Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Team bei der Validierung von Risikomodellen und führe statistische Analysen durch.
- Arbeitgeber: Deutsche Börse Group - ein führendes Unternehmen im Finanzsektor.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, Networking-Möglichkeiten und Einblicke in die Finanzwelt.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und verbessere deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Master/PhD in quantitativen Fächern und starke Programmierkenntnisse in Python oder R.
- Andere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Als Praktikant (f/m/d) unterstützen Sie das Team in der Clearstream Model Validation Abteilung dabei, die Robustheit, Genauigkeit und Compliance der Risikomodelle sicherzustellen.
Ihre Aufgaben:
- Sie helfen bei der Validierung von Risikomodellen, die für das Management von operationellem Risiko, Kreditrisiko, Marktrisiko und Liquiditätsrisiko verwendet werden.
- Sie führen statistische Analysen und Backtesting durch, um die Modellleistung zu bewerten und überprüfen Modellannahmen, -methoden und -einschränkungen.
- Sie entwickeln und führen Stresstests durch, um die Robustheit der Modelle unter extremen Szenarien zu bewerten.
- Sie recherchieren innovative Ansätze zur Verbesserung der Modellgenauigkeit und Validierungsprozesse.
- Sie unterstützen die Dokumentation von Ergebnissen und bereiten Validierungsberichte im Einklang mit regulatorischen Anforderungen (z.B. CSDR, MaRisk) vor.
- Sie arbeiten an der Automatisierung der Validierungsskripte.
Ihr Profil:
- Sie sind derzeit im Master-/Doktoratsstudium in einem quantitativen Bereich wie Finanzen, Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaft oder verwandten quantitativen Disziplinen.
- Sie verfügen über starke Programmierkenntnisse in Python, R oder einer ähnlichen Sprache.
- Sie haben Erfahrung mit statistischer Analyse, Wahrscheinlichkeitstheorie, prädiktiver Modellierung, Datenwissenschaftstechniken, Zeitreihenanalyse, Clustering usw.
- Sie haben ein grundlegendes Verständnis von Finanzprodukten (z.B. festverzinsliche Wertpapiere) und Konzepten des Risikomanagements.
- Sie besitzen ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten mit einem scharfen Auge für Details.
- Sie haben starke analytische Fähigkeiten, um Daten zu interpretieren und kritisch zu analysieren.
- Sie verfügen über effektive Kommunikations- und Schreibfähigkeiten.
- Sie können sowohl unabhängig als auch im Team arbeiten.
- Sie beherrschen Englisch in Wort und Schrift; Deutsch ist von Vorteil.
Startdatum: 01/07/2026
Intern - Model Validation (f/m/d) Arbeitgeber: Deutsche Börse AG
Kontaktperson:
Deutsche Börse AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern - Model Validation (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur und mögliche Praktika – oft erfährt man so von Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten! Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die relevant sind, bringe diese in Gesprächen zur Sprache. Vielleicht hast du sogar eine kleine Präsentation oder ein Portfolio, das du zeigen kannst – das macht einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das erhöht deine Chancen, da wir Bewerbungen dort bevorzugen. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen vollständig sind und genau auf die Anforderungen der Stelle abgestimmt sind.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern - Model Validation (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python oder R hervorhebst. Zeig uns, wie du statistische Analysen und Modellvalidierungen angehst. Wir wollen wissen, was du drauf hast!
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf Rechtschreibung und Grammatik. Ein sauberer Auftritt macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Börse AG vorbereitest
✨Verstehe die Modelle
Mach dich mit den verschiedenen Risikomodellen vertraut, die in der Finanzwelt verwendet werden. Lies über operationale Risiken, Kreditrisiken und Markt- sowie Liquiditätsrisiken. Wenn du während des Interviews spezifische Fragen zu diesen Themen beantworten kannst, zeigst du dein Engagement und deine Vorbereitung.
✨Statistische Analysen üben
Da du statistische Analysen und Backtesting durchführen musst, solltest du sicherstellen, dass du mit den relevanten Methoden vertraut bist. Übe das Programmieren in Python oder R, um deine Fähigkeiten zu verbessern. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast, indem du Beispiele aus deinen bisherigen Projekten teilst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Programmierung. Überlege dir, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Kommunikationsfähigkeiten, die für die Rolle wichtig sind.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Deutsche Börse Group, indem du Fragen stellst. Frag nach Teamdynamik, Arbeitsmethoden oder wie Innovation gefördert wird. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.