Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die digitale Transformation durch strategische Datennutzung und Projektmanagement.
- Unternehmen: Deutsche Börse Group, ein führendes Unternehmen im Finanzsektor.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem innovativen Team mit interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenstrategie in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in digitaler Transformation und Projektmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Ihre Karriere bei der Deutsche Börse Group
Ihr Arbeitsbereich
Als Senior Project Manager für den Chief Data Officer treiben Sie die digitale Transformation der Deutsche Börse Group voran, indem Sie die strategische Nutzung von Daten in den acht Geschäftsbereichen (SimCorp, ISS STOXX, EUREX, EEX, Deutsche Börse, 360T, Clearstream Securities Services und Fund Services) stärken. Sie tragen direkt zur Daten- und KI-Strategie der Gruppe bei, leiten wichtige datenbezogene Initiativen von gruppenweiter Relevanz, unterstützen die Entwicklung und Skalierung von Datenfähigkeiten und -plattformen in der gesamten Organisation und verwalten Projekte für den Bereich Group Data.
Group Data wird vom Chief Data Officer der Gruppe geleitet, der den weiteren Ausbau des gruppenweiten Daten-Meshs und der Daten-Governance vorantreibt, um den Zugang zu hochwertigen, regulierten Daten für Entscheidungsfindung, KI & Automatisierung sowie Kommerzialisierung zu verbessern. Daten spielen eine Schlüsselrolle in der digitalen Transformation der Deutsche Börse Group als Grundlage für KI und digitale Geschäftsmodelle.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Sie arbeiten direkt mit dem Chief Data Officer und leitenden Stakeholdern zusammen, um die strategische Transformation von Daten als Nebenprodukt von Geschäftsoperationen und internen Prozessen in ein strategisches Gut mit Wettbewerbsvorteilen, das mit den Geschäftszielen in Einklang steht, voranzutreiben.
- Sie leiten wichtige Initiativen zur Verbesserung der strategischen Nutzung von Daten in der Gruppe und arbeiten mit den acht Geschäftsbereichen und zentralen Funktionen zusammen, um Datenfähigkeiten wie Datenproduktmanagement, interne und externe Datenfreigabe, Metadaten-/Kontextmanagement, Datenqualität und Beobachtbarkeit sowie KI für Daten zu stärken.
- Sie tragen direkt zur Umsetzung der Unternehmensdaten- und KI-Strategie bei, mit besonderem Fokus auf die Bereitstellung von zweckmäßigen Daten/Kontext für den internen und externen Verbrauch, einschließlich der Zusammenarbeit mit unseren strategischen Technologiepartnern zu Datenökosystem- und Plattformpartnerschaften (z.B. Marktplatz, Agenten).
- Sie arbeiten eng mit den Geschäfts-, Produkt-IT- und Shared-IT-Teams zusammen, die die Kern-Datenplattformen und -tools verwalten und die unternehmensweiten Standards in ihren jeweiligen Datenbereichen umsetzen, um den weiteren Ausbau und die Akzeptanz der Prinzipien des Daten-Meshs und moderner Daten-Governance-Praktiken sicherzustellen.
- Sie verwalten den Projektfortschritt und die Leistung, berichten über Meilensteine, Ergebnisse und KPIs, identifizieren und mindern Risiken und Probleme und stellen die Übereinstimmung mit den Projektzielen sicher.
- Sie verwalten die Erwartungen der Stakeholder, erleichtern effektive Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen technischen und nicht-technischen Teams und geben regelmäßige Updates und Präsentationen an das obere Management.
Ihr Profil
- Sie haben mindestens 5 Jahre Erfahrung in der digitalen Transformation innerhalb einer Bank, eines Asset Managers, eines Hedgefonds, eines Handelsunternehmens, einer Börse, einer Strategieberatung oder einer Technologieberatung, mit nachweislicher Erfahrung in der Leitung von Daten- und KI- oder Digitalisierungsprojekten in der Finanzdienstleistungsbranche.
- Sie haben Ihr Masterstudium in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, IT, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen Studiengang in einem relevanten Fachgebiet mit hervorragenden Ergebnissen abgeschlossen.
- Sie kombinieren fundierte Kenntnisse in Daten und Analytik, einschließlich Datenmanagement, Datenprodukte, Datenverträge, Datenqualität, Metadaten, Datenverteilung und modernen Datenarchitekturen (z.B. Daten-Mesh, Daten-Fabric), mit nachweislicher Erfahrung in der Geschäftstransformation, um eine datengestützte oder datenzentrierte Organisation zu werden.
- Sie besitzen ein starkes Verständnis für analytische und operationale Datenanwendungsfälle, Unternehmensdatenstrategie, Zielbetriebsmodell für Daten und Daten-Governance in einem föderierten, dezentralen Setup.
- Sie haben Erfahrung im Betrieb über mehrere Geschäftsbereiche, rechtliche Einheiten, Jurisdiktionen, technische und nicht-technische Funktionen hinweg und verwalten effektiv interdisziplinäre Projektteams aus Geschäfts-, Produkt- und Shared-IT.
- Sie sind ein starker und engagierter Teamplayer mit ausgezeichneten organisatorischen und problemlösenden Fähigkeiten, der in der Lage ist, sich an Veränderungen anzupassen, auf Details zu achten, über hervorragende Kommunikationsfähigkeiten von technischen Zielgruppen bis hin zum oberen Management verfügt und in der Lage ist, unter Druck Fristen einzuhalten.
- Starke Projektmanagementfähigkeiten, idealerweise unterstützt durch eine anerkannte Zertifizierung (z.B. PMP, PRINCE2), ergänzen Ihr Profil.
Senior Project Manager - Group Data (f/m/d) in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Deutsche Börse AG
Die Deutsche Börse Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der kontinuierlichen Verbesserung, insbesondere im Bereich Finance Transformation. Die zentrale Lage in Frankfurt am Main ermöglicht zudem eine hervorragende Anbindung und ein lebendiges Umfeld für persönliche und berufliche Entfaltung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Project Manager - Group Data (f/m/d) in Frankfurt am Main erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Deutsche Börse AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Project Manager - Group Data (f/m/d) in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Project Manager - Group Data (f/m/d) bei Deutsche Börse AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Börse AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Deutsche Börse AG entscheidend sein!
