Deployment Engineer (Germany) – AI Vision in Manufacturing Arbeitgeber: DeepHawk Inc
DeepHawk Inc bietet eine dynamische und vielfältige Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und Kundenzufriedenheit Wert legt. Die Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der KI-gestützten visuellen Qualitätskontrolle in der Fertigung zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln. Das Unternehmen fördert eine flache Hierarchie, die den Austausch von Ideen und die persönliche Entwicklung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Remote Deployment Engineer (Germany) – AI Vision in Manufacturing erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DeepHawk Inc anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Remote Deployment Engineer (Germany) – AI Vision in Manufacturing bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DeepHawk Inc vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote Deployment Engineer (Germany) – AI Vision in Manufacturing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DeepHawk Inc klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepHawk Inc vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
