Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein innovatives Team für KI-Plattform-Engineering und entwickle bahnbrechende AI-Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit Fokus auf Medien und Automatisierung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Technologie und führe ein dynamisches Team zum Erfolg.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Software/ML Engineering und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Unser Kunde baut ein neues AI Engineering & Platform-Team in Deutschland auf, um die nächste Generation von KI-gestützten Medien-, Lokalisierungs-, Automatisierungs- und Workflow-Funktionen zu unterstützen. Der Director, AI Engineering & Platform wird dieses Team leiten und ist verantwortlich für den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung der technischen Grundlage für Produktions-KI-Dienste.
Dies ist eine senior hands-on Führungsrolle für jemanden, der ein leistungsstarkes Engineering-Team aufbauen und leiten, komplexe KI-Plattform- und Integrationsprojekte liefern und technische Richtungen in Bezug auf Cloud-Infrastruktur, Modellbereitstellung, KI-Dienste, agentische Workflows und Produktionsoperationen vorgeben kann. Die Rolle wird ein hybrides Engineering-Team leiten, das hauptsächlich in Deutschland ansässig ist, während auch Ingenieure an anderen Standorten des Unternehmens, einschließlich der Vereinigten Staaten, verwaltet und mit ihnen zusammengearbeitet wird.
Zusätzlich zur Leitung von Lieferung und Betrieb wird diese Person kontinuierlich aufkommende KI-Technologien, Modellanbieter, Open-Source-Frameworks, agentische Workflow-Muster und Branchenfähigkeiten bewerten. Sie wird erwartet, klare Empfehlungen abzugeben, wo unser Kunde bauen, kaufen, Partnerschaften eingehen oder integrieren sollte, um Geschwindigkeit, Qualität, Kosten, Automatisierung und Produktdifferenzierung zu verbessern.
VERANTWORTLICHKEITEN:
- Aufbau, Leitung, Mentoring und Entwicklung eines verteilten KI-Engineering-Teams in Deutschland und an anderen Standorten des Unternehmens.
- Führung der Entwicklung, des Hostings und der kontinuierlichen Verbesserung der cloud-nativen Trainings- und Inferenzplattform des Unternehmens für NLP-Technologie.
- Technische Lieferung für die KI-Plattform, Modellbereitstellung, Workflow-Automatisierung und angewandte KI-Engineering-Initiativen.
- Leitung der Architektur, Ausführung, Bereitstellung und SLA-Leistung für skalierbare KI-Dienste.
- Bewertung interner und externer KI-Technologien sowie Empfehlung, wann unser Kunde bauen, kaufen, Partnerschaften eingehen oder mit Drittanbietern integrieren sollte.
- Einrichtung von Engineering-Standards, Betriebsrhythmen, Lieferpraktiken, Dokumentationserwartungen und technischen Überprüfungsprozessen.
- Unterstützung der Einführung von KI-Fähigkeiten in den Anwendungen und Workflows des Unternehmens durch wiederverwendbare Plattformen, Dienste, APIs und technische Muster.
- Schaffung von Klarheit über Prioritäten, Risiken, technische Abwägungen, Lieferzeitpläne und Ressourcenbedarfe.
- Sicherstellung, dass das Team Produktions-KI-Systeme unabhängig betreiben kann.
- Partnerschaft mit Stakeholdern in den USA und Europa über Engineering, Produkt, Betrieb, Lokalisierung, Medien-Workflows und Geschäftsführung.
QUALIFIKATIONEN:
- Über 10 Jahre Erfahrung in Software/ML-Engineering, einschließlich über 4 Jahre in einer technischen Führungsrolle.
- Direkte, praktische Erfahrung mit Modelltraining/-feinabstimmung, Evaluierungsmethodik und Produktionsbereitstellung.
- Nachweisliche Erfahrung im Design und Betrieb von Produktions-ML-Infrastrukturen in großem Maßstab.
- Erfahrung im Aufbau eines technischen Teams von Grund auf.
- Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen in einen technischen Fahrplan zu übersetzen und technische Abwägungen zu kommunizieren.
- Starker technischer Hintergrund in Cloud-Architektur, Software-Engineering, Plattform-Engineering, DevOps oder AI/ML-Engineering.
- Erfahrung mit agentischen Workflows, LLM-Orchestrierung, Modellbewertung oder KI-gestützten Automatisierungsplattformen.
- Fähigkeit, technische Optionen zu bewerten und pragmatische Empfehlungen abzugeben.
BEVORZUGTE ERFAHRUNG:
- Erfahrung mit Sprache, Lokalisierung, Medien-Workflows oder Inhaltsverarbeitungssystemen.
- Frühere Erfahrung in Medien, Lokalisierung, Unterhaltungstechnologie oder einer verwandten Branche.
- Vertrautheit mit Content-Sicherheitsrahmen, die von großen Studios und Rundfunkanstalten verwendet werden.
Director AI Platform Engineering Arbeitgeber: DeepTech Recruitment
Unser Unternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Director AI Platform Engineering, der in Deutschland tätig ist. Wir fördern eine innovative und kollaborative Kultur, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten im Bereich KI zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, ein hochqualifiziertes Team aufzubauen, sind wir bestrebt, die besten Talente anzuziehen und zu halten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Director AI Platform Engineering erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DeepTech Recruitment anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Director AI Platform Engineering bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DeepTech Recruitment vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director AI Platform Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DeepTech Recruitment klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepTech Recruitment vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
