Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle ML-Lösungen für Recruiting-Insights.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Recruiting einfach macht.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Equipment und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Begrenzter Vertrag von zwei Jahren mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines talentierten Teams und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abschluss in Mathematik, Informatik oder Ingenieurwesen und 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Der erfolgreiche Kandidat wird über starke Fähigkeiten im Daten-Mining und in der Modellierung verfügen und ist in der Lage, Ideen zu entwickeln und von der Konzeption bis zur Ausführung zu arbeiten. Sie werden auch Werkzeuge und Unterstützungsstrukturen aufbauen, die benötigt werden, um Daten zu analysieren, tief in die Daten einzutauchen und Ergebnisse den Stakeholdern im Unternehmen zu präsentieren.
Ihre Rolle:
- Helfen Sie uns, Erkenntnisse aus unserer großen Menge an historischen Rekrutierungsdaten zu generieren.
- Planen, bauen und liefern Sie (ML/Daten)-gesteuerte Lösungen zur Erleichterung von Erkenntnissen.
- Untersuchen Sie numerische und sprachabhängige Eigenschaften von Rekrutierungsdaten.
- Stellen Sie interne Werkzeuge - wie Berichterstattung - für interne Kunden bereit.
- Implementieren Sie neue Prozesse und Methoden in der gesamten Organisation.
- Helfen Sie, unsere Vielzahl von Datenquellen zu konsolidieren.
- Analysieren, verstehen und kommunizieren Sie die geschäftlichen Auswirkungen Ihrer Ergebnisse.
Ihr Profil:
- Universitätsabschluss in Mathematik, Informatik oder Ingenieurwesen.
- 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und Datenwissenschaft.
- Hintergrund in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
- Starke Projektmanagementfähigkeiten.
- Erfahrung im Schreiben leistungsfähiger SQL-Abfragen.
- Erfahrung mit einer oder mehreren der folgenden Programmiersprachen: Python, Java, C++, Clojure, LISP.
- Erfahrung im Aufbau von ML/Analyse-Pipelines und Visualisierungstools ist von Vorteil.
- Fließend in Englisch - Deutsch ist von Vorteil.
Was wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten - ob Morgenmensch oder Nachtäule? Das spielt für uns keine Rolle, Sie können arbeiten, wann es für Sie am besten ist.
- Moderne Hardware - Sie erhalten einen modernen Laptop, der es Ihnen ermöglicht, optimale Leistung zu zeigen.
- Erstklassiges Wissen - wir haben viele talentierte Menschen, die mit uns arbeiten, sodass Sie sich in vielen verschiedenen Bereichen weiterentwickeln können.
- Persönliche Entwicklung - wir möchten, dass Sie im Job wachsen und Sinn in Ihrer Arbeit finden - wir ermutigen Sie aktiv, über den Tellerrand hinauszuschauen und Neues zu lernen.
- Begrenzter Vertrag - der Vertrag wird zunächst auf zwei Jahre befristet sein.
Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Dersche
Der Saarländische Rundfunk ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein kreatives und dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Flexibilität fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, die besonders Frauen und Menschen mit Behinderungen willkommen heißt. Die attraktiven Vergütungs- und Sozialleistungen sowie die Möglichkeit von Teilzeitarbeit machen den Saarländischen Rundfunk zu einem idealen Ort für alle, die eine sinnstiftende Karriere im Medienbereich anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/f/d) erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Dersche suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Dersche!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Dersche sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dersche vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Dersche solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
