Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Analytics-Produkte und unterstütze Geschäftsentscheidungen mit Datenanalysen.
- Unternehmen: Deichmann, ein führendes Familienunternehmen im Schuhhandel mit über 49.000 Mitarbeitern weltweit.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Cloud-Plattformen und ein kreatives Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Produkte und mache einen echten Unterschied in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science oder Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Über uns
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Aufgaben:
- Du entwickelst Analytics-Produkte end-to-end in interdisziplinären Teams – vom Konzept über den PoC bis zum laufenden Betrieb.
- Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese.
- Du erarbeitest und präsentierst Analysen unter Einsatz von Statistik, Machine Learning und Datenvisualisierung – und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.
- Du verantwortest den produktiven Betrieb deiner Modelle – inkl. Performance-Monitoring, Fehleranalyse und iterativer Weiterentwicklung.
- Du konzipierst Datenstrukturen für analytische Produkte und begleitest deren technische Umsetzung.
- Du stimmst dich eng mit Stakeholdern aus Business und IT ab, übersetzt Anforderungen in analytische Lösungen und kommunizierst Ergebnisse zielgruppengerecht.
Profil:
- Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik, Zeitreihenvorhersagen sowie Python und SQL.
- Du bist mit Software- und ML-Engineering-Prinzipien vertraut – von der Modellentwicklung über Testing, Versionierung und CI/CD bis zum produktiven Deployment und Monitoring.
- Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien.
- Du arbeitest pragmatisch, kommunizierst klar und findest dich schnell in neue Themen und Domänen ein.
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Wir bieten:
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Bistro
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents
Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform – sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik. Dabei setzen wir auf Python, SQL, Databricks, MLflow und Airflow – immer mit dem Ziel, unser Business besser und unsere Kunden zufriedener zu machen.
(Senior) Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Deichmann SE
Deichmann ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Baunatal nicht nur eine faire Vergütung, sondern auch umfassende Schulungen und individuelle E-Learning-Programme bietet, um ihre Fähigkeiten im Einzelhandel zu fördern. In einem kollegialen Team haben Sie die Möglichkeit, aktiv am Unternehmenserfolg mitzuwirken und von zusätzlichen Prämien zu profitieren, während Sie in einem dynamischen Umfeld arbeiten, das auf Wachstum und Sicherheit setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen für Data Scientists durchgehst. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele mit, wie du in der Vergangenheit datengetriebene Entscheidungen getroffen hast und welche Tools du dabei verwendet hast. Das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Motivation klar zu kommunizieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann SE vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens. Deichmann legt großen Wert auf nachhaltige Expansion und Mitarbeiterzufriedenheit. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie deine Erfahrungen im Data Science-Bereich dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Statistik, Machine Learning oder Datenvisualisierung beinhalten. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Lösung von Geschäftsproblemen beigetragen haben.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und modernen Data-Plattformen wie Azure oder Databricks klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit Stakeholdern aus verschiedenen Bereichen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten zeigst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, damit du im Interview überzeugend rüberkommst.
